一种飞轮储能容量配置方法及系统

    公开(公告)号:CN113270880A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110766475.1

    申请日:2021-07-07

    IPC分类号: H02J3/30 H02J3/48 H02J15/00

    摘要: 本发明涉及一种飞轮储能容量配置方法及系统,筛选一次调频历史数据集中小于调频阈值的一次调频数据,构成不合格一次调频数据集,获取不合格一次调频数据集中一次调频功率占比与功率预设值的差值的最大值,确定为飞轮需要配置的功率;获取一次调频积分电量占比与积分电量预设值的差值的最大值,确定为初始积分电量,根据一次调频历史数据集中一次调频的开始时间出现在预设时间段内的次数,确定飞轮需要配置电量的容量常数,将容量常数与初始积分电量的乘积确定为飞轮需要配置的电量。本发明能够准确配置飞轮容量,降低了飞轮的容量损耗。

    基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法

    公开(公告)号:CN106683001A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611110708.8

    申请日:2016-12-06

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法,包括:从火电机组的历史数据库中获取目标回路的输入输出数据;从时域上对获取的数据进行是否处在同一工况下的检验;从频域上对获取的数据进行逐点计算功率谱,并且采用数值量化该功率谱对火电机组辨识适合与不适合的程度,挑出获取的数据中最适合的数据段,将最合适的数据段量化的数值与经验值进行比较,最终确定最合适的数据段是否适合于火电机组辨识;对选取的最合适的数据段进行辨识,并用同一工况下,不同时刻的数据进行交叉验证。该方法展现了使用历史运行数据帮助建模的过程,同时结合实际情况,改善了历史数据选择用于辨识的准确性,提高了基于历史数据下的辨识精度。

    一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置

    公开(公告)号:CN118746922A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410780304.8

    申请日:2024-06-18

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本申请涉及一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置,该方法包括获取火电机组的历史运行数据,并对历史运行数据进行异常点剔除;采用滑动窗口算法遍历剔除异常点的历史运行数据,获取火电机组的稳态工况点;对火电机组的稳态工况点进行充分性校验和均匀性校验;输入神经网络模型内进行训练;将训练后的神经网络模型导入火电机组的分散控制系统;将实时负荷信号输入分散控制系统的神经网络模型,获得前馈控制的校正信号;将校正信号输入火电机组中给煤量和给水流量的前馈控制模块,完成前馈控制校正。该方法可根据机组实际负荷动态调整匹配当前工况的给煤量和给水流量,提高了机组协调控制效果,可适应各种扰动带来的运行工况变化。

    基于电力系统受扰后频率预测的一次调频优化方法及应用

    公开(公告)号:CN117239781A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311219711.3

    申请日:2023-09-21

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明提供了一种基于电力系统受扰后频率预测的一次调频优化方法,该方法基于PSO‑LSTM算法建立电力系统受到扰动后的频率最低点预测模型,获取扰动后3s相关输入特征进行预测,将基准频率与预测频率最低点作差,根据频差大小将频差分为三个不同区间,在扰动后第3s对不同频差区间的频差加不同转速不等率进行控制,在电网应急状况下,机组运行经济性可以短暂让步于全网安全性,火电机组的调频潜力可以进一步得到挖掘。