一种基于卷积神经网络的声纹识别预警管体破裂的方法

    公开(公告)号:CN115452958A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211138095.4

    申请日:2022-09-19

    发明人: 赵云峰

    摘要: 本发明涉及声纹智能识别技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的声纹识别预警管体破裂的方法,利用声纹拾取设备采集管体的声纹信号,将声纹信号根据预设规则进行预处理,并得到声纹图谱,预设规则为语音端点检测、预加重、分帧和加窗,基于傅里叶变化提取预处理后的声纹图谱的特征信息,并对声纹图谱的特征信息进行增强处理,根据声纹识别模型对增强处理后的声纹图谱的特征信息进行识别检测,并当识别到管体破裂声纹,且匹配度大于或等于预设值时,则判断管体发生破裂,进行预警提示。本申请可以实现对油气管道管体破裂的智能识别,并对管体破裂现象进行自动识别预警,进而实现了对管体破裂的智能化安全管控。

    基于弱磁检测的内检测器的定位装置、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114923133A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210634151.7

    申请日:2022-06-06

    摘要: 本发明涉及一种基于弱磁检测的内检测器的定位装置、方法、设备及介质,该定位装置包括多个位置检测盒和服务器,各个位置检测盒分别设置在埋在地下的管道的上方,每个位置检测盒包括磁场检测探头、数据采集器和无线数据发射模块;磁场检测探头用于在内检测器通过目标磁场检测探头对应的检测范围时,检测内检测器的磁场信号;数据采集器用于采集目标磁场检测探头检测到的磁场信号,并将采集到的磁场信号对应的磁场检测探头的目标标识信息发送给无线数据发射模块;无线数据发射模块用于将接收到的目标标识信息发送给服务器;服务器用于根据目标标识信息和对应关系,确定内检测器在管道中的通行位置。通过本发明的装置可实现快速、准确、可靠的定位。

    一种油气管道光纤振动报警信号复核方法与系统

    公开(公告)号:CN114234055B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202111630796.5

    申请日:2021-12-28

    IPC分类号: F17D5/00

    摘要: 本发明提供了一种油气管道光纤振动报警信号复核方法与系统,其中,该方法包括:获得第一管道铺设信息;按照预设拆分规则,将第一管道铺设信息拆分,获得第一管道分段集合,基于第一管道分段集合进行光纤振动报警信号监测;获得第一光纤振动报警信号;判断第一光纤振动报警信号是否为作业计划振动信号;若第一光纤振动报警信号不为作业计划振动信号,对第一光纤振动报警信号进行复核;基于第一复核方式或第二复核方式对第一光纤振动报警信号进行复核,获得第一复核信息;根据第一复核信息对第一光纤振动报警信号进行标记,获得第一标记结果,然后将第一光纤振动报警信号、第一复核信息和第一标记结果进行保存。