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公开(公告)号：CN113099498B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110346613.0
申请日：2021-03-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于IPv6‑NDP的无线搜索自动组网方法，涉及无限通信网络系统中的自动组网技术领域，解决了目前IPv6存在的组网方法效率不高、稳定差的技术问题。本方法包括无线搜索网络以及信道切换方法；所述无线搜索网络包括一个根节点和多个叶节点以及用于所述根节点、叶节点之间通信的网络协议；所述网络协议包括IPv6、NDP；所述根节点能够对所述叶节点进行入网及入网管理。本发在IPv6协议标准框架下增加NDP协议，充分利用IPv6、NDP各自的优势，并引入信道切换方法，提高整个无线搜索网络通信的稳定性和准确性易于被接受和推广。
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公开(公告)号：CN113098807A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110346593.7
申请日：2021-03-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于多种调制方式的信道分组复用方法及通信设备，涉及通信技术领域，解决了无线通信中，一般采用一种调制方式对通信频带进行复用，信道利用率较低，也影响了通信效率的技术问题。该方法包括1.包括以下步骤：选择一个免费的通信频段；将所述通信频段按照带宽划分为复数个信道；将所述信道按照不同的调制方式形成至少两个分组；所述通信节点根据节点的需求特点，选择相匹配的分组进行通信。本发明的通信节点可根据需要灵活分组，按照调制方式分组后，信道数量成倍数增加，提高了通信效率。通信节点的数据在更多的信道上传输，每个信道承载的通信数据量减少，发生冲突的几率也降低了，从而有效提高通信效率。
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公开(公告)号：CN109947815B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811161728.7
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于离群点算法的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。目前，传统窃电检测方法存在辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供较为准确依据的问题。本发明包括步骤：获取用户日用电数据、对数据进行预处理、计算样本波动率CV、确定质心以及参数p和D、离群点算法进行窃电判别、确定窃电样本点和设置窃电警报。本发明结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成用户窃电的识别，不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度，还很大程度地提高了反窃电工作的效率。
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公开(公告)号：CN109919353B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910028384.0
申请日：2019-01-11
申请人： 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号：CN109947815A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811161728.7
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于离群点算法的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。目前，传统窃电检测方法存在辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供较为准确依据的问题。本发明包括步骤：获取用户日用电数据、对数据进行预处理、计算样本波动率CV、确定质心以及参数p和D、离群点算法进行窃电判别、确定窃电样本点和设置窃电警报。本发明结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成用户窃电的识别，不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度，还很大程度地提高了反窃电工作的效率。
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公开(公告)号：CN111737235A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010806689.2
申请日：2020-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/27
摘要： 本申请实施例提出了用于电力行业的异构数据迁移方法，包括接收针对异构数据迁移的业务需求，对业务需求进行解析得到异构数据迁移的源数据库以及目标数据库；判定位于源数据库缓冲区内已转换数据的转换格式是否符合目标数据库的数据格式；如符合，基于已转换数据向目标数据库进行异构数据传输。通过对设置在源数据库缓冲区内的预先得到的已转换数据是否符合目标数据库格式要求进行判断，由于缓冲数据库中的已转换数据存在符合目标数据库格式的可能性，因此能够在一定程度上降低异构数据迁移所需的时长，从而提升数据迁移速度。
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公开(公告)号：CN108647843A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810196213.4
申请日：2018-03-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江海盐县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种基于灰色关联分析的区域行业用电影响因素判断方法，涉及一种用电影响因素判断方法。目前的分析方法需要大量的样本，而且要具有典型的概率分布，在研究工作中往往难以达到，无法兼顾计算量与准确性。本发明包括以下步骤：数据的准备，选取具有长时间序列，且完整的变量作为自变量；灰色关联分析；将选取的所有自变量数据和因变量用电量数据进行灰色关联分析，获得各自变量与用电量的关联度系数；电力需求影响因素分析；根据关联度系数进行排序；聚类分析；基于灰色关联度结果，对地市进行聚类分析；根据聚类分析结果，建立电力消费量与产业结构灰色关联度的空间格局。本技术方案计算量小，其结果与定性分析结果吻合率高，兼顾计算量及准确性。
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公开(公告)号：CN107872522A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711071396.9
申请日：2017-11-03
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： H04L67/025 , G06Q50/06 , H02J13/0013
摘要： 本发明公开了一种基于特征库的多业务识别方法，包括如下步骤：A、获取并分析用电信息采集系统的对外交互的数据，获得用电信息采集系统所能提供的外部交互服务，以及所述外部交互服务中包含的特征信息；B、构建包含所述特征信息、外部交互服务及其对应关系的多业务交互特征库；C、获取外部交互系统发送的外部交互请求中包含的特征信息；D、将从外部交互请求中获取的特征信息与多业务交互特征库中的特征信息进行比对，识别与所述外部交互请求相对应的外部交互服务。本发明的基于特征库的多业务识别方法，通过构建多业务交互特征库，能够高效识别外部交互系统请求的外部交互服务，以便用电信息采集系统能够对外部业务需求进行快速响应。
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公开(公告)号：CN111737235B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806689.2
申请日：2020-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/27
摘要： 本申请实施例提出了用于电力行业的异构数据迁移方法，包括接收针对异构数据迁移的业务需求，对业务需求进行解析得到异构数据迁移的源数据库以及目标数据库；判定位于源数据库缓冲区内已转换数据的转换格式是否符合目标数据库的数据格式；如符合，基于已转换数据向目标数据库进行异构数据传输。通过对设置在源数据库缓冲区内的预先得到的已转换数据是否符合目标数据库格式要求进行判断，由于缓冲数据库中的已转换数据存在符合目标数据库格式的可能性，因此能够在一定程度上降低异构数据迁移所需的时长，从而提升数据迁移速度。
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公开(公告)号：CN115912615A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210225534.9
申请日：2022-03-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网状态评估方法及系统，包括：采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据，并将所述基础数据发送至采集主站；所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取，获取抽取数据，并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台；计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配，组建形成配电线路的简单拓扑关系，并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序，并通过电压曲线进行辅助判断，以校正各节点的采集数据；计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据，对评估配电网进行综合分析，获取该配电网的各类状态。
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