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公开(公告)号:CN113077273A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202010004832.6
申请日:2020-01-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种优化电能替代运营商竞价策略的方法,包括:基于用户类型及历史订单信息,确定各类型用户的可接受电价;基于用户类型及用电需求,确定各类型用户的用电量;基于各类型用户的可接受电价和用电量,确定电能替代运营商在双边交易场景下的申报容量和报价。本发明的实施避免了因电能替代用户用电需求受价格变动的因素影响,造成电能替代运营商申报容量不准确的问题,提升了竞价策略的准确性。
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公开(公告)号:CN111553812B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202010321403.1
申请日:2020-04-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电能替代终端的自动预警控制方法及系统,采用两级预警评估,根据实时状态信息,电餐车进行自身预警评估和控制,根据电餐车侧的评估结果和发送周期,进行后台预警评估,实现电餐车控制,进而全面的发现潜在的事故,保证电餐车的安全运营。
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公开(公告)号:CN112699920A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011478503.1
申请日:2020-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定无源台区线损率的主影响因素的方法及系统包括:获取多个台区的原始的台区线损特征数据,并进行预处理;根据台区容量对多个经过处理的台区线损特征数据进行分组,并对每组的经过处理的台区线损特征数据进行聚类处理,确定每个经过处理的台区线损特征数据对应的簇;采用主成分分析法对经过处理的台区线损特征数据进行降维处理,并根据各成分的贡献率确定至少一个主成分;确定与每个主成分相关性最强的特征类别为无源台区线损率的主影响因素;确定训练数据集和测试数据集,基于选取的台区线损主要影响因素构建用于确定无源台区线损率的神经网络初始模型,以验证所确定的无源台区线损率主要影响因素的合理性。
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公开(公告)号:CN111553812A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010321403.1
申请日:2020-04-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电能替代终端的自动预警控制方法及系统,采用两级预警评估,根据实时状态信息,电餐车进行自身预警评估和控制,根据电餐车侧的评估结果和发送周期,进行后台预警评估,实现电餐车控制,进而全面的发现潜在的事故,保证电餐车的安全运营。
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公开(公告)号:CN115936660A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210081861.1
申请日:2022-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种配电台区线损及合理区间计算方法,并公开了具有配电台区线损及合理区间计算方法的装置、终端及存储介质,其中研究台区分类规则,按类别建立基于特征指标的台区线损及合理区间计算模型;采用人工智能方法进行台区线损建模,实现模型的在线学习和自适应进化,以满足台区发展变化的需求;特征指标计算所需数据能从现有系统中自动获取,计算简单,具有可推广性;采用基于时间序列的复合多断面综合计算方法,降低数据完整性要求,模型具有容错性;在保证模型精度的前提下,尽量简化模型结构,提升模型训练和计算效率,实现台区线损在线计算与评估。
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公开(公告)号:CN115912615A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210225534.9
申请日:2022-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网状态评估方法及系统,包括:采集终端采集电网的配电线路中每个量测节点的基础数据,并将所述基础数据发送至采集主站;所述采集主站按照预设筛选条件对所述基础数据进行抽取,获取抽取数据,并将所述抽取数据同步上传至计量大数据平台;计量大数据平台根据所述抽取数据中电能表的位置信息、编号信息进行分类匹配,组建形成配电线路的简单拓扑关系,并基于所述简单拓扑关系识别各节点潮流的流经顺序,并通过电压曲线进行辅助判断,以校正各节点的采集数据;计量大数据平台根据所述简单拓扑关系和矫正后各节点的采集数据,对评估配电网进行综合分析,获取该配电网的各类状态。
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公开(公告)号:CN113052414A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201911372621.1
申请日:2019-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能替代项目“反替代”风险预警方法,包括:基于预先设定的指标获取电能替代项目数据;将所述电能替代项目数据进行量化处理,并与指标的预设标准值比较,确定具有风险的指标;基于所有具有风险的指标,确定电能替代项目风险等级;所述预先设定的指标基于对历史电能替代项目案例的筛选分析获取。本发明的实施基于大量的实际案例数据进行风险指标的筛选,避免了次要评价指标的引入,同时给出了相应的风险等级预警,提高了风险评价的全面性和准确性,促进相关主体及时进行技术或管理方法的改进,提升相关电能替代项目市场生存空间。
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公开(公告)号:CN112415464A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011032832.3
申请日:2020-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量设备远程业务功能自动化评测质量分析方法,涉及电力运维领域。目前,计量设备完成新装和升级后,没有相应的业务功能实现自动化评测,不利于计量设备质量的管控。本发明根据获取的计量设备信息,对对应的计量设备进行电量采集业务远程评测、负荷采集业务远程评测、及全事件采集业务远程评测;当三评测全部合格时,认为合格;若否,则认为不合格。本技术方案对新安装和升级后的计量设备进行严格审核、多项评测,评测效率高且全面,有效地减少新装和升级导致的采集异常和计量异常,直观的体现了设备质量,助力计量设备总体厂家评价,有效甄别厂商能力。
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公开(公告)号:CN119559169A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510114620.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 杨思洁 , 裘华东 , 陈欢军 , 刘思 , 徐韬 , 于海波 , 刁新平 , 徐开 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 叶莘
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统。本发明的液晶屏异常检测方法,其包括步骤:采集液晶屏图像,对采集到的图像进行预处理及增强处理,得到增强处理后的图像数据;对增强处理后的图像数据进行初步特征提取,之后进行特征优化处理,得到综合特征集;构建基于深度学习的异常检测模型,对所述的综合特征集进行自动化分类检测处理,得到检测结果,实现液晶屏异常检测。本发明对图像进行增强处理,大幅提升了图像的亮度、色彩和对比度,特别是对细微的异常区域的表现力,使得后续特征提取和分类更为准确;对图像中的初步特征进行优化处理,实现了液晶屏异常的准确检测。
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公开(公告)号:CN119557821A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510129838.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 姚力 , 裘华东 , 陈欢军 , 刘思 , 杨思洁 , 徐韬 , 于海波 , 刁新平 , 徐开 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 陈骁
IPC: G06F18/2433 , G01D18/00 , G01R35/04 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置。本发明的的全性能集成试验系统异常监测方法,包括:构建历史状态矩阵,记录过去的状态变化,利用时间衰减和扰动修正,将当前状态与历史状态进行差异对比,计算差异度函数,判断是否存在异常,并通过回溯机制分析异常趋势,确认异常的连续性;在确认异常具有连续性后,利用多变量协同推理进行深度分析,通过非线性卷积捕捉变量之间的复杂交互,构建综合状态表示,并结合当前状态,通过协同推理函数确定异常根源,设计反馈异常处理算法,计算最优恢复路径,逐步调整状态恢复系统正常。本发明不仅能够检测和推理异常,还可以自适应调整当前状态,逐步修复异常并回归正常状态。
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