一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法

    公开(公告)号:CN108590982B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810250870.2

    申请日:2018-03-26

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法。通过引入风电机组限电运行状态下的合理假设,将风电机组限功率运行下的数据处理问题转化为混合概率分布模型,应用K‑Means聚类算法初始化模型参数,然后根据期望值最大化(EM)算法,推导参数更新表达式,通过迭代的方式最大化对数似然函数,得到最优模型参数,以实现限功率运行状态下风电机组异常运行数据的进行处理;本发明可以找出限功率异常运行数据,区分不同限功率程度的运行数据。并剔除离群异常数据点,得到快速稳定的数据处理效果。

    一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法

    公开(公告)号:CN109753759A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910136172.4

    申请日:2019-02-25

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明属于风电机组控制技术领域,尤其涉及一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法,包括:考虑风切变效应对风轮扫略平面内风速的影响来确定叶片某方位角处的风速计算式;采用三阶泰勒级数展开简化风速计算式,并利用微元面积法,求取风轮空间平均风速其对应的叶尖速比;定义风速产生的气动转矩与风轮等效风速、叶片气动转矩影响系数的关系;求取风轮机械转矩在风轮空间平均风速所对应的叶尖速比处的偏微分线性化,综合得到风轮转矩公式;通过风轮瞬时机械功率、通过风轮平均机械功率和基于等效风速的风轮机械功率求得基于等效功率的风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明为风电机组设计、控制及输出功率特性分析等领域优化了理论基础。

    一种基于二十四节气的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106934094A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710046493.6

    申请日:2017-01-18

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明属于风电场技术领域,尤其涉及一种基于二十四节气的风电功率预测方法。考虑到季节和气候变化因素对于风电功率预测精度的影响,本发明提出一种基于二十四节气的风电功率预测方法。该方法从建立预测模型和样本划分角度出发,考虑到同一节气内的气象数据样本集更能代表当前预测时刻气候状态,根据二十四节气的时间节点,将样本数据进行划分,以同一节气内的风电场数据建立预测模型,从而在一定程度上减小了由于季节和气候变化带来的影响,提高了风电功率预测精度。

    基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法

    公开(公告)号:CN102567636B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201110443265.5

    申请日:2011-12-27

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了风电场技术领域中的一种基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法。首先采集数据并归一化,选出相关向量机预测模型的训练样本;然后对相关向量机预测模型的参数进行优化,得到最优化的核函数宽度和相关向量机预测模型的迭代初值;之后求得核函数,进而求得收敛后的相关向量机预测模型参数;最后求得风电场功率的预测值和方差,得到风电场功率的预测区间。本发明提高了模型的适应能力,提高了预测精度,降低了训练样本规模,减少了训练时间。

    风电机组故障预警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118484655A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410260735.1

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06F18/213 G06F18/22

    摘要: 本公开实施例涉及一种风电机组故障预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:利用多任务预测模型中的共享层,对输入向量进行特征提取得到共享特征,并对共享特征进行复制得到多个目标变量分别对应的共享特征;针对每个目标变量对应的共享特征,利用多任务预测模型中与其对应的子任务特征层,对其进行特征提取得到与对应的目标变量相匹配的特定特征;针对每个目标变量相匹配的特定特征,利用多任务预测模型中与其对应的全连接层,对其进行映射得到对应的目标变量在当前周期的预测值;获取多个目标变量在当前周期的测量值,并基于多个目标变量在当前周期的测量值和预测值对风电机组进行故障预测,以及在预测到故障时发出警报。

    风电功率的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117522169A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311573996.0

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明公开了一种风电功率的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取风电集群中各风电场的未来时间段内的预测气象数据以及多个历史时间段内的历史气象数据;基于历史气象数据确定预测气象数据对应的预测气象事件类别;根据预测气象事件类别确定对应的目标气象数据组合以及目标风电功率预测模型;获取目标气象数据组合对应的目标预测气象数据;将目标预测气象数据输入至目标风电功率预测模型中,获得目标预测风电功率。本公开实施例,可以得到准确的目标预测风电功率,从而可以实现对风电集群功率的精准预测。

    一种基于中性等效风速的海上风廓线模型的使用方法

    公开(公告)号:CN113204731B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110466329.7

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: G06F17/10 G01P5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型,#imgabs0#使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度,计算粗糙度,再计算莫奥长度,然后得到基于中性状态的等效风速u1n,即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型,是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到,与传统外推方法相比,模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值,风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s,且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响,弥补了传统风切变公式的不足,为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。

    风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116433073A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310182247.9

    申请日:2023-02-23

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本公开涉及风电场运营效能评价技术领域,尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质,通过根据风电场的历史运行数据,确定风电场对应的基础统计指标,历史运行数据至少包括:测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据;在确定风电场对应的基础统计指标之后,基于基础统计指标,确定风电场对应的高阶统计指标;根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数,确定风电场对应的目标效能评价参数,其中,目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。采用该方式能够提高对风电场运营效能的评价准确性。

    基于迁移学习的融合风速计算方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116432548A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310248593.2

    申请日:2023-03-09

    摘要: 本公开涉及一种基于迁移学习的融合风速计算方法、装置、设备及介质。其中,基于迁移学习的融合风速计算方法包括:在多个测风塔中根据风速相关性确定基准测风塔;获取基准测风塔的第一真实观测风速数据与第一模拟风速数据,以及获取目标点位的第二模拟风速数据;对第一真实观测风速数据、第一模拟风速数据和第二模拟风速数据进行时序风速计算,得到目标点位的第一时序风速数据;通过迁移学习神经网络模型对第一时序风速数据进行模型计算,得到目标点位的第一融合时序风速数据。根据本公开实施例,能够通过多数据进行融合计算的方法,有效提高风速计算精度。