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公开(公告)号:CN114971183A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210435142.5
申请日:2022-04-24
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人: 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 徐思雅
摘要: 本发明提供基于区块链的V2G电动汽车能源处理方法及系统,包括:分别接收多个电动汽车发送的充电需求数据和放电需求数据;基于能源计算策略匹配目标充电电动汽车和目标放电电动汽车,分别向目标充电电动汽车和目标放电电动汽车发送能源匹配计算结果;接收充放电充电桩获取的充放电数据;将充放电数据上传至区块链结点,由区块链结点根据权威证明共识算法输出智能合约执行结果。本发明通过提出的基于区块链的电动汽车能源处理架构,充分利用区块链的分布式存储以及合约理论来实现安全可信且去中心化的能源数据处理过程,根据能源计算策略对多台电动汽车的充放电资源进行合理分配,使区块链网络中的充放电双方的电资源实现资源合理利用最大化。
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公开(公告)号:CN114511063A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111667178.8
申请日:2021-12-31
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种电力数据预测模型构建方法、装置、设备、介质及程序,该方法包括:将上一迭代轮次得到的全局模型发送至各区块链节点;接收各区块链节点返回的局部模型;其中,所述局部模型是各区块链节点根据本地的电力数据样本训练所述上一迭代轮次得到的全局模型得到的;对所述各区块链节点返回的局部模型进行聚合,得到当前迭代轮次的全局模型;在所述当前迭代轮次的全局模型满足预设迭代停止条件的情况下,将所述当前迭代轮次的全局模型作为电力数据预测模型。本发明中构建了基于区块链的分布式计算模型与框架,保护了各电力系统的数据隐私,拓展了电力数据预测模型的应用范围。
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公开(公告)号:CN115328645A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210743382.1
申请日:2022-06-27
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人: 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 唐佳宁 , 郭少勇 , 张帆
摘要: 本发明提供一种计算任务调度方法、计算任务调度装置及电子设备,该方法包括:基于区块链网络中的智能合约,确定执行待计算任务的计算节点和数据节点,所述计算节点用于提供执行所述待计算任务需要的计算资源,所述数据资源用于提供执行所述待计算任务需要的数据资源;将所述待计算任务对应的任务镜像和所述数据资源发送至所述计算节点;在所述计算节点中执行所述待计算任务,得到计算结果。本发明提供的计算任务调度方法,可以实现对待计算任务合理的资源分配和节点选择。
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公开(公告)号:CN115186010A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210828546.0
申请日:2022-07-13
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人: 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 胡海洋 , 郭少勇
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62
摘要: 本发明涉及电网调度技术领域,提供一种电力数据的溯源方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括:采集在全生命周期中产生的电力数据;根据数据模型将电力数据转换为设定的数据结构;根据溯源模型的节点类型以及连接边类型,对设定的数据结构中的数据进行处理得到原数据;将原数据存储至区块链,并根据区块链中存储的原数据对电力数据进行溯源。本发明实施例提出基于联盟链的电力数据溯源架构,实现了发电、输电、变电、配电以及用电整个流程中对数据的溯源,解决了传统的数据溯源方法普遍存在数据造假难查证、数据资源难交换、数据隐私难监管等问题,提高了溯源数据的可信度和电力交易的监管度。
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公开(公告)号:CN115470293A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211029726.9
申请日:2022-08-25
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人: 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
摘要: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:接收数据存储指令,数据存储指令中包括目标电力数据;根据目标电力数据,确定目标电力数据的标识信息;将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中,将标识信息存储至区块链网络的链上账本中;确定第一索引,并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库,将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中,也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息,解决了区块链节点的容量问题,实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理,提高了电力数据的存储效率。
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公开(公告)号:CN113971089A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111138695.6
申请日:2021-09-27
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种联邦学习系统设备节点选择的方法及装置。所述方法包括:基于联邦学习系统的设备层中各设备节点的系统能耗和各设备节点输出结果的正确率,确定联邦学习系统的奖励函数;以联邦学习系统的奖励函数的累计值最大化为目标,确定设备层中各设备节点的选择方案,其中包括各设备节点的选择状态。本发明提供的联邦学习系统设备节点选择的方法,综合考虑节点设备的系统能耗和输出结果的正确率,实现服务器对设备节点的最优选择,提高系统训练模型的准确度并节省系统的通信开销能耗和计算能耗。
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公开(公告)号:CN118508402A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410420509.5
申请日:2024-04-09
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置,涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为:采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷,利用数据驱动所构建的数字孪生模型,去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上,为预测场馆能源系统运行负荷情况,提供很好的解决方案。
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公开(公告)号:CN118034876A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410092067.6
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种任务调度系统、方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。任务调度包括:至少一个计算设备和服务器,至少一个计算设备用于:确定待调度任务的第一能量消耗,第一能量消耗用于指示将待调度任务调度到至少一个计算设备或服务器后,至少一个计算设备或服务器执行待调度任务所消耗的能量;根据第一能量消耗从任务调度系统中选择目标设备,将待调度任务调度至目标设备。本申请通过将待调度任务调度到计算设备或服务器执行后,计算设备或服务器产生的能量消耗,来确定待调度任务的目标设备,可以减少任务调度过程中的能量浪费,避免不合理的任务调度会造成信道堵塞以及计算资源的浪费导致过多的能量消耗的问题。
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公开(公告)号:CN117728405A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410161919.2
申请日:2024-02-05
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要: 本说明书涉及电力系统控制技术领域,提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置,该方法包括:实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态;根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度,并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据;将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机,以预测目标电力系统的稳定性;其中,极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优,极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号:CN117633244A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311581315.5
申请日:2023-11-24
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种构建电网评价图谱方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:获取电网实时数据和电网历史数据;基于所述电网实时数据构建电网实体图谱;基于所述电网历史数据构建电网评价模型;根据所述电网评价模型和所述电网实体图谱构建电网评价图谱。本申请将电网实体图谱和电网评价模型进行结合,即把电网评价的实体层和概念层统一采用基于图的表示方式。便于对电网海量数据的复杂关联关系进行知识查询、推理和图计算。得到的电网评价图谱可以更为直观的展示电网评价中各指标的关系。
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