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公开(公告)号：CN101441618A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810209791.3
申请日：2008-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 一种加权分数傅立叶变换域低采样率信号恢复方法。本发明涉及通信信号采集领域，它解决了对不满足Shannon采样定理条件信号的数据采集与恢复的问题。它的方法是首先对输入信号的模拟信号经过A/D转换器进行时域采样，将采样序列送往数字信号处理器DSP，信号处理器DSP结合给定加权分数傅立叶变换阶数下的加权系数和时域采样序列计算出加权分数傅立叶变换域的重构序列，然后根据加权分数傅立叶变换域的重构公式计算出任意重构点的信号值，最后将重构出的信号值经过D/A转换器便可以恢复出原模拟信号波形。它能够在不增加实现复杂度的情况下，解决不满足传统Shannon采样定理条件的一类信号的恢复问题，本方法有利于降低信源处理的数据量，提高信道的利用率。
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公开(公告)号：CN101345618A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810136941.2
申请日：2008-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于变参数的四项加权FRFT通信的保密和解密方法，涉及通信技术领域，为了解决非目的接收机在已知发射机采用四项加权FRFT进行信号加密时，通过对加密参数逐一扫描就能破解加密信号的问题。它的方法是在发射机端，数据源经过基带调制后送给加密模块，加密模块在伪随机码和与它相适应的参数变化图样决定的α、MV和NV控制下对数据进行四项加权FRFT，经过数字载波调制后的加密信号再经D/A转换及上变频器后送入信道传送；在接收机端，经过下变频器和A/D采样后的数据送往解密模块，在解密模块中进行数字载波相干解调，经过由伪随机码和与它相适应的参数变化图样决定的－α、MV和NV控制的四项加权FRFT之后，得到解密信号，然后进行基带解调工作。
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公开(公告)号：CN101320085A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810064964.7
申请日：2008-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于后向投影算法的超宽带穿墙点目标定位成像方法，涉及在有限距离下定位成像的雷达布置方法及定位成像技术。本发明的目的是避免了“假象”情况的发生。超宽带信号源输出的信号，通过功率分配器后输出两路信号c1*和c2*，c1*通过选择控制器、放大器和第一发射雷达后输出脉冲信号d1，d1产生的回波信号h1通过第一接收雷达和第一低信噪比放大器后得到信号e1，1，h1通过第二接收雷达和第二低信噪比放大器后得到信号e1，2，c2*分别与e1，1和e1，2进行相关得到了传播时间序列a1，1和传播时间序列a1，2，a1，1和a1，2通过点目标定位处理得到点目标位置序列Target1，将第一发射雷达Tx1换成第二发射雷达Tx2后重复步骤一至七得到点目标位置序列Target2，将Target1与Target2的交集作为实际的点目标位置序列送入图像生成器完成点目标定位成像。
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公开(公告)号：CN119167070A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411082531.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131
Abstract: 本发明提出一种经验分数阶傅里叶变换域信号分解方法，包括：步骤1：分割原始信号f(t)的分数阶傅里叶频谱，得到N个分数阶傅里叶频谱分割段；步骤2：基于分数阶傅里叶频谱分割段，构建用于信号分解的零相滤波器#imgabs0#步骤3：基于零相滤波器#imgabs1#对信号原始信号f(t)进行滤波处理，得到每个分数阶傅里叶频谱分割段信号分解结果；步骤4：计算所有分解结果的和，得到重构信号。本发明提出的一种经验分数阶傅里叶变换域信号分解方法能够避免在傅里叶变换域信号能量扩散导致信号各分量成分相互交叠而无法分离的问题。
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公开(公告)号：CN116524051A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310369043.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于分数阶傅里叶变换域模态分解的高分辨ISAR成像方法。该方法首先对运动目标散射点回波中每个距离单元的信号进行分数阶傅里叶变换域模态分解，得到信号各个模态分量；然后对每个模态分量进行魏格纳‑维尔分布，并将各个模态分量的魏格纳‑维尔分布累加，最终得到一个时间‑距离‑瞬时多普勒立方图，那么抽取时间上的一帧即可得到目标的距离‑瞬时多普勒图像。与传统ISAR成像方法相比，本发明方法构造的时频分析不存在交叉项，且具有较高的时频分辨率，有利于进一步提升ISAR成像性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522073A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310372752.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 一种分数傅里叶变换域的自适应信号分解方法、存储介质及计算机，涉及信号处理领域。解决了频域能量非聚集信号分解问题。本发明所述的分解方法引入分数阶傅里叶变换下卷积的概念，将待分解信号分解成K(K>1)个分数域带宽有限的本征模态分量mk(t)，在变换角度α下的每个本征模态分量的中心分数阶频率为uk，其约束条件是模态分量和等于输入信号，本发明将分解过程变为求解约束变分问题的最优解问题，既有效的分解了频域为能量非聚集的信号，又提高了信号分解效率。本发明应用于非平稳信号的自适应分解领域。
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公开(公告)号：CN112671680B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110073197.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进误码性能的基于多倍带宽采样的LoRa解调方法。应用多倍带宽的采样频率对LoRa符号作时域采样；对采样点进行DeChirp运算；再对离散样点抽取单倍带宽采样点，估计LoRa符号的频率跳变点时刻；形成的估计值生成辅助变换信号，对DeChirp运算后的采样点进行时频关系变换，并整合为整段信号；对变换后的多倍带宽采样信号进行离散傅里叶变换运算；对离散傅里叶变换运算后的频谱利用谱峰搜索的LoRa解调方法恢复出原始信息。本发明基于多倍带宽采样的LoRa解调方法可改善远距离传输时低信噪比条件下的LoRa信号解调的误码性能，同时改善存在同步偏移时LoRa信号解调的误码性能。
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公开(公告)号：CN111970693A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010783227.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的LoRa物联网基于物理层波形的安全加密方法。步骤1：生成合法接收方共享的加密秘钥；步骤2：利用步骤1的秘钥生成循环移位加密因子；步骤3：利用步骤2得到的循环移位加密因子加密循环移位值；步骤4：发送端利用步骤3的加密后的循环移位值调制LoRa信号；步骤5：接收端对LoRa加密信号的解调和解密，得到信息。相比现有LoRa物联网在网络层和应用层的信息加密方法，本发明利用无线信道的随机性提取合法通信节点间的无线信道秘钥，对LoRa物理层调制波形进行加密，进一步提高了LoRa物联网的安全级别。
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公开(公告)号：CN105188129B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510607613.6
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W56/00
Abstract: 基于多角度分数阶相关协同的同步捕获与跟踪方法，涉及无线通信领域。是为了实现同步码的快速同步捕获和精确同步跟踪。本发明基于不同旋转角度下分数阶自相关函数的峰值相同、尖锐程度不同的特点，根据系统信号参数和性能指标通过旋转角度来选择尖锐程度不同的分数阶自相关函数用于通信信号同步码的同步捕获和跟踪，即通过旋转角度选择峰值相对较宽的分数阶相关函数进行同步码的快速捕获，然后再利用旋转角度对应的峰值较尖锐的分数阶相关函数来实现同步码的精确跟踪。本发明使用于无线通信中同步码的同步捕获与跟踪。
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公开(公告)号：CN104917599B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510319838.1
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 同步系统中加权分数傅里叶变换扩时传输方法，涉及通信领域，是为了抵抗信道的衰落，并提升传输容量。第一种方案的发射端：中心基站对来自M个业务的数据符号进行预处理，将不同的业务数据分配给不同的通信时隙；M个业务数据符号进行串/并转换，并进行N点加权分数傅里叶变换，然后经并/串转换、调制、滤波后发射至信道；第二种方案的反射端：将来自不同业务的数据比特或符号信息映射到不同的加权域子载波位置上，M路信号分别进行N点的加权分数傅里叶变换后进行信号合成，然后经并/串转换、调制、滤波后发射至信道。本发明适用于同步系统中加权分数傅里叶变换扩时传输。
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