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公开(公告)号:CN116527380A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310583748.8
申请日:2023-05-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor: 汪明 , 郭楠楠 , 魏兴慎 , 刘苇 , 杨维永 , 曹永健 , 陈岑 , 朱江 , 田秋涵 , 张浩天 , 高鹏 , 周剑 , 朱溢铭 , 曹永明 , 李慧水 , 祁龙云 , 俞建业
Abstract: 本发明公开了一种针对分层分布协同监管系统的网络安全监控方法,分层分布协同监管系统包括设备监管层、站域监管层、区域监管层,获取分层分布协同监管系统各监管层的数据;根据获取的数据进行数据分析,包括网络主机设备的定位、网络风险评估;对定位异常的网络主机设备执行监管策略;基于网络风险评估结果,结合电力系统的防护措施和检测流程,完成分层分布协同监管系统的响应控制。通过分布式地部署到电力系统区域中的分层分布协同监管系统完成设备的发现和定位,同时计算风险值,形成响应控制的技术矩阵,全面的监控电力系统中网络设备和通信行为的安全状态,有效地提升电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号:CN115622796B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211436979.8
申请日:2022-11-16
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 魏兴慎 , 杨维永 , 犹锋 , 曹永健 , 周剑 , 刘苇 , 张浩天 , 高鹏 , 吴超 , 田秋涵 , 祁龙云 , 王晔 , 郭靓 , 马增洲 , 金倩倩 , 张付存 , 刘剑 , 朱溢铭 , 屠正伟 , 顾一凡 , 潘易辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种网络安全联动响应作战图生成方法、系统、装置及介质,其方法包括:根据业务系统构建包含网络布防信息的拓扑图;采集检测阶段的网络访问事件并将其映射到拓扑图中形成网络事件图;将网络事件图划分并生成网络事件子图序列;将网络事件子图序列输入预构建的分类模型中对网络事件子图进行分类;根据网络事件子图的分类结果生成相应的安全策略和溯源结果;根据安全策略和溯源结果生成网络安全联动响应作战图;本发明能够发现网络中的安全事件自动生成阻断策略,并针对安全事件生成网络安全作战图,提高安全运营人员的安全分析效率。
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公开(公告)号:CN115622796A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211436979.8
申请日:2022-11-16
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 魏兴慎 , 杨维永 , 犹锋 , 曹永健 , 周剑 , 刘苇 , 张浩天 , 高鹏 , 吴超 , 田秋涵 , 祁龙云 , 王晔 , 郭靓 , 马增洲 , 金倩倩 , 张付存 , 刘剑 , 朱溢铭 , 屠正伟 , 顾一凡 , 潘易辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种网络安全联动响应作战图生成方法、系统、装置及介质,其方法包括:根据业务系统构建包含网络布防信息的拓扑图;采集检测阶段的网络访问事件并将其映射到拓扑图中形成网络事件图;将网络事件图划分并生成网络事件子图序列;将网络事件子图序列输入预构建的分类模型中对网络事件子图进行分类;根据网络事件子图的分类结果生成相应的安全策略和溯源结果;根据安全策略和溯源结果生成网络安全联动响应作战图;本发明能够发现网络中的安全事件自动生成阻断策略,并针对安全事件生成网络安全作战图,提高安全运营人员的安全分析效率。
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公开(公告)号:CN115168604A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210740373.7
申请日:2022-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力监控系统处理方法及装置,根据电力监控系统的数据分类,获取电力监控系统的安全数据;对电力监控系统的安全数据进行数据处理,生成三元组安全数据;对三元组安全数据进行知识融合处理,生成对安全数据的完整描述知识;基于对安全数据的完整描述知识,构建电力监控系统的知识图谱;根据电力监控系统的知识图谱,进行知识计算,获取安全数据的标签,根据标签生成安全数据画像。本发明有效地分析电力监控系统中的行为数据,构建知识图谱并进行高效存储,利用知识图谱构建客体画像,有助于深度挖掘攻击行为和威胁风险。
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公开(公告)号:CN119356813A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411399969.0
申请日:2024-10-09
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 朱溢铭 , 魏兴慎 , 刘苇 , 梅文明 , 杨维永 , 王勇 , 张浩天 , 刘寅 , 张伟昌 , 李科 , 孙强 , 田秋涵 , 曹永健 , 王云霄 , 周剑 , 郭楠楠 , 李慧水 , 曹永明 , 杨斌 , 刘剑 , 刘行 , 金倩倩
IPC: G06F9/48 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的多任务处理方法及系统,构建大语言模型,大语言模型包括分类模块和生成模块,分类模块包括用于任务分类的分类线性层Classify_Head和基础模型,生成模块包括基础模型,采用不同权重矩阵的LoRA模块对基础模型中的线性层进行LoRA低秩方法微调;获取若干任务文本;通过分词器对任务文本进行转化,得到大语言模型的输入文本;将输入文本输入大语言模型,分类模块的线性层Classify_Head对输入文本进行任务分类,生成模块根据分类结果加载对应任务的LoRA模块对输入文本进行处理。进行用户问题分类和多任务并行查询,采用同一个基础模型进行微调,对应不同任务类型加载不同微调后的LoRA模块,能节省大量显存资源和时间资源。
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公开(公告)号:CN119011245A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411103552.5
申请日:2024-08-13
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的APT攻击样本生成方法、设备、存储介质及程序产品,方法包括:根据系统运行日志构建描述系统业务行为的溯源图,根据网络攻击数据集构建描述APT攻击行为的若干APT行为图;在溯源图中搜索与每个APT行为图匹配的溯源子图;对于每个溯源子图,通过修改溯源子图的部分边和/或节点,产生多个不同的溯源更改子图;根据所述溯源更改子图生成APT攻击样本。本发明可以生成大量更符合真实APT攻击行为的APT攻击样本,满足模型训练的要求。
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公开(公告)号:CN118520397A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410659935.4
申请日:2024-05-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 魏兴慎 , 刘苇 , 祁龙云 , 刘寅 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 刘全 , 黄天明 , 刘剑 , 董勤伟 , 程长春 , 冒佳明 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式网络的数据异常检测方法及系统,该方法在分布式网络中获取每个分布式节点的数据并分为若干类别,在每个类别中进行特征提取,并通过加权平均得到所有类别中数据的融合特征;计算数据的若干个统计量加权求和后作为评估所述融合特征的指标,选择若干个融合特征作为该节点的特征;各分布式节点通过聚类得到正常数据点和异常数据点;分布式网络根据节点的特征及连接关系构建图结构,通过图神经网络模型判断每个节点是否为异常节点。本发明能够处理分布式网络中的多模态数据并进行合适的特征提取,通过在分布式网络中建立图结构,利用节点的正常数据点和异常数据点训练模型,能够准确进行异常节点检测。
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公开(公告)号:CN115883213B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211526331.X
申请日:2022-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 高鹏 , 犹锋 , 杨维永 , 魏兴慎 , 张浩天 , 朱世顺 , 刘苇 , 金倩倩 , 曹永健 , 马增洲 , 周剑 , 田秋涵 , 王晔 , 郭靓 , 吴超 , 朱溢铭 , 张付存 , 俞皓 , 贾雪
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/2433 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了基于连续时间动态异质图神经网络的APT检测方法和系统,包括选取指定时间段内的网络交互事件数据,从所述网络交互事件数据中提取实体作为源节点和目标节点,提取源节点和目标节点之间交互事件作为边,确定节点类型和属性、边的类型和属性,以及交互事件发生的时刻,获得连续时间动态异质图;利用连续时间动态异质图网络编码器,将所述连续时间动态异质图的各类型边转化为向量,得到各类型边的嵌入表示;利用连续时间动态异质图网络解码器,对连续时间动态异质图中各类型边的嵌入表示进行解码,获得各类型边是否为异常边的检测结果。本发明充分利用了实体自身和实体间交互事件的完整的上下文信息,容易识别恶意攻击。
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公开(公告)号:CN115883213A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211526331.X
申请日:2022-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 高鹏 , 犹锋 , 杨维永 , 魏兴慎 , 张浩天 , 朱世顺 , 刘苇 , 金倩倩 , 曹永健 , 马增洲 , 周剑 , 田秋涵 , 王晔 , 郭靓 , 吴超 , 朱溢铭 , 张付存 , 俞皓 , 贾雪
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/2433 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了基于连续时间动态异质图神经网络的APT检测方法和系统,包括选取指定时间段内的网络交互事件数据,从所述网络交互事件数据中提取实体作为源节点和目标节点,提取源节点和目标节点之间交互事件作为边,确定节点类型和属性、边的类型和属性,以及交互事件发生的时刻,获得连续时间动态异质图;利用连续时间动态异质图网络编码器,将所述连续时间动态异质图的各类型边转化为向量,得到各类型边的嵌入表示;利用连续时间动态异质图网络解码器,对连续时间动态异质图中各类型边的嵌入表示进行解码,获得各类型边是否为异常边的检测结果。本发明充分利用了实体自身和实体间交互事件的完整的上下文信息,容易识别恶意攻击。
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公开(公告)号:CN115604032A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211526232.1
申请日:2022-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司(CN)
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电力系统复杂多步攻击检测方法及系统,方法包括:采集网络实体交互行为数据;对网络实体交互行为数据进行基于异质图的数据预处理,获得输入数据;将输入数据输入复杂多步攻击检测模块,获得攻击检测结果。基于异质图的数据预处理,从交互行为数据中抽取信息构造异质图的节点和边;将目的节点及其相邻的源节点的时间戳信息输入Time2Vec层获得第一时间嵌入表示;将融合了节点特征信息和第一时间嵌入表示的数据输入Heteformer层,获得第二节点嵌入表示作为输入数据输入复杂多步攻击检测模块,克服了传统神经网络无法为重要的连接关系分配更多权重的缺陷,提高了复杂多步攻击检测的准确性。
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