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公开(公告)号：CN113222473B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN112508734A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号：CN112508734B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号：CN112396087B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011043880.2
申请日：2020-09-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置，包括：通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据；根据预设的指标特征，从用电数据中提取出特征数据；将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型，根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人；若判断是独居老人，对独居老人的特征数据进行用电异常分析，根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比，本发明通过智能电表获取用电数据，并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘，再通过结合多种机器学习分类器的分类结果，提高识别独居老人的准确性，大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号：CN113222473A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN112396578A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011137320.3
申请日：2020-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法，包括：从图像中逐个提取隔离开关；对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像；利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记；根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明，可以实现以下效果：从图像中逐个提取隔离开关，对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像，利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记，根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态，从而实现对隔离开关开合状态进行识别，进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号：CN112396577A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011136658.7
申请日：2020-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于泊松融合样本扩充的变压器的缺陷检测方法，包括：提取变压器图像中的变压器区域图像；利用泊松融合的方法生成变压器缺陷图像；基于变压器区域图像和变压器缺陷图像训练获得缺陷检测模型；利用缺陷检测模型对现场变压器图像进行缺陷检测。通过使用本发明，可以实现以下效果：通过引入风格化图像进一步提升恶劣天气下变压器区域图像提取的准确性；通过泊松融合生成缺陷样本，解决由于缺陷样本不足导致缺陷检测模型检测效果不佳的问题；通过缺陷检测模型自动完成变压器的缺陷检测，大大减轻工作量，提升缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN112396578B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011137320.3
申请日：2020-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法，包括：从图像中逐个提取隔离开关；对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像；利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记；根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明，可以实现以下效果：从图像中逐个提取隔离开关，对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像，利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记，根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态，从而实现对隔离开关开合状态进行识别，进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116014642A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310008200.0
申请日：2023-01-04
IPC分类号： H02G3/04
摘要： 本发明公开一种用于表计的进出线线卡，属于线卡领域，解决了进出线的拆装较为繁琐的问题，解决该问题的技术方案主要是一种用于表计的进出线线卡，包括固定板和卡体，所述卡体上设有若干向内凹陷的线槽，所述卡体活动连接有用于封闭线槽的盖板，所述盖板上设有与卡体活动连接的连接杆、以及用于与卡体连接的限位杆，所述限位杆上设有若干限位卡扣，所述卡体设有与限位卡扣配合卡接的限位件，限位件包括解锁位置和锁止位置，所述限位件设有用于使限位件运动至解锁位置的解锁件、以及使限位件保持向锁止位置运动趋势的弹性件。本发明主要用于提高进出线的拆装效率。
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公开(公告)号：CN114693153A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210398354.0
申请日：2022-04-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 温州电力建设有限公司
摘要： 本发明公开一种基于无线物联网的变电站无尘化施工监测控制系统，通过在对变电站内变电设备的无尘化安装进行监测过程中，分别对各变电设备的安装空间进行大气环境参数监测和安装人员安装行为监控，同时在进行大气环境监测中，融合了粉尘浓度、粉尘类型和粉尘颗粒直径监测，进而综合以上监测结果分析识别是否存在异常变电设备，实现了变电站内变电设备无尘化安装的双维度和多监测指标监测，大大克服了现有技术中变电站内变电设备无尘化安装监测存在的监测维度过于片面、大气环境参数监测指标过于单一的不足，有效提高了无尘化安装监测的精准度，为后续进行无尘化弥补处理提供多方面可靠的处理方向。
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