基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法

    公开(公告)号:CN118211493B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410625284.7

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明公开了基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法。该变电站数字孪生模型构建方法,包括以下步骤:提取特征数据;构建数字孪生模型;模型优化;故障检测。本发明通过收集预设时间段内变电站的实际运行数据并利用量子算法进行特征数据提取,然后根据提取的特征数据构建数字孪生模型,并通过构建的数字孪生模型对变电站的运行过程的模拟操作生成变电站的仿真运行数据,同时对构建的数字孪生模型进行实时监测以获取实时监测数据并进行模型优化,最后利用优化后的数字孪生模型对变电站进行故障检测以识别出异常情况信息,达到了提高数据匹配度准确性的效果,解决了现有技术中存在数据匹配度准确性低的问题。

    一种协同虚拟电厂的柔性配电系统保供方法

    公开(公告)号:CN117543561A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311534724.X

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明公开了一种协同虚拟电厂的柔性配电系统保供方法,涉及虚拟电厂领域,所述方法包括以下步骤:以电动汽车作为柔性配电系统的虚拟电厂建立模型;建立柔性配电系统内有载调压变压器、电容器组、智能软开关、串联电压调节器和光伏逆变器的模型;建立协同虚拟电厂的柔性配电系统保供模型;对所述协同虚拟电厂的柔性配电系统保供模型进行转化,建立柔性配电系统的混合整数规划模型,并求解,输出柔性配电系统的保供策略。本发明以电动汽车为虚拟电厂,建立了包含传统无功调节设备、智能软开关以及光伏逆变器协同的柔性配电系统保供模型,有效提高了配电系统的故障恢复能力,同时保证了恢复过程中的电压安全,提高了系统的保供可靠性。

    一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法

    公开(公告)号:CN114118787A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111407893.8

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明公开了负荷调节领域的一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法,包括步骤1:通过电力系统获取中压线路的历史负荷数据;步骤2:清洗并保留可用的历史负荷数据序列,基于LSTM算法建立线路负荷预测模型;步骤3:当前时刻线路实时负荷输入到线路负荷预测模型,实时预测得到下一时刻的线路负荷值;步骤4:获取当前线路对应下的充电站可调负荷区间;步骤5:根据步骤3预测得到的线路负荷值,基于粒子群算法求出下一时刻时充电站在可调负荷区间内最优的负荷调整方法;步骤6:充电站执行步骤5的负荷调整方法,重复步骤3‑6。本发明可有效提升在大规模接入各类分布式源网荷储后的配网线路运行效率,减小网络损耗,平抑负荷波动。