-
公开(公告)号：CN104168020A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410408302.2
申请日：2014-08-19
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属于模数转换器技术领域，具体为一种逐位逼近型模数转换器的电容非线性校准电路及方法。电路结构包括一数模转换器，时钟控制电路，校正逻辑控制电路，误差测量及存储电路，加法器逻辑，比较器以及逐位逼近型模数转换器逻辑电路。该方法步骤为：校准逻辑控制电路开启，模数转换器进行误差测量，误差测量及存储电路分别计算各位电容的误差系数并存储；待误差系数都存储完毕，校准逻辑控制电路关闭，模数转换器通过加法器将输出码与误差系数相加得到最终校准输出码。本发明适用于高精度低功耗逐位逼近型模数转换器，主要优势在于不增加额外模拟电路的情况下校准电容阵列中由于寄生电容及电容阵列失配引起的非线性误差，硬件及功耗代价小。
-
公开(公告)号：CN102006072B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010557112.9
申请日：2010-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种采用分组式T/H开关的低电压低功耗折叠内插模数转换器。该折叠内插模数转换器包含具有折叠单元模拟预处理模块或者内插模拟预处理模块；分组式T/H开关结构中，每个T/H开关所处理的后级预放大电路的数目至少两个。该模数转换器整体结构是由分组式T/H电路、参考电压电阻串、预放大电路阵列、N级级联的折叠电路、内插电路、比较器和编码电路构成。本发明的折叠模数转换器，可提高跟踪保持开关的高线性度设计，省略传统结构中T/H开关和预放大电路之间的隔离用电压驱动器，减小了模数转换器的功耗。
-
公开(公告)号：CN102055477B
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201010562963.2
申请日：2010-11-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路制造技术领域，具体为一种幅度交织模拟数字混合信号处理电路。该电路至少包含与通道数成正比的的采样电容和前端开关阵列，折叠式多输入端运算放大器和基于高阻判断的模拟信号通路选择器。幅度交织技术通过无源器件的差值充放电原理，实现超越电源电压的信号储存，并且以数字的方式记录部分信号含有信息，从而达到简化运放设计指标，缓解先进工艺中低电源电压模拟电路的设计难题。
-
公开(公告)号：CN102006073A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010605325.4
申请日：2010-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于模数转换器技术领域，具体涉及一种多通道模数转换器及模数转换器的校准系统。该多通道模数转换器至少包含第一通道子模数转换器及第二通道子模数转换器，数字后台校准电路具有低通滤波器、乘法器、减法器、累加器、自适应延时步长计算器和可编程延时控制单元。且自适应延时步长计算器通过累加器与可编程延时控制单元相连，通过可编程延时单元完成对子通道模数转换器的采样时间误差的补偿。本发明通过数字后台校准电路内的自适应延时步长计算器、累加器和可编程延时控制单元对其它通道子模数转换器输出的模数转换结果进行校准，从而达到消除采样时间误差的效果，提高多通道模数转换器的分辨率。
-
公开(公告)号：CN116098608B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111326124.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 复旦大学 , 上海国际人类表型组研究院
Abstract: 本申请公开了一种喉部运动信息捕获系统，包括：数据采集模块，包括语音传感器、电声门传感器和惯性传感器，语音传感器和电声门传感器分别用于获取人体喉部发声过程中的音频信号和电声门信号，惯性传感器包括加速计传感器和陀螺仪传感器，用于获取人体喉部发声过程中喉头活动的生理信号；信号处理电路，用于接收所述数据采集模块采集的信号并进行ADC转换、滤波和降噪处理；数字处理电路，用于接收所述信号处理电路的信号并进行特征提取和数据融合；和无线通信模块，用于将所述数字处理电路处理后的数据传输给终端设备。本发明实现语音数据高精度、高速度、多通道的实时采集与处理，同时实现数据的无线传输，达到便携目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111916191B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010711862.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于医疗行为数据的医疗行为操作合规性评估系统，包括：多模态数据融合处理模块：用于对多模态的医疗行为数据进行数据融合处理，获取具有时空表征的医疗行为数据；基于云计算的数据标注模块：用于通过专家法对部分医疗行为数据进行标注，采用云计算的学习方式进行学习、分类和标注，构建数据集；直觉推理医疗行为评估模块：用于对数据集依次进行特征提取与分类、时空特征分析、根据医疗行为先验知识进行直觉推理，获取医疗行为操作合规性评估结果；边缘计算智能终端模块：用于进行数据处理以及人机交互。与现有技术相比，本发明具有实时反应能力快、数据分析全面、评价科学合理等优点。
-
公开(公告)号：CN115565581A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211390766.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 上海浦东复旦大学张江科技研究院
Abstract: 本申请涉及一种高能效的存边计算电路，其包括存储阵列模块，连接有用于读写内部存储器的位线和字线，所述位线和字线与存储器一一对应；读写控制驱动模块，耦接于各位线和字线，用于接收权重参数并将权重参数读写于SRAM存储阵列模块；存边运算模块，包括若干存边计算单元，各存边计算单元分别耦接于一字线和一激活信息输入线，所述存边计算单元从字线接收SRAM存储阵列模块内存储器的所存储的权重参数，从激活信号输入线接收激活信息，并对接收到的权重参数和激活信息进行运算并输出。本申请具有提高芯片计算性能以达到实时进行人工智能任务处理的效果。
-
公开(公告)号：CN114691345A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011564008.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于SLAM非线性并行化芯片计算架构，包括至少一个基于脉动阵列的块结构并行化矩阵乘加单元，用于将大规模矩阵分解成最大为6×6规模的块结构矩阵并行化的乘加操作；至少一个求解大规模对称正定矩阵方程的预处理共轭梯度方法的迭代求解器；以及硬件映射模块用于SLAM后端优化中复杂数据流的处理分析。本发明提供了针对SLAM后端优化的一种加速架构，实现了基于光束平差法的后端优化硬件运算加速器，能够灵活适用于各种SLAM算法的后端优化组件的运算，具有配置灵活、运算速度快、功耗低。
-
公开(公告)号：CN106067817B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610411806.9
申请日：2016-06-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为基于可控非对称动态比较器的1.5比特冗余加速的逐次逼近型模数转换器。本发明提供的模数转换器结构包括两个相同的栅压自举开关，一组对称的N位二进制电容阵列，两个可控非对称动态比较器，一个普通动态比较器和SAR ADC的数字逻辑电路模块。本发明引入1.5比特冗余加速技术，缩短了等待前几位建立完全的时间，加快了模数转换器的转换速率，增加了冗余度，减少误码、失码，提高精度。相比于传统技术，能够大幅度简化电路规模，特别是省略参考电压产生电路，继而降低模数转换器的功耗和面积，迅速变化建立等效参考电压值，加快模数转换器的转换速度，且具有普适性，可以应用于其他0.5比特的应用场景。
-
公开(公告)号：CN107817708A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711131564.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种高兼容性可编程神经网络加速阵列。该阵列采用可重构性架构，包含一个中央控制器、一个特征向量发射器以及若干个神经网络计算单元片；所述计算单元片含有可编程乘加单元、可编程激活单元、单元片控制器等基本的神经网络计算模块，加速阵列通过可编程通信路由进行任意单元片间的通信。该可编程神经网络加速阵列可兼容多种神经网络算法，同时又不失去高能效，适合应用于各类深度学习智能系统中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.021 seconds)
