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公开(公告)号：CN116068409A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310211904.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池特征的健康状态估计方法，包括：从中高频段电化学阻抗测试，通过数字锁相环获取EIS阻抗角数据，在不同健康状态下基于均值化的主成分分析法进行数据降维获取锂电池健康特征，离线训练SOH深度学习模型，在线获取锂电池健康特征作为模型输入实现快速SOH估计。本发明仅通过中高频段EIS阻抗角作为健康特征能降低电压电流传感器采集精度要求，从而在保证测试精度的同时又降低了设备成本与测试复杂度。
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公开(公告)号：CN115598536A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211222775.4
申请日：2022-10-08
Applicant: 合肥工业大学(CN)
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊C均值聚类和概率神经网络的PEMFC故障诊断方法，属于燃料电池技术领域。首先基于修正后的燃料电池电堆Fouquet等效电路模型，并结合电堆EIS阻抗谱实验数据，得到电堆的膜干、水淹、氧饥饿和正常4种健康状态与电路模型参数的对应关系，进而提取合适的故障特征量作为聚类算法的特征输入。然后，论文利用模糊C均值聚类算法对故障样本数据进行聚类，形成标准聚类中心，采用概率神经网络算法对故障样本实现多故障分类，实现有效剔除奇异数据并提高模型分类的正确率。对200组实验数据进行了实例分析，并与支持向量机和K最邻近方法进行了对比，表明所提方法能够对4种电堆工作状态进行快速识别。
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公开(公告)号：CN115347582A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210887698.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于状态预测一致性算法的微电网系统及其调频策略，属于微电网调频技术领域。所述调频策略包括获取微电网中储能逆变器的输出频率；根据所述储能逆变器的输出频率进行一次调频。本发明提供的基于状态预测一致性算法的微电网系统及其调频策略通过在对微电网的所有储能逆变器进行一次调频后，采集储能逆变器以及与之相邻的储能逆变器的频率均值，计算并获取储能逆变器的频率均值，以此来调节微电网中所有储能逆变器的频率均一致于额定频率，进而使得微电网系统在发生负荷波动后，可以实现频率快速且稳定地恢复；同时也保证了所有储能逆变器的有功功率的均分，不需要另作微电网功率的均分控制，大大简化了二次控制器的结构。
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公开(公告)号：CN114880863A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210556093.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式可再生能源集群阻抗聚合模型自适应分频降阶方法，是将模型降阶嵌入大规模可再生能源电站阻抗模型聚合过程，根据含频率约束的模型平衡化理论实现阻抗聚合模型指定频段内可观性和可控性的归一化，对平衡化阻抗聚合模型进行合理截断实现阻抗聚合模型降阶，基于综合标幺化模型效率系数获取指定频段阻抗聚合模型降阶误差，进而通过对比降阶误差和阈值自适应获取降阶目标阶数,根据模型复杂程度和降阶精度自适应获取降阶目标阶数，将最大模型阶数控制在合理范围内，大幅降低阻抗模型聚合过程计算成本，基于可再生能源发电单元的端口阻抗黑箱模型实施，对发电单元内部信息要求较低，用于获取可再生能源集群端口降阶阻抗聚合模型。
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公开(公告)号：CN119556151A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411777869.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂电池联合健康状态估计与寿命预测方法，包括：1、在锂电池老化正常运行阶段，通过对所述锂电池进行脉冲测试，通过建立戴维南模型，预测锂电池的健康状态与剩余寿命；2、在锂电池进入深度老化阶段后，通过对所述锂电池进行EIS测试，得到阻抗谱数据，修正戴维南模型为可变阶RC模型；3、分别利用阻抗谱数据和可变阶RC模型辨识的参数进行深度老化阶段的健康状态估算，当两者的预测误差小于误差阈值时，认为成功建立得到适用于深度老化阶段的电池健康状态和剩余寿命预测模型，否则调整可变阶RC模型的阶数以减少误差。本发明能保证完整生命周期内锂电池寿命预测估计的可靠性，从而能有效降低测试工况的控制复杂度与成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118937945A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411270209.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及一种SiC MOSFET动静态参数一体化测试系统，属于半导体器件测试技术领域。其包括主电路模块、电源模块、驱动模块、电流采样模块、电压采样模块和DSP。其中，主电路模块用于进行SiC MOSFET动态和静态参数的测试；电源模块用于为所述主电路模块、电流采样模块和电压采样模块供电；驱动模块用于将DSP产生的PWM信号进行功率放大，以驱动待测器件的开断；电流采样模块和电压采样模块分别在进行待测器件动态测试时用于采集电流和电压参数；DSP用于为驱动模块和主电路提供PWM信号，同时接收电流采样模块和电压采样模块的采样信号，分析待测器件的动态和静态性能。
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公开(公告)号：CN118336052A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410206028.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04313 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种燃料电池剩余使用寿命的预测方法、系统、设备及介质。方法包括：获取所述燃料电池当前的电堆特征参数以及历史的电堆特征参数，构建电堆特征参数序列；获取所述燃料电池当前的至少一类老化参数以及对应的历史的老化参数，针对每类老化参数构建对应的老化参数序列；将所述电堆特征参数序列和构建的各所述老化参数序列输入至参数预测模型，基于每类老化参数对电堆特征参数的影响，预测未来的电堆特征参数；其中，所述参数预测模型为Transformer模型；基于未来的电堆特征参数预测所述燃料电池的剩余使用寿命。本发明解决了无法精准预测燃料电池剩余寿命的问题，提升了电池剩余使用寿命的预测准确度。
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公开(公告)号：CN113447825B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110743396.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
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公开(公告)号：CN117394850A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311228204.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动平均滤波器结构的电网同步软件锁相环，属于电网技术领域，也属于电网电压相位信号检测提取的关键性技术。针对谐波电压导致的锁相环相位估计误差，本发明提出了一种消除电网电压谐波的技术，并将其应用于锁相环中。这项技术能够充分消除电网各次谐波电压的影响，使得本发明具有良好的抗干扰性能、快速准确的锁相能力。该新型锁相环结构能够有效减弱电网电压的谐波分量，并且滤波器参数调整方便，能够提高锁相环的相角检测精度，适用于存在较高谐波干扰的电网环境。
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公开(公告)号：CN116799263A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310227931.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H01M8/04746 , H01M8/04992 , H01M8/04858
Abstract: 本发明涉及一种基于最大净功率输出的PEMFC阴极供气系统优化控制方法，属于燃料电池领域，该方法包括：建立PEMFC阴极供气系统数学模型；基于所述PEMFC阴极供气系统数学模型，根据当前负载电流变化，获得所述PEMFC阴极供气系统对应的最优过氧比和最优阴极压力，建立最大输出净功率－过氧比－阴极压力寻优表；根据所述过氧比和所述阴极压力之间的耦合关系，辨识出的传递函数矩阵，根据所述传递函数矩阵设计所述离心式空气压缩机电压和所述背压阀开度的前馈解耦控制器，实现对所述过氧比供给和所述阴极压力控制。本发明能够实现在最大净功率闭环控制的同时，使所述PEMFC阴极供气系统获得更快响应速度和更小超调量。
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