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公开(公告)号：CN118971139A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411036770.1
申请日：2024-07-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 宋广彦 , 申昕怡 , 王尚 , 王雅文 , 于会泉 , 李佳鸿 , 宋建永 , 张健 , 王诗惠 , 刁长莹 , 王雨桐 , 姜彤 , 董祺 , 吕剑 , 辛鸿帅 , 张洋 , 王晨路 , 刘超 , 范朕宁 , 杨得博 , 赵长伟 , 刘伟 , 骈睿珺
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏调控系统及方法，包括：分布式光伏监测模块，用于监测光伏设备的运行状态和数据；分布式光伏预测模块，用于实现馈线和台区的短期和中期的分布式新能源发电预测；分布式光伏群调群控模块，具备区域级光伏控制辅助调峰功能；光伏承载力评估模块，评估电网对光伏发电接入的承载能力；电压质量分析模块，实时监测电网各节点的电压水平；保护自动分析功能模块，用于快速准确地检测电网中的故障情况、自动计算保护装置的定值。本发明能够准确对分布式光伏进行预测以及对分布式光伏承载力评估。
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公开(公告)号：CN117214615A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311242781.0
申请日：2023-09-25
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 王宏宇 , 檀英杰 , 刘云洪 , 龚雷 , 闫新刚 , 李多多 , 张会龙 , 王爽 , 杨珂懿 , 谷天峰 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝 , 赵长伟 , 韩斌 , 刘伟 , 骈睿珺 , 李广敏 , 赵学明
摘要： 本发明涉及一种基于故障分析法的两相故障测距方法，包括以下步骤：步骤1、在两相故障时，获取故障点电压与故障点电流的关系式；步骤2、建立两相故障测距模型；步骤3、求取两相故障距离。本发明能够提高故障测距的准确度。
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公开(公告)号：CN116818108A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310794369.3
申请日：2023-06-30
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 龙日尚 , 张钊 , 韩斌 , 赵元磊 , 刘永庆 , 田猛 , 赵风松 , 张燕宏 , 杨得博 , 赵长伟 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝 , 刘伟 , 骈睿珺 , 王治博 , 刘扬 , 张晓航 , 李广敏 , 沈佳星
摘要： 本发明涉及一种改进的变电运维移动巡检红外热成像测温系统，包括：被测物体、红外热成像装置、控制器、数据传输模块、手持PDA设备、数据同步模块和PMS；所述红外热成像装置的测温传感器的输出端与处理器相连接，用于采集被测物体的温度，并将所获取的温度数据输出至控制器；所述控制器的输出端依次通过蓝牙数据传输模块、手持PDA设备、数据同步模块与PMS相连接，用于将温度数据通过蓝牙传输模块，传输至手持PDA设备，并通过数据同步模块直接同步至PMS系统。本发明将所测的数据直接传输到PDA设备，实现与PMS系统的连接，测得的数据不需要人工拷入和录入，大大提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115378000A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210578406.2
申请日：2022-05-25
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电站的不均衡监测数据；步骤2、运用区间二型模糊c均值聚类算法，随机选取不均衡监测数据中两组数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代过程中的初始聚类中心；步骤3、计算类簇间的不均衡度；步骤4、计算聚类中心，并更新不均衡数据的隶属度矩阵；步骤5、对配电网运行状态进行评估。本发明通过把难以区分状态的数据列入边界区域，提醒运维人员注意这些边界数据，提高了聚类精度和状态评估精度。
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公开(公告)号：CN115310888A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211250910.6
申请日：2022-10-13
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及基于多元数据处理的综合能源用户用能行为关联分析方法，获取考虑对综合能源系统冷、热、电负荷产生影响的影响因素特征，形成历史冷热电负荷特征库及影响因素特征库；构建基于k‑means算法和Calinski‑Harabasz（CH）指标的数据离散化模型，对冷、热、电负荷数据进行离散化得到多能负荷等级的划分方法；构建基于熵的气象数据离散化模型，对气象数据进行离散化；构建基于FP‑Growth的多能负荷关联分析模型，依据不同负荷等级的占比分布确定最小支持度和最小置信度，进行综合能源负荷等级关联分析，得到综合能源系统用户用能行为关联分析结果。本发明能够挖掘出综合能源用户用能行为之间及其与外部因素之间的关联性，为理解用户的多元用能行为提供了参考。
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公开(公告)号：CN114776972B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210707786.5
申请日：2022-06-22
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： B25J5/02 , F16M11/08 , F16M11/10 , F16M11/04 , F16M11/18 , F16M13/02 , H04N5/232 , H04N7/18 , H04W4/30 , H02B3/00 , H02G1/00
摘要： 本发明公开了一种配电站内部全角度图像采集的分体式巡检机器人，包括壳体、旋转调节单元、升降倾角调节单元及摄像单元，其中壳体底部转动连接旋转调节单元，且壳体的底部垂向固设有定位管；旋转调节单元的调节端周向旋转并轴向限位套装在定位管上，且旋转调节单元的调节端底面上轴对称布设升降倾角调节单元；升降倾角调节单元的调节端多点绝缘挂接摄像单元；定位管的底端轴向制出有径向定位摄像单元的定位锥孔，该定位锥孔的孔底处设置有为摄像单元充电的充电触点。该巡检机器人可对配电站内的间隙位置进行360°环绕且绝缘的分体式巡检，其巡检的地形环境限制小，且通过拍摄系统的信号承接放大，可有效保证巡检图像的清晰度及时效性。
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公开(公告)号：CN115026791A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210964661.0
申请日：2022-08-12
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 高强伟 , 刘超 , 黄旭 , 邓欣宇 , 赵风松 , 王继革 , 赵长伟 , 刘伟 , 李宇 , 刘延博 , 朱汉卿 , 王玉辉 , 高寒 , 刘柯岳 , 刘轶超 , 骈瑞珺 , 刘倞 , 杨国朝 , 李广敏 , 王小璇 , 陆杨 , 陈静 , 王晶 , 王治博
摘要： 本发明涉及一种便拆卸式配电站点挂轨式机器人行走机构，包括行走轨道、两组取电滑触组件、一组载波滑触组件、定位条形码，机器人本体行走部件；行走轨道为工字型轨道；定位条形码粘贴于行走轨道的侧面；机器人本体行走部件包括行走导向部分、取电通讯部分及定位部分；行走导向部分包括行走机架、行走轮和四组导向轮装置；行走轮紧密贴合于行走轨道下端面上；四组导向轮装置通过上、下导向轮与分别与行走轨道的下翼缘的上、下表面导向配合；取电通讯部分包括两根取电滑触臂和一根载波滑触臂；定位部分包括激光扫码枪。本机构行走稳定性好、取电方便、移动定位准确、具有自卸功能。
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公开(公告)号：CN114881512A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210578356.8
申请日：2022-05-25
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤1、构建新能源汽车保有量影响因素特征指标体系；步骤2、采用灰色关联度分析法，寻求步骤1中新能源汽车保有量影响因素特征指标体系中反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列之间的数值关联关系，确定影响新能源汽车保有量的关键因素，从而构建改进后的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系。本发明能够能够处理多种非线性影响因素指标。
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公开(公告)号：CN114880868A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210578342.6
申请日：2022-05-25
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型；步骤2、通过最小二乘法可计算出参数列发展系数和内生控制系数的具体数值，求得基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型的近似时间响应解，并还原出的模拟值。本发明预测精度高且能够有效提取小规模样本的有效信息。
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公开(公告)号：CN118940877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410856516.X
申请日：2024-06-28
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种基于Image‑PV序列与CNN‑GRU‑LGB的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、生成深度学习数据集；S2、建立并训练CNN‑GRU神经网络；S3、将步骤S1生成的深度学习数据集输入步骤S2训练好的CNN‑GRU神经网络，截取CNN‑GRU神经网络第一层全连接的输出作为Image‑PV特征进而得到LightGBM训练所需的数据集；S4、搭建并训练CNN‑GRU‑LGB模型；S5、计算待预测时刻的Image‑PV特征，并将Image‑PV特征与对应的历史光伏出力数据输入到步骤S4中训练好的CNN‑GRU‑LGB模型，计算得到光伏出力的预测结果。本发明能够显著降低光伏预测的误差。
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