一种电站风机状态预警方法、系统及其应用

    公开(公告)号:CN113919525A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111242835.4

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 一种电站风机状态预警方法、系统及其应用,包括以下步骤:采集风机正常运行信号、采集风机过程参数时间序列、采用基于小波包分解方法在采集的风机正常运行状态下的振动数据时间序列中提取并构建小波能量谱;采用基于1/3倍频程分解方法在所采集的风机正常运行状态下的噪声数据时间序列中提取并构建频带能量谱;获得预警模型;构建模型观测值和重构值之间欧氏距离和余弦距离相似度指标;采用贝叶斯最大后验概率估计方法,构造一个基于多源信息融合的风机状态预警指标,设置状态预警阈值,并根据故障预警阈值判断是否出现故障;本发明实现风机状态的在线实时预警,在故障发生前发出预警,为现场人员争取时间,减少安全与经济性损失。

    基于模糊控制的线性自抗扰控制器

    公开(公告)号:CN113655711B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011460288.2

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的线性自抗扰控制器,包括连接于线性扩张状态观测器LESO前端的高阶惯性环节及控制器参数模糊化环节,高阶惯性环节接收控制量信号,将处理过的控制量信号传递给线性扩张状态观测器LESO,高阶惯性环节用于实现对对象迟延时间的补偿,同时构造虚拟反馈偏差信号,将偏差信号及其导数引入至模糊控制器中,建立参数模糊规则,计算得到的参数与整定完成的控制器初始参数叠加作为控制器实时修正参数。本发明所述线性自抗扰控制器,通过高阶惯性环节及和控制器参数模糊化环节的加入,实现对对象大迟延、大惯性特性的补偿,并能够减小过程响应时间,加快响应速度,提升该控制器的控制效果。

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