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公开(公告)号：CN117036429A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029104.0
申请日：2023-08-16
IPC: G06T7/33 , G06T7/10 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏缺陷检测的红外‑可见光异源图像配准方法。具体涉及到计算机视觉和图像处理技术领域。具体方法如下：首先应用搭载双光摄像头的无人机采集原始图像；使用Mask R‑CNN网络进行图像分割背景图像；SIFT检测算子提取特征点集；对特征点集采用PSO结合K‑means方法进行聚类；RANSAC方法结合Delaunay三角网进行特征匹配；最后进行投影变换完成双光图像配准。本发明可自动化进行光伏异源图像配准，提高配准效率，优化运维决策，提升日常运维智能化检测水平，为后续光伏组件缺陷检测提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114221694B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210003107.6
申请日：2022-01-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机蜂群安全通信方法，包括：获取监控区域上方待命的无人机数目和位置，需要通信的远程基站数目和位置以及窃听者位置；并且确定组成虚拟阵列天线传输信息的无人机数目；地面用户从无人机蜂群中选择一台无人机，作为第一通信无人机；第一通信无人机选择出多台第二通信无人机；以虚拟阵列天线通信的基站信噪比之和最小，同各基站通信时窃听者的信噪比之和最小，以及在飞行过程中无人机能源消耗最小作为优化目标，确定远程基站的最佳通信顺序、虚拟阵列天线中各无人机的最佳位置和最佳激励电流权重；虚拟阵列天线中的无人机移动到最佳位置后，以虚拟阵列天线的形式按照最佳通信顺序和最佳激励电流权重向远程基站传输通信数据。
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公开(公告)号：CN114878519A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210656827.2
申请日：2022-06-11
IPC: G01N21/47 , G01N21/35 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及了新型冠状病毒的检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱成像和漫反射光谱测量SpO2。本发明作为一种基于高光谱成像和漫反射光谱测量SpO2，从而实现的COVID‑19诊断的方法，对SpO2的检测精度达到了95％以上，能够兼容现有的检测手段，作为COVID‑19前期筛查方案的有效补充，设备部署方便快捷，大幅降低检测时长，是一种区别于传统检测手段的方法，采用高光谱技术进行医疗检测，节约人力物力，降低检测成本，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110212954B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910480496.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统。初始化阵元的激励电流值，将阵元的激励电流值作为种子；将种子散布在解的空间中长成杂草；对各杂草个体进行变异操作；计算变异后的杂草个体的适应度值并按照升序排列；根据变异后的杂草个体，得到新的种子；将新的种子扩散到空间中，产生新的杂草个体；计算其适应度值；将所有杂草个体的适应度值按照升序进行排列；根据升序排序结果淘汰掉适应度值高的杂草个体，并保持个体数量的最大值；判断是否达到最大迭代次数；若是，输出当前的最小适应度值所对应的杂草个体；若否，继续进行变异操作。本发明能够有效地降低波束成形中的最大旁瓣电平，达到基站对车辆快速跟踪的目的。
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公开(公告)号：CN103841571B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410109068.3
申请日：2014-03-20
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 在分布式无线传感器网络远距离通信领域中，单个节点的通信距离和能量受限，采用多跳的方式存在的误码率较高和时延较大等问题，为此，本发明公布了一种无线传感器网络波束成形传输的协作通信方式及节点的选择方法。具体思路是：首先，确定组成虚拟天线阵列所需的最少节点数量；然后，确定该阵列的理想天线方向图，根据该理想方向图，确定阵列的形状及节点间距等条件，选择出符合该条件的节点组成天线阵列；最后，管理节点协调各组阵节点统一时序，利用波束成形的方式联合发射数据。利用本发明所提出的方法，可有效避免传统无线传感器网络远距离多跳通信所带来的时延过高和能量损耗过大的问题，提高了通信成功的概率并延长了网络
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103415052B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310352878.7
申请日：2013-08-14
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 为了在不同的无线传感器网络应用和物联网应用中，方便地加入能量管理机制和休眠调度算法以延长网络生存期，本发明提出并设计了面向服务的无线传感器网络能量管理中间件及工作方法。该方法对各种典型的无线传感器网络应用进行分析和归纳，找出相同点统一设计，找出不同点留以接口，可以通过对具体应用的简单配置完成应用对休眠调度的需要，并且可以在网络运行时实时动态调整，避免了重复劳动，提高了工作效率，很好的解决了休眠调度很强的应用相关性这一问题，该方法可广泛应用于森林火灾监测、农作物水分状况监测、煤气抄表等领域，延长网络生存期，提高应用安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114120150B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111323605.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 吉林省春城热力股份有限公司 , 吉林大学 , 林赐云
IPC: G06V20/17 , G06V20/54 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机成像技术的道路目标检测方法，属于目标检测和深度学习技术领域。具体方法如下：首先通过无人机在日常道路上进行飞行拍摄，采集不同道路上的图片数据，将采集到的数据返回到地面站进行分析处理，通过k‑means聚类方法，预先对图片进行聚类分析，找到最佳的Anchor Box，建立Yolov4神经网络目标检测模型，选取适当的损失函数和超参数进行训练，最终实现日常道路的目标检测。本发明方法通过无人机成像技术结合深度学习实现道路目标检测，操作简单，相较于传统的目标检测方法，本发明方法识别速度更快，且目标检测的准确率更高。
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公开(公告)号：CN115192009B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210658537.1
申请日：2022-06-12
IPC: A61B5/1455
Abstract: 本发明属于COVID‑19病毒的诊断技术领域，具体涉及一种基于动静脉反射光谱和高光谱图像的SaO2检测方法，本发明一种是非接触测量系统，考虑到COVID‑19病毒的快速筛查，非接触的检测方式可以提升检测效率；具有远程识别含氧动脉和脱氧静脉以测量血氧饱和度的能力；本发明是一种区别于传统检测手段的方法，采用高光谱技术进行医疗检测，可靠性高，检测成本低；高光谱检测系统响应时间迅速(13至16秒)，对于病毒的前期快速筛查具有良好效益。
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公开(公告)号：CN114547405A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210160725.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种低成本、高准确率的特征选择方法，包括：步骤一、获取数据集以及获取特征所需的费用集，进行数据提取；步骤二、对提取到的数据集进行标准化处理；步骤三、将特征选择和目标成本构建成为一个多目标优化问题；步骤四、将所述多目标优化问题映射为一个二进制解空间的优化问题；步骤五、通过多目标优化算法对所述优化问题进行求解；步骤六、当所述算法经过多次迭代获得最优特征子集时，则筛选出符合要求的目标解；否则重复步骤五。通过多目标优群优化算法对优化问题进行求解，并经过多次迭代后得到最优特征子集，从而实现目标成本最小化的特征选择，不仅可以降低特征数目、提高分类准确率，还能够完成最小化特征来源的获取成本。
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公开(公告)号：CN113727275B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111008945.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的无线传感器网络节点充电选择方法，通过粒子群算法对无人机的悬停次数和无人机的悬停位置进行更新，通过改变决策的变量维度，并结合K‑means方法寻找无人机的位置并更新种群，计算所有粒子的适应度函数值，确定所述种群中的局部最优解和全局最优解；在此过程中通过惩罚和补偿机制提高算法的收敛速度和解的有效性，最后通过保存适应度函数值最小化的粒子，达到最大迭代次数时，输出的为最终无人机的悬停次数和无人机的悬停位置。本发明所提供的充电选择方法减少了无人机悬停次数，减少了无人机对同一节点的重复充电，从而达到提高了充电效率的目的。
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