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公开(公告)号:CN117150634A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311412945.X
申请日:2023-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种融合交通和生态要素的生态绿道点线面规划方法,包括:步骤1:复合型生态源地的提取,利用MSPA方法和ArcGIS软件中的叠加分析工具,提取生态型绿道依托的生态源地;步骤2:融合交通要素与生态要素构建阻力面,并增加交通要素的阻力面的构建;步骤3:生成复合型廊道,进行绿道选线优化;步骤S4:融合ArcGIS与电路理论的绿点优化,生成生态节点和生态夹点区维持景观生态功能的稳定性;步骤5:绿道控制区绿面的优化策略制定,得到研究区域的最终绿面优化区域。本发明的优点是:改善城市生态环境并保持物种多样性的同时,实现提高网络路径两侧蓝绿空间的可接触性和暴露量。同时,增加城市居民的游憩舒适度、提高城市游憩资源的可达性和利用率。
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公开(公告)号:CN109760582A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910224440.8
申请日:2019-03-23
Applicant: 吉林大学
IPC: B60Q1/08
Abstract: 一种基于车联网的会车防眩目车灯自动控制方法,属于车联网控制领域。本发明通过网络获取车辆前照灯照度分布、车型、驾驶员、道路线形、环境亮度、车辆实时定位和实时车速信息,在云服务器上面对这些信息进行运算处理,得到使来车驾驶员产生眩目的亮度阈值,最后调节车灯亮度使其被控制在阈值以内来降低夜间会车眩目导致的交通事故的发生几率。弥补了现有产品获取眩目因素信息单一局限而导致无法精准判断,难以在中低端车型上普及和无法使会车双方同时避免眩目等一系列问题。从而减少交通事故造成的人员伤亡和财产损失,使我国的交通更加智能化、便利化,同时促进我国智能交通的快速发展。
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公开(公告)号:CN104778837B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201510175476.3
申请日:2015-04-14
Applicant: 吉林大学 , 山东高速股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种道路交通运行态势多时间尺度预测方法,根据高速公路交通流运行的时空特性,通过对不同时间尺度下高速公路交通参数特征的分析,运用指数平滑算法、加权平均算法、卡尔曼滤波法分别对不同时间尺度下的高速公路道路交通运行态势进行预测,构建高速公路道路交通运行态势评价指标体系及多时间尺度高速公路交通流运行态势预测技术,进而实现高速公路运行管理从经验主导向科学主导的转变,被动管理向主动管理的初步转变,能够有效的提升道路交通运行态势预测系统运行效率、降低系统运行成本,可显著提升道路交通指挥和管理协调程度,最大限度为道路交通管理者和使用者的交通管控措施改善和出行计划规划提供最佳决策。
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公开(公告)号:CN106897826A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710099426.0
申请日:2017-02-23
Applicant: 吉林大学 , 山东高速股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06K9/6223 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种交通事故风险评估方法及系统,该方法及系统通过获取高速公路隧道交通事故风险因素和高速公路隧道交通事故风险等级,采用谱聚类算法,计算确定风险因素与风险等级之间对应的关系链;并根据关系链和极限学习算法,构建风险评估模型;将任意风险因素数据输入到风险评估模型,就可以得到该风险因素所对应的最终风险等级。因此,采用本发明提供的方法或系统,有效提高高速公路隧道交通事故风险评估效率,使高速公路隧道交通事故风险评估过程更加高效、便捷,准确有效地实现了高速公路隧道运营期的安全评价。
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公开(公告)号:CN106652562A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710070526.0
申请日:2017-02-09
Applicant: 吉林大学 , 山东高速股份有限公司 , 林赐云
CPC classification number: G08G1/166 , G08G1/0145
Abstract: 本发明属于道路交通安全技术领域,具体涉及一种高速公路道路交通安全预警方法。本发明根据高速公路交通气象检测器、交通流参数感应器等多源交数据检测器获得的实时交通数据,对在受不良因素影响路段上运行的车辆或是即将驶入受影响路段的车辆进行安全预警并提供合理的安全行驶车速或车距,同时根据检测到的交通流量、密度判断是否存在拥堵,在多约束条件下协调各个路段之间的密度以及出入口匝道的流量,保证各路段密度均匀,有效地提升道路交通运行安全性,可显著提升道路交通指挥和管理协调程度,最大限度为道路交通管理者提供科学合理的预警管理决策和为使用者提供最佳的安全保障。
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公开(公告)号:CN118504780B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410947057.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/43
Abstract: 本发明属于交通控制系统领域,具体涉及一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法,包括以下步骤:步骤A:获取迁移信息;步骤B:设计众包任务服务定价策略;步骤C:构建多任务众包共享汽车空车迁移模型;步骤D:使用辐射式搜索算法获取初始解;步骤E:使用改进的GAVNS算法求解调度策略;步骤F:绘制迁移路线并下达指令;本发明的优点:通过构建基于多任务众包的共享汽车空车迁移模型,以适应区域调度员密度的变化特性,再通过增加基于改进的GAVNS的求解方法,大大缩短了求解时间,满足了实时计算的要求。
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公开(公告)号:CN118690786B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411165362.6
申请日:2024-08-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/10 , B60W50/00 , B60W60/00
Abstract: 本发明属于道路车辆控制领域,涉及一种基于深度强化学习的网联车辆协同控制方法,该方法以专家数据集作为模仿学习的样本数据,通过行为克隆算法生成行为决策网络Φ,用于异策略强化学习中的行为策略;构建actor‑critic框架,每个智能体对应一个策略网络和一个价值网络,通过循环神经网络改进价值网络和策略网络,在价值网络中添加注意力机制;之后对价值网络和策略网络进行训练,采用确定性策略梯度原理更新策略网络,TD算法更新价值网络。训练完成后,策略网络即为控制网络,通过V2X通信部署到车端,车端通过感知获取所需信息,输入控制网络得到控制措施,完成网联车辆的协同控制,该方法可实现车流总体控制目标和网联车辆单智能体约束,更符合现实条件。
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公开(公告)号:CN118504780A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410947057.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/43
Abstract: 本发明属于交通控制系统领域,具体涉及一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法,包括以下步骤:步骤A:获取迁移信息;步骤B:设计众包任务服务定价策略;步骤C:构建多任务众包共享汽车空车迁移模型;步骤D:使用辐射式搜索算法获取初始解;步骤E:使用改进的GAVNS算法求解调度策略;步骤F:绘制迁移路线并下达指令;本发明的优点:通过构建基于多任务众包的共享汽车空车迁移模型,以适应区域调度员密度的变化特性,再通过增加基于改进的GAVNS的求解方法,大大缩短了求解时间,满足了实时计算的要求。
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公开(公告)号:CN117150634B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311412945.X
申请日:2023-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种融合交通和生态要素的生态绿道点线面规划方法,包括:步骤1:复合型生态源地的提取,利用MSPA方法和ArcGIS软件中的叠加分析工具,提取生态型绿道依托的生态源地;步骤2:融合交通要素与生态要素构建阻力面,并增加交通要素的阻力面的构建;步骤3:生成复合型廊道,进行绿道选线优化;步骤S4:融合ArcGIS与电路理论的绿点优化,生成生态节点和生态夹点区维持景观生态功能的稳定性;步骤5:绿道控制区绿面的优化策略制定,得到研究区域的最终绿面优化区域。本发明的优点是:改善城市生态环境并保持物种多样性的同时,实现提高网络路径两侧蓝绿空间的可接触性和暴露量。同
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公开(公告)号:CN116362523A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310639210.4
申请日:2023-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于交通控制系统技术领域,涉及一种考虑温度适应性的换电站选址与运营协同优化方法,包括:获取电动汽车历史轨迹信息和区域历史温度信息,提取历史出行链和行程,并温度信息匹配。基于出行链和行程时空变量,挖掘出行特征模型。基于行程时空变量和温度信息,建立电动汽车能耗模型。结合电动汽车出行特征和能耗模型,对预期规模的电动汽车的出行与换电行为进行仿真,获得不同季节情景下的换电需求时空分布。基于不同季节情景下的换电需求时空分布,构建两阶段选址与运营策略协同优化模型。采用整数L‑shaped算法对模型进行求解。本发明的优点是:实现了换电需求快速增长和换电基础设施供给梯度扩充之间的平衡。
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