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公开(公告)号:CN116996272A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310871385.8
申请日:2023-07-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法,包括:构建得到态势数据集;构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型;通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置,输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值,并根据目标函数,计算初始种群个体的适应度值;通过个体适应度确定最优麻雀的位置,获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数;根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整;构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测,同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
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公开(公告)号:CN118567849A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410695224.2
申请日:2024-05-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于云计算的协调调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取在服务器群中存储的电力应用数据信息,以及服务器群中各服务器的性能指标信息;根据各电力应用数据信息及各性能指标信息,确定各哈希槽的染色值,并对哈希槽进行染色;根据各服务器中所包括的染色颜色,确定压力哈希槽及空闲服务器资源,并将压力哈希槽移动至空闲服务器资源。通过电力应用数据信息及性能指标信息,以多维度指标对哈希槽进行动态染色,触发哈希槽的均匀移动,解决服务调度过程中由于数据分配不均衡造成的服务队列过长的性能问题,从而提升了云计算下的资源利用率,确保数据处理及传输的高效一致性,为资源调度提供支撑。
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公开(公告)号:CN118433200A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410461015.1
申请日:2024-04-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/563 , H04L67/1001
摘要: 本发明涉及数据多副本技术领域,本发明所述方法包括,通过对具有业务关联的待迁移数据副本建立逻辑聚合关系,将复杂的大规模数据副本迁移问题通过聚合函数进行描述,解决了对于复杂的云边环境下的数据副本有序化迁移建模问题,使问题描述简单;而且能够将待迁移数据副本位置、业务关联及迁移目标节点、边缘计算设施分布及其容量等影响迁移规划的因素考虑在内,给待迁移数据副本提供有序化迁移引导,在迁移过程中对边缘计算设施容量进行均衡分配,节省了大量数据迁移时间,实现高效率有序化迁移。
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公开(公告)号:CN114155209A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111353546.1
申请日:2021-11-16
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 本发明公开了一种服务器节点深度视频处理结合特征深度分析的方法,利用模糊均值聚类将服务器节点视频分为5类,对深度检测图进行边缘化,然后根据相应的三方使用非边缘像素。滤波器进行滤波处理,最后进行角检测和块,实现不同窗口的滤波。仿真实验结果表明,本发明引入的特征深度分析算法是有效的,可以显著提高服务器节点视频的主观质量,主观和客观质量有显著提高。
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公开(公告)号:CN118337467A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410510360.X
申请日:2024-04-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取入侵数据样本集;其中入侵数据样本集中各入侵数据携带有真实入侵类别特征;基于训练集对深度神经网络分类模型进行训练,获得第一分类模型;基于设定优化算法及入侵数据样本集对深度神经网络分类模型进行训练,获得第二分类模型;基于测试集分别对第一分类模型及第二分类模型进行测试,获得第一测试结果和第二测试结果;基于第一测试结果和第二测试结果从第一分类模型和第二分类模型中确定目标分类模型,以基于目标分类模型进行入侵检测。利用该方法:利用优化算法对神经网络进行优化,提高网络入侵分类结果的准确率,提升电网网络的入侵检测能力。
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公开(公告)号:CN118234004A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410468969.5
申请日:2024-04-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
摘要: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置,本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况,构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标,并确认整体约束条件;将整体优化目标分解到时隙内,构建时隙优化目标以及时隙约束条件,利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解,将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策,根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN117493112B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311479922.0
申请日:2023-11-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统,包括:获取所有传感器相关数据,并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器,基于所有有效传感器建立传感器网络;基于当前时刻的传感器网络,获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据,并进行赋分处理,获得当前时刻的赋分结果;基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵,并进行有效性判定得到有效性判定结果;基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果;基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷,实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号:CN117234798A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311124930.3
申请日:2023-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明涉及信息管理技术领域,揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统,包括:对电力企业数据进行数据分块,对电力企业分块数据进行加密;对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点,根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份;计算云备份电力企业数据的恢复成本,根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数;计算目标恢复成本函数的最优恢复成本,根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级;根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密,将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。
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公开(公告)号:CN117039885A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311089461.6
申请日:2023-08-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法,属于电力系统领域,所述系统包括:第一云计算网元,用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能;第二云计算网元,用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据;第三云计算网元,用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时,触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明,针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题,在定制智能预测模型的基础上,采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求,从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号:CN112995171B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202110203501.X
申请日:2021-02-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/0803 , H04L41/0631 , H04L67/10 , H04L67/01
摘要: 本发明公开了一种基于区域位置的云计算容器管理方法,包括以下步骤:(1)站点自动进行用户注册:在站点或边缘云上部署代理,由代理向系统发送注册信息,判断发送源的性质并进行校验,检验成功则接入用户;(2)多业务分发:系统的管理平台根据需要配置业务和对应站点,并将任务下发给边缘云或站点,站点或边缘云将完成信息发给管理平台,直到收到全部任务的完成信息。本发明提供一种基于站点视图的云计算管理实现方法,通过建立站点的概念,在kubernetes的基础上将站点与集群进行映射,同时建立了一套任务管理机制,将单一任务拆分为更细粒度的任务进行管理,同时建立超时重传机制,从而实现多站点并行操作。
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