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公开(公告)号：CN118330291A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503690.6
申请日：2024-04-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及配电网技术领域，提供了一种基于配电网数据安全的防窃电装置及相应的电能表。该装置包括：电能表后壳、电能表前壳及紧固单元；电能表后壳与电能表前壳连接，以形成接线仓主体及读数仓主体；电能表前壳与接线仓盖及读数仓盖连接，以覆盖接线仓主体及读数仓主体；紧固单元分别穿过接线仓盖及读数仓盖上的通孔以及电能表后壳上的螺纹孔，以分别连接接线仓盖与电能表后壳以及读数仓盖与电能表后壳，以通过紧固单元中的膨胀模块及膨胀孔实现弹性膨胀固定。通过本说明书实施例提供的基于配电网数据安全的防窃电装置，可提高电能表的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN118135352A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127986.2
申请日：2024-01-30
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06T7/10 , G06T5/77
摘要： 本申请公开了一种图像恢复模型的训练方法、图像恢复方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；对所述训练样本集中的训练图像进行预处理，得到多个带有重叠区域的输入块；根据所述多个带有重叠区域的输入块对神经网络模型进行训练，得到图像恢复模型。本申请通过将训练图像处理成多个带有重叠区域的输入块，可以使得计算设备在根据训练图像恢复模型时减少计算资源，还可以避免采用不重叠的分割方式处理训练图像，经过图像恢复模型恢复后的恢复图像的多个块之间存在分割线，使得恢复的图像不完整。
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公开(公告)号：CN118113435A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410058343.7
申请日：2024-01-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本申请公开了一种任务调度模型的构建方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取任务集合；确定所述任务集合中各任务的优先级；根据所述优先级确定所述任务集合的关键路径和关键处理器；根据空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间，为所述任务集合中各任务分配处理器。本申请通过空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间综合考虑任务的调度，可以更好地适应异构多核调度环境，在任务调度阶段采用空隙插入方法能够有效的利用处理器的处理空隙从而减少任务的总体调度时间。
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公开(公告)号：CN117728405B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117239739B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
摘要： 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要： 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115561583A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211561846.3
申请日：2022-12-07
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本文涉及电力设备技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生技术的电力设备巡检方法、装置及系统，包括获取电力设备信息，所述电力设备信息包括电力设备所处的环境信息、电力设备的运行数据信息以及电力设备的线路信息；根据所述电力设备信息以及数字孪生技术构建电力数字孪生模型；对构建的所述电力数字孪生模型进行仿真监测，确定所述电力设备是否出现异常。通过本发明实施例，实现了对电网的数据进行自动采集，对特征数据进行提取，利用数字孪生技术，构建出虚拟的电力数字孪生模型来仿真电力设备，能够定量化地对运行数据进行异常监测，计算出巡检时间，从而提高监测效率。
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公开(公告)号：CN115470293A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211029726.9
申请日：2022-08-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
摘要： 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收数据存储指令，数据存储指令中包括目标电力数据；根据目标电力数据，确定目标电力数据的标识信息；将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中，将标识信息存储至区块链网络的链上账本中；确定第一索引，并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库，将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中，也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息，解决了区块链节点的容量问题，实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理，提高了电力数据的存储效率。
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公开(公告)号：CN115063833A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210529776.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 苏丹 , 那琼澜 , 贺惠民 , 杨艺西 , 邢宁哲 , 庞思睿 , 李信 , 金燊 , 来骥 , 万莹 , 张辉 , 任建伟 , 吴舜 , 刘昀 , 于然 , 赵欣 , 魏秀静 , 赵琦 , 王艺霏 , 纪雨彤 , 张实君 , 赵子兰 , 尚芳剑 , 杨睿 , 于蒙 , 申昉 , 李欣怡 , 曾婧 , 张翼 , 温馨 , 张天颖 , 张海明 , 李宇鹏
摘要： 本发明公开了一种基于图像分层视觉的机房人员检测方法，该方法具体为基于移位窗口分层视觉Transformer的级联检测器。本申请设计一种实用的自注意力方法，通过深度卷积缩减输入令牌的尺寸，来降低自注意力计算的复杂度，对V值的计算采用通道交互模块可以解决局部窗口自注意力缺乏方向感知和位置信息的问题。其次，采用平衡的L1损失并且在总损失函数中配置不同阶段损失的权重来解决简单样本和困难样本不平衡问题。改进的方法相对于原始Swin Transformer检测精度mAP@0.5提升了3.2％。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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