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公开(公告)号：CN113773676A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111154466.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Inventor： 夏懿 , 董倩 , 薛国斌 , 胡安龙 , 冯燕军 , 魏勇 , 李惠庸 , 李婧 , 靳攀润 , 李麟鹤 , 平常 , 李万伟 , 张建辉 , 张伟 , 陈庆胜 , 尚志鹏 , 孙长昊 , 万小花 , 李敏 , 孙亚璐 , 梁魁 , 曹喆 , 王小文
Abstract: 本发明属于钢筋混凝土结构无机防腐涂料技术领域，公开了一种超硬度无机高分子钢筋防腐涂料及其制备方法和应用，其中，所述超硬度无机高分子钢筋防腐涂料的制备原料包括以下重量份组分：偏高岭土160～178份，碱激发剂130～136.5份，矿渣8.6～12份，黄原胶0.6～0.9份，苯乙烯丙烯酸酯乳液25.6～28.7份，密着剂0.9～1.6份，氮化硼0.16～0.28份。本发明以硅酸钠与氢氧化钠溶液激发偏高岭土，苯乙烯丙烯酸酯促进成膜，形成具有高密实度的基材；矿渣可调整涂层的成膜时间，将涂层表干时间控制在4小时之内；黄原胶可减小涂层变形，避免裂纹的出现；密着剂的掺加提高涂料在钢筋表面的附着力；氮化硼可提高涂料的硬度；本发明在常规温度条件下制备，防腐效果良好，制备方法简单。
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公开(公告)号：CN117131667A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991412.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及槽口永磁混合励磁电机技术领域包括通过槽满率和绕组电流密度的限制对优化进行约束，得到优化模型方程和多目标加权的目标函数；结合DOE实验方法和综合灵敏度对电机优化结构参数进行降维和分层；对RBF数学模型运用改进的NSGA‑Ⅱ算法进行优化，计算Pareto解输入多目标加权函数得到电机最优结构。本发明提供的槽口永磁型混合励磁双凸极电机的优化方法在有限槽面积的限制下对电机本体进行设计和优化，不仅最大化了电机的性能，还充分保证了电机在实际制造的合理性。本发明在计算成本、合理性和局部灵敏性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117408414B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310930195.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了配煤掺烧效果综合评价方法及系统，方法包括：依据煤质特性和燃烧特性，筛选出第一组评价指标；将第一组评价指标通过相关性分析确定第二组评价指标；通过德尔菲法对第二组评价指标进行排序，得到第一排序组；通过TOPSIS法计算第二组评价指标与理想解之间的偏差值并排序，得到第二排序组；确定两组排序权重，对两组排序分别依据权重进行评分，确定最终排序。本发明将配煤方案的问题与配煤方案评价模型相结合，有效的建立了机组运行参数与配煤方案之间的关系；采用TOPSIS评价方法避免了数据的主观性，不需要目标函数，对于指标数量没有限制，适用于小样本与多评价单元；结合德尔菲主观评价方法使得评价体系既能符合客观实际又能满足实际需求。
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公开(公告)号：CN117498747A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311255648.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种双三相混合励磁双凸极电机发电稳压最小铜耗控制的方法，根据有限元分析获得电机电感参数的响应面，接着建立以电机铜耗为目标，以转矩、电流和电压为约束的非线性规划模型，然后将平均电感代入模型作初步优化，查找电感响应面获得电机在初步优化电流下的实时电感参数，最后将实时电感代入模型作二次优化，得到更适用于电机实时工况的优化d、q轴电流及励磁电流，进而作为电流环的参考电流实现最小铜耗控制。通过电感响应面获得双三相混合励磁双凸极电机的实时电感，得到更适用于电机实时工况的优化电流，代替传统速度分区控制策略中“先弱励磁，再弱id”的思想，在保证电机稳压发电的同时有效减少铜耗，提高了电机效率。
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公开(公告)号：CN117408414A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310930195.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了配煤掺烧效果综合评价方法及系统，方法包括：依据煤质特性和燃烧特性，筛选出第一组评价指标；将第一组评价指标通过相关性分析确定第二组评价指标；通过德尔菲法对第二组评价指标进行排序，得到第一排序组；通过TOPSIS法计算第二组评价指标与理想解之间的偏差值并排序，得到第二排序组；确定两组排序权重，对两组排序分别依据权重进行评分，确定最终排序。本发明将配煤方案的问题与配煤方案评价模型相结合，有效的建立了机组运行参数与配煤方案之间的关系；采用TOPSIS评价方法避免了数据的主观性，不需要目标函数，对于指标数量没有限制，适用于小样本与多评价单元；结合德尔菲主观评价方法使得评价体系既能符合客观实际又能满足实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117350100A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311182743.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种槽口永磁型混合励磁电机优化模型建立方法及系统，包括建立槽口永磁型混合励磁电机有限元模型并确定参数，使用敏感度分析方法选取输入参数并给出变化区间，使用拉丁超立方抽样方法抽取输入参数，提供相应输出参数；利用改进的径向基函数神经网络模型拟合数据，根据数据点的离群程度调整径向基半径宽度，构建电机优化模型。并逐次增加样本数据直至模型精度符合要求。本发明使用改进径向基函数神经网络模型，在较小的样本数据情况下获得符合精度要求的模型，节约构造样本数据的时间，采用序贯抽样思想逐次增加样本数据，减小了建模所需样本点；使用改进的径向基函数神经网络在相同样本空间下对样本拟合度更好，有效缩小建模所需数据。
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公开(公告)号：CN115291153A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210942190.3
申请日：2022-08-08
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种故障指示器快速测试装置，包括电流表、绝缘操作杆、试验触头、限流电阻、降压变压器、逆变器、电池、电源箱和电场屏蔽板，所述电流表及电路结构设置于所述故障指示器快速测试装置电源箱内部，电场屏蔽板设置于所述电源箱一侧侧面，罩设于所述电源箱上方，所述电源箱底部设有绝缘操作杆，所述试验触头设于所述电源箱顶部；对于电路结构，所述限流电阻与电流表串联于所述降压变压器低压侧，所述降压变压器低压侧与所述试验触头电连接，所述逆变器的交流侧与所述降压变压器高压侧电连接，所述电池与所述逆变器的直流侧电连接。本发明可实现在地面直接对架空安装的故障指示器进行简单过电流跳闸功能的测试。
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公开(公告)号：CN119674918A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411562906.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司 , 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F17/18 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于配电网规划技术领域，具体涉及一种基于风光储联合出力的弹性配电网规划方法；包括S1、建立配电网故障率模型；S2、典型灾害场景的构建与选取；利用蒙特卡洛模拟法与信息熵相结合进行典型灾害场景的建立和筛选；S3、弹性配电网规划模型建立；在灾害场景的基础上，建立弹性配电网规划配置模型，并结合风力发电、光伏发电、微型燃气轮机、储能等元素，建立灾害场景下的配电网规划模型；S4、针对规划模型求解；采用NSGA‑II算法对规划模型进行求解，获取配电网的最优配置结果；本发明集成可再生能源和储能技术，合理分配各种能源，减少对传统电力源的依赖，同时增强电网的整体韧性和抗灾害能力，从而提高电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116307513B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310097995.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MOEA/D算法的火电厂配煤方案优化方法包括：基于煤的工业分析确定各单煤煤质指标，利用BP神经网络和线性加权法预测混煤煤质指标；基于机组的安全性、排污指标和经济性要求设置混煤煤质指标的约束条件并建立以经济性、安全性、环保性为优化目标的配煤模型；改进MOEA/D算法为两阶段进化策略：第一阶段将解推入帕累托前沿区域，第二阶段处理可行解的多样性；基于改进MOEA/D算法求解配煤模型获取配煤方案。本发明通过将配煤过程中的安全性、经济性、环保性问题与煤质指标约束相结合构建配煤模型，解决了电厂配煤目标单一、配煤比例不准确的问题；采用改进MOEA/(56)对比文件李德忠，江平，胡蓉，龙建平.“基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统研发”《.广西电力.2018,(第12期),正文第1-3部分.
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公开(公告)号：CN116307513A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310097995.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MOEA/D算法的火电厂配煤方案优化方法包括：基于煤的工业分析确定各单煤煤质指标，利用BP神经网络和线性加权法预测混煤煤质指标；基于机组的安全性、排污指标和经济性要求设置混煤煤质指标的约束条件并建立以经济性、安全性、环保性为优化目标的配煤模型；改进MOEA/D算法为两阶段进化策略：第一阶段将解推入帕累托前沿区域，第二阶段处理可行解的多样性；基于改进MOEA/D算法求解配煤模型获取配煤方案。本发明通过将配煤过程中的安全性、经济性、环保性问题与煤质指标约束相结合构建配煤模型，解决了电厂配煤目标单一、配煤比例不准确的问题；采用改进MOEA/D算法的两阶段优化策略对配煤模型求解，既提高收敛速度又增加了种群多样性。
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