一种基于多源数据的卫星遥感二氧化碳排放反演方法

    公开(公告)号:CN116167202A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211591529.6

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本申请提出的基于多源数据的卫星遥感二氧化碳排放反演方法、装置及存储介质中,确定二氧化碳监测的工厂范围,得到工厂范围内的工厂的数量和每个工厂对应的经纬度位置,利用第一部分工厂的化石燃料核算数据和二氧化碳在线监测数据,获取第二部分工厂的二氧化碳在线监测数据,以得到每个工厂的二氧化碳在线监测数据,利用卫星遥感数据和每个工厂的二氧化碳在线监测数据,得到卫星反演二氧化碳模型,当进行卫星监测应用时,通过卫星遥感数据输入卫星反演二氧化碳模型,计算每个工厂二氧化碳排放量。由此,本申请提出了一种多源数据融合的卫星遥感二氧化碳排放反演方法,从而提高了二氧化碳排放的测量精度。

    风电场功率预测informer模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115660206A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211398184.2

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本公开提出了一种风电场功率预测informer模型的训练方法及装置,涉及电力系统技术领域,该方法包括:获取历史风电场数据和不同风况等级对应的待训练的informer模型;对历史风电场数据进行标准化处理,以获取历史数据矩阵;对历史数据矩阵进行截取,以获取若干个训练矩阵;确定训练矩阵的样本风况等级,将训练矩阵输入至与样本风况等级相匹配的informer模型中进行训练,以获取训练后的informer模型。通过建立风电场功率预测informer模型并进行训练,相较于当前技术中的风电场功率预测模型,提升了推理计算的预测速度,在预测准确率和计算速度上都取得了更好的效果,并且通过建立不同风况等级的informer模型,可以提升informer模型预测的准确率和预测效果。