水下机器人航态调节液舱系统及水下机器人和控制方法

    公开(公告)号:CN110308734B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201910559841.9

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明提供的是一种水下机器人航态调节液舱系统及水下机器人和控制方法。航态调节液舱系统包括液舱外壳,在液舱外壳底部设置截面为半环形的载液舱,载液舱的两个上端面处分别设置左边舱气阀与右边舱气阀,载液舱的底部设置通海阀,两边舱气阀之间设置两只并联的控制气路,一只控制气路与高压气瓶相连、另一只与外界相连通,载液舱内装液体且形成可压缩气体的气室,载液舱的两个上端面之间由液舱顶部气体通道相连通,液舱顶部气体通道上设置气道控制阀。水下机器人包括单液舱方案和双液舱方案。控制方法包括近水面浮态控制和姿态控制。本发明具备较强的运动姿态稳定能力,较高精度浮态控制能力,较强的环境自适应能力。

    一种水下机器人传感器安装偏差估计方法

    公开(公告)号:CN111025269A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911314228.7

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种水下机器人传感器安装偏差估计方法,通过建立水面航行状态机器人航行位姿的因子图模型,基于卫星定位模块的真值反馈,利用非线性优化方法,实现水下机器人艏向测量的常值线性加性误差α和水下机器人前进速度、横移速度的非线性乘性误差cos(β)和sin(β)的估计,补偿航位推算模块与卫星定位模块间的位置偏差。实现传感器安装偏差的鲁棒估计,提高航位推算模块的计算精度,进而提高水下机器人的定位精度。减少机器人出水校准次数,提高作业效率,满足长时间水下航行的需求。

    一种多水下机器人协同目标搜索方法

    公开(公告)号:CN110764533A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910977224.0

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 本发明属于多水下机器人应用领域,具体涉及多水下机器人在深海目标搜索过程中的协同估计问题,实现水下有源目标的目标位置与时钟偏差估计,并实现多普勒测速仪无法底跟踪情况下的速度补偿,提高了多水下机器人定位精度,满足了大范围的航海作业需求的一种多水下机器人协同目标搜索方法,包括多普勒测速仪模块、水声同步通信机模块、非线性估计模块、协同编队控制模块。本发明使得多水下机器人在深海执行搜索任务的过程中,既能够有效估计出失事目标位置,又能够保持足够的定位精度,在不过度增加系统复杂性和不大幅提高设备成本的条件下,满足了多水下机器人系统大范围目标搜索作业需求。方法逻辑清晰、实践简单。

    双多普勒自适应切换测速的UUV深海组合导航装置及方法

    公开(公告)号:CN109269496A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810779418.5

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明提供的是一种双多普勒自适应切换测速的UUV深海组合导航装置及方法。包括多普勒测速仪检测模块、多普勒测速仪模式转换模块、卡尔曼滤波模块、高频对流多普勒测速仪、低频对地多普勒测速仪和惯性导航系统。本发明可以增加UUV遇到海沟和深海航行的稳定性,提高了航行器在大深度海区的高精度导航能力,降低了出水校正次数,满足了大范围航海和隐蔽作业的导航需求。DVL运行状态切换的判定所需的信息量少、控制指令简单。

    制造业锻压机床群互联网远程状态监测装置及监测方法

    公开(公告)号:CN108687285A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810594438.5

    申请日:2018-06-11

    CPC classification number: B21J9/20

    Abstract: 本发明提供一种制造业锻压机床群互联网远程状态监测装置及监测方法,通过互联网企业可以远程监控全国范围内锻压机床群状态,划分为大型齿轮传动机构、滑块机构、平衡器机构、平衡气垫、工作平台以及主润滑泵站6大部位,单体机床传感器监测数据高达50余个模拟量及数字量。采用WebAccess设计互联网人机交互界面,以动画形式实现云平台背景下锻压机床群设备互联网监测,解决工业孤岛问题,状态数据以曲线及数字的方式实时显示并根据建立的监控部位状态数据表,实现不正常数据无延迟报警设计,融合SQL Server 2008数据库并网方法,以实现各地区机床群设备数据融合。

    一种基于归一化最小均方自适应滤波的自适应学习率小波神经网络控制方法

    公开(公告)号:CN103971163B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410195894.4

    申请日:2014-05-09

    Abstract: 本发明涉及小波神经网络优化技术领域,特别涉及一种基于归一化最小均方自适应滤波的自适应学习率小波神经网络控制方法。本发明包括:建立控制系统模型;将小波网络的所有权值按层进行单位化;小波神经元权值优化;求解误差信号和训练代价;采用阶梯函数对活化函数的导函数分段处理;制定拟合导函数的模糊规则;确定隶属函数;确定每个模糊规则在导函数值中所占的比重;输出模糊系统、线性化显示活化函数;确定各神经元的诱导局部域及神经元输出;求解各个局部梯度函数;输出层自适应调整学习率;确定输出层学习率的范围;隐层的学习率调节;训练神经元突触权值;输出跟踪控制信号;完成闭环反馈控制。本发明能够加快收敛速度,减小计算复杂度。

    一种基于D-S证据理论的海洋环境安全评估方法

    公开(公告)号:CN104134004A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410373172.3

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种基于D-S证据理论对多种海洋环境要素数据进行融合,实现对海洋环境安全评估的基于D-S证据理论的海洋环境安全评估方法。本发明包括:计算机获取海洋环境要素值,通过计算输出各个海洋环境要素的基本概率赋值;计算机应用D-S证据理论融合规则对步骤(1)中得到的基本概率赋值进行融合,输出融合后的基本概率赋值:计算机根据决策规则对融合后的基本概率赋值进行判断,输出海洋环境安全评估结果。本发明提出的基于D-S证据理论的海洋环境安全评估方法,有效地解决了海洋环境安全评估问题,能够为决策者提供合理的决策支持,提高船舶在大海中航行的安全性和经济性。

    一种飞行器磁干扰场模型参数解算方法

    公开(公告)号:CN103837845A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410029325.2

    申请日:2014-01-22

    Abstract: 本研究属于飞行器磁干扰场补偿领域,具体涉及一种飞行器磁干扰场模型参数解算方法。本发明包括:测量实验区域的环境磁场;测量载体的固定磁场;测量载体的感应干扰场,并解算感应干扰场模型参数;测量载体的涡流干扰场,并解算涡流干扰场模型参数。本发明针对载体三项磁干扰场,在实验过程中逐次进行测量和解算,增强了实验的针对性;通过有效地控制载体运动,避免了传统方法中载体运动耦合问题带来的解算误差;通过进行离线实验和解算,避免了传统方法必须的校准飞行,节约了实验资源;可对实验环境的磁场进行有效控制,避免了传统方法中由于实验区域磁场不稳定带来的误差。

    一种基于邻域智能水滴算法的水面无人艇路径规划方法

    公开(公告)号:CN103744428A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410022398.9

    申请日:2014-01-17

    Abstract: 本发明涉及水面无人艇路径规划技术领域,具体涉及一种基于邻域智能水滴算法的水面无人艇路径规划方法。本发明包括:(1)对水面无人艇路径规划进行环境建模;(2)利用智能水滴算法根据已知水面无人艇作业区域静态障碍物、行进目标以及路径评价函数在作业区域栅格阵中进行离线全局路径规划,得到全局离线最优路径。本发明针对基本IWD方法存在的易陷入局部最优解导致方法停滞及收敛速度较慢的问题进行了改进,在基本IWD方法基础上引入了最优解邻域扩张机制及全局最优强调机制,得到NIWD方法,可以避免方法陷入局部最优导致早熟,提高了方法寻优的收敛速度。

    一种复杂三维地形显示方法

    公开(公告)号:CN103617650A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310624871.6

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 本发明提供的是一种复杂三维地形显示方法。步骤一:数据转换,对读入的三维地形数据进行转换与处理;步骤二:数据处理,在数据转换完成后,采用OpenGL软件接口对转换后的三维地形数据进行处理,将三维地形数据转换为计算机所能识别与处理的数据;步骤三:纹理制作,将数据范围划分为若干子范围,每一个子范围内的数据对应的地形颜色相同;步骤四:三维地形显示,对三维地形模型进行参数设置、地形模型映射、视点—模型变换、投影变换及视口变换。本发明的主要特点为支持范围较大、地表情况较复杂的地形显示,并可以保证显示效果良好以及支持鼠标及键盘操作完成三维地形的漫游。

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