适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110212954A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910480496.X

    申请日:2019-06-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统。初始化阵元的激励电流值,将阵元的激励电流值作为种子;将种子散布在解的空间中长成杂草;对各杂草个体进行变异操作;计算变异后的杂草个体的适应度值并按照升序排列;根据变异后的杂草个体,得到新的种子;将新的种子扩散到空间中,产生新的杂草个体;计算其适应度值;将所有杂草个体的适应度值按照升序进行排列;根据升序排序结果淘汰掉适应度值高的杂草个体,并保持个体数量的最大值;判断是否达到最大迭代次数;若是,输出当前的最小适应度值所对应的杂草个体;若否,继续进行变异操作。本发明能够有效地降低波束成形中的最大旁瓣电平,达到基站对车辆快速跟踪的目的。

    一种复合载药平台及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118718018A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411232353.4

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于药物载体技术领域,提供了一种复合载药平台及其制备方法和应用。本发明选用柱芳烃基共价有机骨架作为药物载体,能够响应活性氧释放出抗菌活性药物的分子作为前药,将二者混合搅拌制备出PCOF@TCA复合载药平台。在光照射下,光敏骨架有效产生外源性活性氧,从而有效抑制牙周病原菌。与牙周炎症微环境和牙菌斑生物膜中存在的内源性活性氧协同作用,进一步提高了病原体生存生态位内的活性氧的水平。过量的活性氧迅速引发氧化还原敏感的前药分解,促进有效药物成分肉桂醛快速释放,有效缓解牙周感染。本发明引入光敏骨架作为连接化疗和光动力治疗的媒介,实现对牙周炎有效的抗菌效果,并且通过光控的方式精准的进行药物释放。

    一种低成本、高准确率的特征选择方法

    公开(公告)号:CN114547405A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210160725.1

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种低成本、高准确率的特征选择方法,包括:步骤一、获取数据集以及获取特征所需的费用集,进行数据提取;步骤二、对提取到的数据集进行标准化处理;步骤三、将特征选择和目标成本构建成为一个多目标优化问题;步骤四、将所述多目标优化问题映射为一个二进制解空间的优化问题;步骤五、通过多目标优化算法对所述优化问题进行求解;步骤六、当所述算法经过多次迭代获得最优特征子集时,则筛选出符合要求的目标解;否则重复步骤五。通过多目标优群优化算法对优化问题进行求解,并经过多次迭代后得到最优特征子集,从而实现目标成本最小化的特征选择,不仅可以降低特征数目、提高分类准确率,还能够完成最小化特征来源的获取成本。

    一种无人机辅助的无线传感器网络节点充电选择方法

    公开(公告)号:CN113727275B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111008945.4

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的无线传感器网络节点充电选择方法,通过粒子群算法对无人机的悬停次数和无人机的悬停位置进行更新,通过改变决策的变量维度,并结合K‑means方法寻找无人机的位置并更新种群,计算所有粒子的适应度函数值,确定所述种群中的局部最优解和全局最优解;在此过程中通过惩罚和补偿机制提高算法的收敛速度和解的有效性,最后通过保存适应度函数值最小化的粒子,达到最大迭代次数时,输出的为最终无人机的悬停次数和无人机的悬停位置。本发明所提供的充电选择方法减少了无人机悬停次数,减少了无人机对同一节点的重复充电,从而达到提高了充电效率的目的。

    一种锌空气电池用碳分子筛-钴单原子催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN114284512A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111638084.8

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种锌空气电池用碳分子筛‑钴单原子催化剂的制备方法,属于锌空气电池技术领域,解决了现有催化剂的无法提高活性位点的分散程度、稳定性以及电子转移和物质传输的效率的问题,其技术要点是:包括利用孔道规则的有序分级碳分子筛的限域效应,通过孔道和官能团对前驱体吸附协同作用将金属单原子固定在碳分子筛的孔道内,所述碳分子筛具有规则的三维孔道结构,能够制备出分散度良好的单原子催化剂,是一种高效ORR催化剂,其限域效应可扩展到其他类型催化剂;组装在锌空气电池中能够具有较长的循环稳定性,可达594h,充放电电压间隙维持在0.77V,具有解决锌空气电池存在的比容量差、循环寿命短、催化性能差以及功率密度低的技术问题的优点。

    一种提升地面用户通信性能的空中基站部署方法

    公开(公告)号:CN113923675A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111209135.5

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种提升地面用户通信性能的空中基站部署方法,包括:步骤一、初始化地面节点的位置,确定配对邻居种群和替代邻居种群的数值;步骤二、通过契比雪夫分解方法将一个多目标优化问题划分为多个子问题,并初始化每个子问题的目标函数值;步骤三、计算各个无人机在不同位置的目标函数值;步骤四、使用混合解的复制操作更新种群,得到一个新解,对新解进行越界处理;步骤五、计算处理后的新解的目标函数值,当所述新解的目标函数值小于参考点的目标函数值时,则更新参考点;步骤六、将所述新解与其中一个个体的替代邻居中的个体的目标函数值进行比较,保留函数值小的无人机个体。

    一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法

    公开(公告)号:CN110267229B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910653286.6

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法,包括步骤1:确定生成数据并需要将其发送至基站的车辆为源节点,并获取源节点与所述基站的距离;步骤2:选取所述源节点周围的车辆为候选节点,并组成候选节点集,所述源节点向所述候选节点集发布信息,所述候选节点集接收所述信息并将其对应的ID和坐标信息响应给所述源节点,所述源节点依次获取其与所述候选节点集中的节点的距离;步骤3:对所述源节点与所述候选节点集中的节点的距离按照升序排序,并选择前N个节点为参与协作波束成形的协作节点集;步骤4:利用进化算法计算所述虚拟阵列天线的节点的理想激励电流;步骤5:所述源节点向所述协作节点集广播协作波束成形控制信息。

    一种提高猪卵母细胞体外成熟质量的培养液及培养方法

    公开(公告)号:CN110628709A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911003937.3

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高猪卵母细胞体外成熟质量的培养液及培养方法,所述培养液包括以下组分:M199培养液、10ng/mL EGF、10μM亚细亚酸、0.6mM L-半胱氨酸、0.91mM丙酮酸钠、10%卵泡液、10IU/mL LH、10IU/mL FSH以及100IU/mL青霉素。本发明首次将亚细亚酸添加到猪卵母细胞体外成熟培养液中,能够有效提高卵母细胞的成熟率及卵母细胞质量,并且能够促进孤雌胚胎和体外受精胚胎的发育率及胚胎质量,有效解决了目前体外成熟及体外培养效率低质量差的问题。

    一种多无人机辅助移动边缘计算的优化方法

    公开(公告)号:CN119277452B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411558942.1

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机辅助移动边缘计算的优化方法,包括如下步骤:步骤一、确定无人机节点的数目和初始位置以及需要通信的用户数目和位置;步骤二、根据通信需求设计出优化目标函数;并根据所述优化目标函数进行迭代优化得到用户的最佳任务卸载策略、无人机的最佳计算资源分配方案以及无人机的最佳轨迹;其中,所述优化目标函数为:min l(O,F,Q)={w1Ttotal+w2Etotal‑w3Ktotal};步骤三、根据所述最佳任务卸载策略,将用户任务本地处理或者卸载至指定无人机,由无人机为所述用户提供边缘计算服务,以及根据所述无人机的最佳计算资源分配方案将计算资源分配给无人机,按照所述无人机的最佳轨迹对无人机的位置进行调整。

    一种车辆边缘网络中任务协同卸载方法

    公开(公告)号:CN115529283B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202211163428.9

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆边缘网络中任务协同卸载方法,包括:获取当前道路上车辆信息、基站信息以及任务信息;确定当前每个基站下的最佳车云和最佳车云领导者;确定任务车辆到处理基站和该基站下的最佳车云领导者的最佳传输路径;分别建立传输和处理时延的计算模型以及传输和处理能量消耗的计算模型;并且以传输和处理时延和能量消耗最小为优化目标,确定分配给最佳车云领导者的任务占比、分配给任务车辆本身的任务占比和分配给处理基站的任务占比;根据任务占比分配结果将任务通过最佳传输路径传输到处理基站和最佳车云领导者;最佳车云领导者将任务传输给其他车云成员,处理基站将任务传输给其他基站;任务处理后,将结果返回至任务车辆。

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