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公开(公告)号:CN115532355A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211310226.2
申请日:2022-10-25
Applicant: 安徽农业大学 , 安吉元丰茶叶机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种茶毫与茶沫的加工回收装置,包括筛选过滤组件,用于除去茶毫与茶沫中的杂质;多级研磨组件,设置在筛选过滤组件的下方,并与筛选过滤组件的下端连接,多级研磨组件能够将过滤后的茶毫与茶沫进一步研磨呈粉,且粉状成品从多级研磨组件下端的出料口排出收集;清理组件,设置在多级研磨组件内部,用于将粘附在多级研磨组件上的茶毫与茶沫或粉状成品清理,以防止不同种类的茶毫与茶沫相互掺杂;本发明通过自动化的多级研磨工作,加工质量稳定,另外通过与多级研磨组件同步旋转的清理组件清理粘附的茶毫与茶沫或粉状成品清理,避免不同种类的茶毫与茶沫相互掺杂,进一步的提高加工质量稳定性。
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公开(公告)号:CN115041409A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210652900.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双风道茶叶风选机,包括一级风箱,轴流风机在一级风箱的内部构建垂直落料方向的筛选风场,一级风箱的顶部设置有进料斗;二级风箱,连接在一级风箱的底部,通过设置在二级风箱一侧的离心风机在二级风箱的内部构建垂直落料方向筛选风场;其中,一级风箱和二级风箱的连接处设置有落料收集输送装置,落料收集输送装置用于将经过一级风箱内的筛选风场筛选后的落料进行收集并输送至二级风箱的落料方向的开始端;二级风箱的底部设置有筛料输出装置。本发明可通过轴流风机对物料进行第一道风选,进入二级风箱的物料在离心风机气流的作用下进行第二次的风选,从而完成去除轻飘黄片、沙石等夹杂物的多功能风选作业,提高风选效率。
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公开(公告)号:CN118805563A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411021631.1
申请日:2024-07-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶树扦插机,包括设置在移动小车上的入料装置、传送装置、推进装置和扦插装置;入料装置具有进料口和出料口,用于将从进料口进入到入料装置内部的插穗进行整理,以使得插穗能够依次从出料口落下;传送装置为带传动机构,带传动机构的传送带上等间距设有多个平行设置的凹槽,且凹槽相对于传送带的传送方向垂直设置,传送带的传送速度与插穗掉落的频率同步,使得插穗能够依次掉落至多个凹槽中;推进装置的动作端能够将位于凹槽内的插穗推落至扦插装置;扦插装置具有多个竖直设置的通腔和伸缩机构,通腔用于盛装由推进装置推落的插穗,通腔的底部与地面贴合,伸缩机构的动作端能够沿着通腔向下运动,以将位于通腔内的插穗插入地面。
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公开(公告)号:CN115041409B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202210652900.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种双风道茶叶风选机,包括一级风箱,轴流风机在一级风箱的内部构建垂直落料方向的筛选风场,一级风箱的顶部设置有进料斗;二级风箱,连接在一级风箱的底部,通过设置在二级风箱一侧的离心风机在二级风箱的内部构建垂直落料方向筛选风场;其中,一级风箱和二级风箱的连接处设置有落料收集输送装置,落料收集输送装置用于将经过一级风箱内的筛选风场筛选后的落料进行收集并输送至二级风箱的落料方向的开始端;二级风箱的底部设置有筛料输出装置。本发明可通过轴流风机对物料进行第一道风选,进入二级风箱的物料在离心风机气流的作用下进行第二次的风选,从而完成去除轻飘黄片、沙石等夹杂物的多功能风选作业,提高风选效率。
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公开(公告)号:CN116674023A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310738972.X
申请日:2023-06-21
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种板栗切丁机,包括:排序机构,将板栗有序分开;输送机构,安装在所述排序机构的端部,接收并有序输送板栗为单列;切割机构,安装在所述输送机构的侧边,在输送机构运输板栗经过时,推动列队排列的至少一个板栗穿过刀片组,使得板栗切割成丁。本发明通过设置排序机构和输送机构,将板栗有序分开为单列输送至切割机构的切割区域处,使得板栗单列切割成丁,解决了目前蔬菜切割机切割板栗时板栗之间相互挤压切割不充分的问题。
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公开(公告)号:CN114818985A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210609737.8
申请日:2022-05-31
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法,其步骤包括:1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱信息与图像信息;2、采用伪孪生卷积神经网络和双锚点三元组的结构构建网络,并将训练集数据送入模型进行训练,得到光谱信息与图像信息到新的特征空间的映射;3、根据训练得到的模型,送入待检测样的高光谱数据,通过其输出的特征向量度量其距离并判断样品相似性。本发明能根据茶叶的高光谱数据计算度量空间下的光谱特征与图像特征,从而计算不同茶样间的距离,表征茶样的相似性。
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