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公开(公告)号:CN115861929A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211566580.1
申请日:2022-12-07
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , G10L15/30 , G08B21/24
摘要: 本发明提供电力营业厅服务规范的监控系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:多个营业厅的监控装置、每个营业厅的监控平台以及监控系统的服务器;每个营业厅的监控装置均包括边缘服务器以及多个音视频采集装置,边缘服务器中存储有预先训练的深度学习模型,深度学习模型用于对音视频采集装置采集到的视频图像进行检测,并当检测到视频图像中包含异常行为时,则向服务器发出警告信息;音视频采集装置还用于当采集到的音频信息的音量超过预设音量时,则基于预设语音识别规则对音频信息进行识别,并当识别的结果中包含异常信息时,则向服务器发出警告信息。本发明可以在营业厅内有异常情况发生时,及时报警。
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公开(公告)号:CN115860144A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211495238.7
申请日:2022-11-26
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N20/10 , G01R22/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要: 一种用于反窃电现场的机器学习系统,包括数据采集模块、预警模块以及中心服务器。所述中心服务器包括识别模块、训练模块以及处理模块,训练模块根据识别模块识别图像数据使数据采集模块自训练,处理模块存储数据采集模块训练数据,并接收识别模块识别图像数据后通过显示模块显示信息。本发明的识别模块基于深度学习算法识别数据采集模块图像,精准分析每一帧画面,系统获取单帧图像,并将单帧图像传输至训练好的深度学习模型,从而提高系统识别的精度,并且在不断获取数据的过程中,训练模块基于机器学习算法训练数据采集模块,从而提高系统的自学习以及自适应的演进能力。
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公开(公告)号:CN115860979A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211497856.5
申请日:2022-11-26
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V40/20 , G07C1/10
摘要: 一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统,包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置和若干图像采集装置,图像采集模块用于采集操作图像数据和定位数据,同时管理人员通过定位数据查看所有施工现场的运行情况;采用5G通讯模块用于数据传输将图像数据发送运算服务器,运算服务器通过机器视觉技术进行违规判定,运算服务器与人脸识别考勤机相连接,进行现场考勤打卡。该人工智能管理系统应用在电力行业施工现场,通过采集操作现场的图像并进行行为分析、追踪以及判定,确定工作人员是否按照规定进行作业。
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