一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118337467A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410510360.X

    申请日:2024-04-26

    IPC分类号: H04L9/40 G06N3/092 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取入侵数据样本集;其中入侵数据样本集中各入侵数据携带有真实入侵类别特征;基于训练集对深度神经网络分类模型进行训练,获得第一分类模型;基于设定优化算法及入侵数据样本集对深度神经网络分类模型进行训练,获得第二分类模型;基于测试集分别对第一分类模型及第二分类模型进行测试,获得第一测试结果和第二测试结果;基于第一测试结果和第二测试结果从第一分类模型和第二分类模型中确定目标分类模型,以基于目标分类模型进行入侵检测。利用该方法:利用优化算法对神经网络进行优化,提高网络入侵分类结果的准确率,提升电网网络的入侵检测能力。

    基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置

    公开(公告)号:CN118234004A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410468969.5

    申请日:2024-04-18

    摘要: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置,本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况,构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标,并确认整体约束条件;将整体优化目标分解到时隙内,构建时隙优化目标以及时隙约束条件,利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解,将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策,根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量,具有较高的应用价值。

    一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统

    公开(公告)号:CN117493112B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311479922.0

    申请日:2023-11-07

    IPC分类号: G06F11/30 G06F16/22

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统,包括:获取所有传感器相关数据,并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器,基于所有有效传感器建立传感器网络;基于当前时刻的传感器网络,获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据,并进行赋分处理,获得当前时刻的赋分结果;基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵,并进行有效性判定得到有效性判定结果;基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果;基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷,实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。

    一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN117234798A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311124930.3

    申请日:2023-09-03

    IPC分类号: G06F11/14 G06F21/60 G06F21/62

    摘要: 本发明涉及信息管理技术领域,揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统,包括:对电力企业数据进行数据分块,对电力企业分块数据进行加密;对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点,根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份;计算云备份电力企业数据的恢复成本,根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数;计算目标恢复成本函数的最优恢复成本,根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级;根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密,将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。

    基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法

    公开(公告)号:CN117039885A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311089461.6

    申请日:2023-08-25

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法,属于电力系统领域,所述系统包括:第一云计算网元,用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能;第二云计算网元,用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据;第三云计算网元,用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时,触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明,针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题,在定制智能预测模型的基础上,采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求,从而解决了上述技术问题。