公开(公告)号：CN115861929A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211566580.1

申请日：2022-12-07

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 付文杰 ,  孙胜博 ,  王晓甜 ,  吴一迪 ,  杨迪 ,  马红明 ,  吕云彤 ,  冀明 ,  李鹏 ,  段子荷

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  H04N7/18 ,  G10L15/30 ,  G08B21/24

Abstract: 本发明提供电力营业厅服务规范的监控系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：多个营业厅的监控装置、每个营业厅的监控平台以及监控系统的服务器；每个营业厅的监控装置均包括边缘服务器以及多个音视频采集装置，边缘服务器中存储有预先训练的深度学习模型，深度学习模型用于对音视频采集装置采集到的视频图像进行检测，并当检测到视频图像中包含异常行为时，则向服务器发出警告信息；音视频采集装置还用于当采集到的音频信息的音量超过预设音量时，则基于预设语音识别规则对音频信息进行识别，并当识别的结果中包含异常信息时，则向服务器发出警告信息。本发明可以在营业厅内有异常情况发生时，及时报警。

公开(公告)号：CN115860144A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211495238.7

申请日：2022-11-26

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 付志扬 ,  吴一迪 ,  杨迪 ,  冀明 ,  吕云彤 ,  李鹏 ,  耿泉峰 ,  赵芳初

IPC: G06N20/10 ,  G01R22/06 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 一种用于反窃电现场的机器学习系统，包括数据采集模块、预警模块以及中心服务器。所述中心服务器包括识别模块、训练模块以及处理模块，训练模块根据识别模块识别图像数据使数据采集模块自训练，处理模块存储数据采集模块训练数据，并接收识别模块识别图像数据后通过显示模块显示信息。本发明的识别模块基于深度学习算法识别数据采集模块图像，精准分析每一帧画面，系统获取单帧图像，并将单帧图像传输至训练好的深度学习模型，从而提高系统识别的精度，并且在不断获取数据的过程中，训练模块基于机器学习算法训练数据采集模块，从而提高系统的自学习以及自适应的演进能力。

公开(公告)号：CN115858538A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211689724.2

申请日：2022-12-27

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 孙胜博 ,  杨迪 ,  吕云彤 ,  冀明 ,  杨凯 ,  张博

IPC: G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种电力系统监控数据整合方法及装置、电力系统、存储介质，该方法包括：获取电力系统的监控数据、预先构建的业务监控树以及业务监控树中各个节点对应的监控模板。业务监控树的每个节点都对应一监控项。业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子监控项的整合，某一节点对应的子监控项为该节点的子节点对应的监控项。对于业务监控树的叶子节点，基于各个叶子节点对应的监控模板从监控数据中抽取数据得到各个叶子节点的整合数据。对于业务监控树的非叶子节点，基于各个非叶子节点对应的监控模板从各个非叶子节点的子节点的整合数据中抽取数据得到各个非叶子节点的整合数据。本发明可提高海量电力系统监控数据的整合效率。

公开(公告)号：CN112417308A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011496283.5

申请日：2020-12-17

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 杨迪 ,  吕云彤 ,  冀明 ,  耿泉峰 ,  李牧

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的用户画像标签生成方法，利用大数据处理技术生成用户特性标签的,用户特性标签通过分析用户的特征诉求指标利用大数据算法模型生成；大数据处理技术的基础数据库构型围绕客户诉求构建，将电力95598、电力内网外网、手机APP、微信公众号线、营业厅意见簿等渠道的意见和咨询数据流导入基础数据库作为标签数据原始来源，通过数据分析以标签的形式对客户进行标记。本发明能够整合公司多种来源数据，依托大数据分析技术，建立多维度、立体化的客户画像，通过标签对客户深层次行为特征进行描述。

公开(公告)号：CN116706884A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310609820.X

申请日：2023-05-26

Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 姚陶 ,  杨小龙 ,  魏新杰 ,  田毅 ,  辛锐 ,  孙辰军 ,  杨超 ,  王艺峰 ,  黄镜宇 ,  葛维 ,  高旭 ,  李静 ,  方蓬勃 ,  张磊 ,  翟志华 ,  冀明

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种光伏发电量的预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标区域的多个发电历史数据；其中，发电历史数据包括发电量影响因素数据和发电量；对发电量影响因素数据和发电量进行相关性分析，得到至少两个强相关发电量影响因素；其中，发电量影响因素包括光伏设备参数；基于各个强相关发电量影响因素对目标区域的发电量进行预测。本发明通过相关性对多个发电量影响因素进行分析和筛选，能够选取出与光伏发电量更相关的影响因素，并进行发电量预测，简化预测过程；同时在选取过程中考虑到了光伏设备参数对于发电量的影响，将光伏设备参数也作为了影响因素，能够提高发电量预测的准确性。