公开(公告)号：CN112171308A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011020779.5

申请日：2020-09-25

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 朱建宁

IPC: B23Q1/01 ,  B23Q11/00

Abstract: 本发明公开了一种便于固定且方便除屑的切铣削加工用工作台，包括工作台底座、夹紧块、万向轮、侧板、第一滑轨、第一滑块、螺纹孔、螺纹柱、挡板、自锁螺母、固定螺栓、转动杆、固定块、顶板、压缩弹簧、弹簧座、滑轨、圆形滑道、卡槽、按压板、连动板、连动孔、转动盖、卡块、弹片、第二滑块、第二滑轨、T形块、橡胶垫和防滑套，所述工作台底座顶部位于中心处两侧均焊接有侧板，所述侧板内壁一侧设置有第一滑块，所述第一滑块中心处套接有螺纹柱，该便于固定且方便除屑的切铣削加工用工作台采用夹紧固定，固定更加牢固，且安装拆卸方便，有利于用户取拿加工的物料，同时方便清洗除屑工作台底座，有利于用户使用。

公开(公告)号：CN112060589A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202011022534.6

申请日：2020-09-25

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 朱建宁

IPC: B29C64/379 ,  B29C64/20 ,  B29C64/295 ,  B33Y40/00 ,  B33Y30/00

Abstract: 本发明公开了一种具有滑动推拉出料结构的3D打印装置，包括机壳、料板、滑槽、固定块、连接块、出液口、进液口、导向孔、伸缩杆、出料口、滑动门、第一套筒、垫块、容纳槽、转轴、齿轮、丝杆、齿条、挡块、刀片、轴承、加热片、冷凝管、导向杆、第二套筒、支撑块、弹簧、风机、通风口和挤出机，该发明相较于现有的3D打印装置，设计有自动出料机构，所设计的料板与滑动门形成联动机构，料板滑出出料时，滑动门自动打开，实现自动出料的功能，本发明所设计的减震机构，可以有效的减缓设备的振动，提高打印精度，本发明所设计的加热片和冷凝管能够实现快速预热，快速降温的功能，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN108287067B

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201810035309.2

申请日：2018-01-15

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 杨亮 ,  蒋方幹 ,  阎长罡 ,  林盛 ,  朱建宁 ,  施志辉

IPC: G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种模拟振动切削冲击落刀实验装置及其工作方法，所述的装置包括工作台、夹具、振动切削装置和控制装置；所述的振动切削装置包括落刀模块和振动产生模块，所述的落刀模块包括刀具、压刀片、落刀滑杆、落刀外壳、弹簧支架和弹簧；所述的振动产生模块包括滑块、滑块支撑板、滑块销直边自润滑轴承、连接杆、翻边自润滑轴承、短轴转盘、长轴转盘和立式轴承座。本发明设置了振动产生模块和落刀模块，可以比较完整的模拟振动切削过程，而且可以进行一次完整振动切削周期。本发明可以设置不同的切削参数，通过程序输入就可以，修改参数方便。本发明通过控制装置，提高了自动化水平。

公开(公告)号：CN109623398A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910078459.6

申请日：2019-01-28

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 朱建宁

IPC: B23P23/04 ,  B22F3/105 ,  B33Y30/00

CPC classification number: B23P23/04 ,  B22F3/1055 ,  B22F2003/1056 ,  B33Y30/00

Abstract: 本发明公开了一种环保型金属打印增减材复合加工设备，包括底板、供气罐、送粉器、底座、侧板、Y轴固定板、Y轴驱动电机、Y轴丝杆、Y轴滑台、轴承座、X轴滑板、X轴驱动电机、X轴丝杆、X轴滑台、工作台、紧固板、气缸、打印头、激光管、输气管、送粉管、喷头、刀库座、刀库、刀件驱动电机、刀头、粉末回收箱、吸粉嘴、导粉管、抽风机、出粉管、保护气体口、集粉盒、激光器和冷水机，底板的顶部一侧安装有供气罐，供气罐的一侧安装有送粉器，底板的顶部中间焊接有底座，底座的顶部一侧设置有侧板，底座的顶部中间焊接有Y轴固定板，本发明，设备节能环保，结构简单，操作方便，能对切割后的粉末进行收集。

公开(公告)号：CN113579321B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202110947647.5

申请日：2021-08-18

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 朱建宁

IPC: B23C3/00 ,  B23Q11/00

Abstract: 本发明公开了一种用于金属材料表面处理的新型铣削加工设备，包括机床、减震组件、连接组件、防护门、收集组件、横向移动导轨、横向移动座、纵向移动导轨、纵向移动座、升降导轨、主轴箱、铣头、铣刀、数控面板、工位板、防护玻璃和把手，所述机床的底部与减震组件的顶部固定连接，减震组件由减震板、橡胶垫板、减震座、减震弹簧、导向套和导向柱组成；该发明通过增设减震结构，从而减小了铣削过程中设备的震动幅度，大幅度消除了设备运行时的噪音，改善了人员的工作环境，且对铣削过程中产生的加工废料进行妥善的收集处理，提高了设备的清洁度，避免了金属材料表面处理的粉尘污染问题，保障了人员的身体健康。

公开(公告)号：CN114433997B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210284476.7

申请日：2022-03-22

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 张媛 ,  孙屹博 ,  王宇宁 ,  邹丽 ,  朱建宁 ,  杨鑫华

IPC: B23K20/12 ,  B23K20/24

Abstract: 本发明涉及焊接领域，具体公开了一种预开槽式填充锌粒搅拌摩擦焊接方法，本发明在金属板的表面加工出一条凹槽，然后在凹槽内放置锌粒，不仅可增强材料的塑形流动能力，锌粒还有利于填充微观孔洞，从而获得接头性能良好的焊缝，通过自动下料装置对凹槽进行锌粒填充，不仅保证了凹槽内的锌粒均匀分布，也保证了被焊件各段焊接接头的强度均有提高。

公开(公告)号：CN116038095A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310139787.9

申请日：2023-02-21

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 孙屹博 ,  龙海威 ,  张芪 ,  朱建宁 ,  杨鑫华

IPC: B23K20/12 ,  B23K20/26

Abstract: 本发明涉及焊缝跟踪领域，具体公开了一种基于图像识别的焊缝跟踪测温装置及方法，包括摄像头、温度传感器、控制器、电机，电机的驱动端固定连接摄像头、温度传感器，用于带动摄像头和温度传感器在水平方向上旋转，控制器分别与控制电机、温度传感器、摄像头电连接。通过摄像头对搅拌头位置的实时获取，利用算法进行控制，使温度传感器实时对准搅拌头，实现温度监控。基于图像识别的焊缝跟踪测温方法能够在搅拌头移动的瞬间进行反应并控制电机带动旋转台使温度传感器始终面对搅拌头，反应更加迅速，测温偏差更小，实现不与搅拌头接触就能够测量搅拌头的温度，避免接触性测温导致搅拌头无法正常工作。

公开(公告)号：CN114247925B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202210006848.X

申请日：2022-01-05

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 朱建宁

IPC: B23C5/24

Abstract: 本发明公开了一种带有改进结构的快进给铣削加工刀具，包括刀具本体、所述刀具本体上开设有多个呈环形阵列状分布的装配槽，多个所述装配槽的内部均嵌设有刀片，所述刀具本体上嵌设有多个呈环形阵列状分布的与刀片配合的定位柱，所述刀具本体上开设有多个与定位柱配合的定位槽，所述定位柱设置在定位槽的内部，所述刀片和定位柱之间由定位栓可拆卸连接。本发明中，通过设置的定位柱、定位槽和定位栓的相互配合，能够实现刀片的自由拆卸，并于刀片的更换，一定程度上保证刀具本体的使用效果，同时通过设置的限位环、限位柱、弹簧、调节柱和螺纹柱的相互配合，实现改变刀片铣削深度的目的，进一步提高刀具本体的实用性。

公开(公告)号：CN115932053A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310139786.4

申请日：2023-02-21

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 龙海威 ,  孙屹博 ,  张芪 ,  朱建宁 ,  杨鑫华

IPC: G01N29/14 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明涉及缺陷识别技术领域，具体公开了一种基于声发射特征提取的搅拌摩擦焊缺陷识别方法，包括建立声发射采集系统，采集搅拌摩擦焊工作过程中发出的声发射信号，通过去噪算法对声发射信号去噪，对声信号复原重构，通过声发射内部特征时频提取算法，对重构声发射信号进行特征分析和提取，通过拼接算法对提取到的特征向量融合，使用神经网络模型进行缺陷识别分类。本发明能去除声发射信号环境噪声，避免噪声信号的不确定性和突发性；在信号特征提取阶段使用声发射信号的内部参数作为信号特征，更有效对焊接缺陷位置进行了特征提取；实现多角度、多维度对声发射信号进行特征提取，并采用多种特征融合方法，使神经网络进行特征识别时准确度更高。

公开(公告)号：CN115840000A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211531753.6

申请日：2022-12-01

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 孙屹博 ,  龙海威 ,  朱建宁 ,  邹丽 ,  杨鑫华 ,  李浩男

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/14 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的随机共振FSW微小特征提取方法，包括以下步骤：S1：建立声发射采集系统；S2：提取声发射信号特征；S3：建立神经网络模型，并迭代优化随机共振系统结构参数；S4：构建一种基于随机共振的神经网络损失函数；S5：更新迭代神经网络参数，判定是否达到最优随机共振效果；S6：提取并分析声发射信号微小特征；本发明以FSW焊接缺陷作为分析的目标，结合声发射信号及提取的特征分析，设计了一种基于随机共振的神经网络损失函数，并使用神经网络模型更有效的找到了随机共振系统的结构参数，使得随机共振系统与声发射信号达到最大共振，有效对焊接缺陷位置的微小特征进行了特征提取。