局部放电图谱的放电模式识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118799872A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410929589.7

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种局部放电图谱的放电模式识别方法、装置及存储介质,属于图像数据处理技术领域,该方法包括:对局部放电图谱进行分割,得到分割区域;分割区域包括坐标域、刻度尺区域和颜色尺区域;对分割区域分别进行特征提取,确定第一特征;第一特征包括最大放电幅值、最小放电幅值、最大放电次数、RGB值与放电次数之间的映射;基于第一特征,构建放电矩阵;基于放电矩阵,进行放电模式识别。本发明提供的局部放电图谱的放电模式识别方法,从局部放电图谱的图像中提取放电矩阵,对局部放电图谱进行了数字化处理,实现了非结构化数据向半结构数据的转化,提高了数据的利用率,从而根据放电矩阵进行放电模式识别,提高了识别效率。

    一种大型变电站主设备健康状态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117454131A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311544272.3

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种大型变电站主设备健康状态评价方法及系统,包括:选取用于评估变压器、GIS等主设备健康状态的评价指标,采用模糊层次分析法得出不同评价指标的权重,得到主观权重;采用熵权法计算不同指标的权重,得到客观权重;采用最小二乘法计算主观权重和客观权重的综合权重;基于评价指标及其权重,计算各个指标表征的健康指数;通过各个指标的健康指数计算设备运行健康指数;引入环境信息、运行过程突变因素等修正因数对设备运行健康指数进行修正,得到动态健康指数;通过设备动态健康指数的值对设备健康状态进行评估。本发明使得大型变电站主设备的健康状态评价方法更加科学合理,有效地解决了大型变电站主设备状态评价不准确的问题。

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