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公开(公告)号：CN111443267B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010476478.7
申请日：2020-05-29
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安科技大学 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种增强型10kV架空绝缘线局部放电巡检装置及巡检方法，包括超声传感器、特高频天线传感器、超声放大滤波电路、特高频放大滤波电路、检波电路、双通道A/D转化器、ARM微处理器和存储卡。该装置主要针对单一的超声检测装置的抗干扰能力差和效率低问题，新增了特高频天线传感器，以超声和电信号两种检测方式实现架空线局部放电检测。同时利用超声和特高频两种检测信息，能够避免常见的电磁干扰和超声干扰，提高系统的抗噪声能力。此外，根据超声和特高频脉冲信号的到达时间差，可获得缺陷位置与检测点的距离，为缺陷定位提供新的参考，提高缺陷查找效率。
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公开(公告)号：CN113325281A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110580942.1
申请日：2021-05-26
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于GIS绝缘缺陷局部放电各发展阶段识别的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取绝缘子金属微粒缺陷模型；基于所述绝缘子金属微粒缺陷模型，获取不同电压梯度下的特征参数；其中，所述特征参数包括局部放电量最大幅值、局部放电相位宽度、局部放电次数和局部放电相位分辩谱图脉冲点位分布状况；采用K‑Means聚类算法，以获取的特征参数作为样本进行聚类算法分析，获得聚类结果；基于所述聚类结果进行局部放电各发展阶段的表征和识别。本发明提供了一种基于K‑Means聚类算法的GIS绝缘缺陷局部放电发展阶段的识别方法，为判断其局部放电发展状况提供了系统、有效的依据。
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公开(公告)号：CN113283176A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110655183.0
申请日：2021-06-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种介电响应扩展德拜模型的优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建获得基于介电响应扩展德拜模型的优化目标函数；利用遗传算法对介电响应扩展德拜模型进行参数求解，获得粗略解；将所述粗略解作为初值，利用高斯‑牛顿算法对介电响应扩展德拜模型进行参数优化，获得参数优化后的介电响应扩展德拜模型；基于所述参数优化后的介电响应扩展德拜模型，利用拟合优度确定介电响应扩展德拜模型RC支路数，完成介电响应扩展德拜模型优化。利用本发明方法得到的扩展德拜模型参数精准，能够有效解决现阶段介电响应扩展德拜等效模型匹配精度低、对不同测试对象适用性弱、模型稳定性差等技术难题。
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公开(公告)号：CN110398672B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910702593.9
申请日：2019-07-31
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种测量绝缘材料电离及电荷迁移参数的试样结构及方法，试样结构，由第一阻挡材料、被测材料和第二阻挡材料组成，使用电导率远低于被测材料并且具有高注入阈值的阻挡材料，能够实现阻挡电极对试样进行电荷的注入和被测材料中的电荷向外迁移。测量方法采用了改进的电声脉冲(PEA)法空间电荷测量装置，将被测试样结构放入测量装置中，通过恒温循环油浴将试样结构加热到指定温度，利用PEA法测量温度、电场条件下被测材料试样中材料电离产生的空间电荷特性。本发明主要测量绝缘材料中电离产生的空间电荷特性。
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公开(公告)号：CN113144471A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110541061.9
申请日：2021-05-18
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于变电站灭火的超细水雾系统及其操作方法，所述超细水雾系统，包括：水箱、供水管网、泵组控制柜、报警控制器和探测器；水箱的进口设置有进水管，进水管设置有电磁阀；水箱的出口经输水泵与供水管网的进口相连通，供水管网设置有压力传感器；水箱的出口经稳压泵与供水管网的进口相连通，稳压泵用于将供水管网的管压维持在1.0～1.2MPa；供水管网的预设位置设置有出口，出口处安装有喷头；喷头用于喷出粒径小于等于50μm的细水雾进行灭火。本发明的超细水雾系统用于变电站灭火，拥有水基灭火系统的优点且无毒、没有腐蚀性，能够极大地降低火灾损失和水渍损失。
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公开(公告)号：CN109737305B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910198856.7
申请日：2019-03-15
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种六氟化硫与氮气混合气体的充气装置及其操作方法，包括：四通阀组的四个端口分别连通充气单元、待充气电力设备腔体、气体状态参数检测单元和气体均匀缓冲单元；充气单元包括：SF6配气支路、N2配气支路和反馈控制调节模块；SF6配气支路和N2配气支路的出气口分别与反馈控制调节模块的进气口相连通；SF6配气支路和N2配气支路均包括储气瓶、减压阀、气压表和气体流量控制阀；气体状态参数检测单元用于检测待充气电力设备腔体内的混合气体气压和混合比；气体均匀缓冲单元包括压缩机和缓冲罐。本发明为一种便携式充气装置，具备较高的混合比控制精度，且能够减小混合气体混合均匀所需时间。
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公开(公告)号：CN111413601A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010393041.7
申请日：2020-05-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于超声阵列的架空线局部放电定位装置和定位方法，通过超声传感器阵列，可收集到同一超声信号源在多个传感器位置处的超声信号，进而可由不同传感器的位置及其收集的超声信号强度，进行后续分析从而实现定位目的。该装置包括超声传感器、超声检测调理滤波整形电路、模数转换电路和ARM处理器。装置工作时，处于地面的超声阵列面朝架空线布置，其上的八个超声传感器均可采集到架空线中局部放电的超声信号，通过多路复用方案，实现同一位置进行十六次采集，采集到的超声信号经由后续调理电路的特征频率选择、滤波和整形，得到个超声传感器处的超声信号强度，这些数据信息可以通过ARM进行数值计算，从而分析得出局部放电超声源的位置。
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公开(公告)号：CN109775761A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910201877.X
申请日：2019-03-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 成林 , 卢江平 , 刘健 , 魏杰 , 李松 , 郭安祥 , 吴经锋 , 蒲路 , 刘翔 , 吕志斌 , 丁彬 , 任双赞 , 童悦 , 刘子瑞 , 薛军 , 杨传凯 , 王辰曦 , 吴子豪
摘要： 本发明公开了一种制备锰锌铁氧体纳米颗粒的方法，属于到纳米磁性材料的制备技术领域，利用乙二胺四乙酸(EDTA)螯合锰、锌、铁等金属离子形成溶胶，经过进一步蒸发、干燥形成包含金属离子螯合物的干凝胶，最后干凝胶在不同温度下热处理得到纯相结构的锰锌铁氧体纳米颗粒。这种过程简单、操作方便的制备方法在较低的热处理温度下(300～500℃)即可得到纯相的锰锌铁氧体材料，降低了生产成本，克服了传统高温固态烧结法存在的高耗能、工艺复杂且容易产生杂相的弊端。而且通过适当的参数调整，该方法同样可以制备除了锰锌铁氧体之外的其它铁氧体材料，因而本发明在纳米磁性材料制备领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109176507A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810921442.8
申请日：2018-08-13
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 西安交通大学
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种机器人对变压器的智能接线方法及装置，该方法包括：S100：获取变压器的专用夹具的位置坐标；S200：根据所得到的专用夹具的位置坐标，在机器人的电脑控制端编写驱动机器人的机械臂运动的程序，控制机器人的机器臂对所述专用夹具进行抓取；S300：获取变压器高压侧螺母的位置坐标和变压器负载侧螺母的位置坐标。S400：根据所得到的变压器高压侧和负载侧螺母的位置坐标，在机器人的电脑控制端编写驱动机器人的机械臂运动的程序，控制机器人的机械臂抓取专用夹具后分别对变压器高压侧和负载侧的螺母进行接线。所述方法提高了变压器接线的效率，保证了接线的准确率，并且避免了人为手工接线的危险性。
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公开(公告)号：CN111414855B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010197247.2
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了基于端到端回归模型的电线杆标牌目标检测及识别方法，该方法包括以下步骤：制作电线杆标牌图像的多样化数据集，然后在分类网络框架下对端到端一次性回归目标检测模型进行适用于电线杆标牌的训练；提取出标牌在图像中的位置坐标后综合先验信息和投影分析法进行字符分割；采用迁移学习简化对字符识别网络的训练以提高整体效率；最后选用HSI颜色空间来识别标牌背景色以减小图像分析的工作量。本发明采用高效的端到端目标检测方法实现对电线杆标牌有效信息的准确识别，可以在一定程度上提高巡检路径规划、农网改造勘察的效率。
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