一种滚石撞击输电线路附属基础的测试装置

    公开(公告)号:CN213091117U

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202021259509.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种滚石撞击输电线路附属基础的测试装置。为了克服无法准确地模拟复杂的山区地形及无法有效防治不同滚石撞击铁塔的问题,包括支架、待测杆塔、滚石和高速摄影仪,支架上设有倾斜的滑面,滑面上设有沿纵向设置的通槽,通槽内壁镶嵌设置有若干小石块;待测杆塔靠近通槽最低点处设置,待测杆塔上正对通槽的一面设置有压力传感器,待测杆塔上背对所述通槽的一面设置有位移传感器;滚石可沿通槽滚落并撞击所述待测杆塔;高速摄影仪用于采集滚石运动过程中的图像信息。本测试装置的试验数据稳定,测量数据全面,具有真实性;各类试验条件调节灵活,能模拟多类试验场景,为防治输电线路附属基础的滚石撞击提供真实可靠的参考。

    一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法

    公开(公告)号:CN110309843A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910106759.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法,采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后,对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理,将图像数值化,再采用SSD模型,初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后,采用SVM模型,对SSD模型的初步识别结果进行修正,再根据每个框的概率修正值,筛选出包含待识别部件的框,并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势,在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。

    一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法

    公开(公告)号:CN110309843B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910106759.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法,采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后,对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理,将图像数值化,再采用SSD模型,初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后,采用SVM模型,对SSD模型的初步识别结果进行修正,再根据每个框的概率修正值,筛选出包含待识别部件的框,并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势,在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。

    一种电网弹性裕度多维评估预警方法

    公开(公告)号:CN115271336A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210674270.5

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种电网弹性裕度多维评估预警方法,包括以下步骤:S1:获取采集设备的原始数据;S2:基于原始数据和评价因子,分析网架结构承载力裕度、输配电线路的损伤裕度和供需平衡裕度,基于稳态电网数据、网架结构承载力裕度、输配电线路的损伤裕度和供需平衡裕度得出电网弹性裕度;S3:基于历史灾害环境数据和电网数据设置预警阈值;S4:若原始数据的数值大于预警阈值,输出预警信息。本发明的有益效果是:能根据电网空间特性、时间特性和供需平衡特性构建电网弹性裕度的“空间‑时间‑供需”多维度评估体系并进行预警。

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