基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN110351450A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910640639.9

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: H04N1/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括获取载体图像的每个图像块的局部特征,各图像块的局部特征包括纵向像素差总和及横向像素差总和;并为各图像块设置类别标签;计算每个图像块中心像素点的预测误差,并为每个类别生成预测误差直方图;利用纵横交叉算法从多个预测误差直方图中确定嵌入点组合;基于嵌入点组合,利用直方图平移方法对载体图像进行水印嵌入,生成载密图像。本申请在保证载密图像的高保真前提下,实现了快速寻找最佳嵌入点组合,大大地降低了计算复杂度,降低了水印嵌入的时间代价,实用性强。

    一种可逆水印的嵌入和提取方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109741233A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811646012.6

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本申请提供一种可逆水印的嵌入方法,包括:先对像素处理防止像素溢出和失真,再将载体图像划分成互不重叠的图像块并排序得到一维像素序列;并利用三个最大像素和三个最小像素按像素序列顺序两两预测得到差值;将所有局部复杂度小于或等于第一预设阈值的图像块归入第一待变换集合;根据差值判断图像块是否需要进行水印嵌入;若是,则对图像块进行水印嵌入,进一步完成水印嵌入。通过用第三大像素去预测第二大像素,同时用第二大像素预测最大像素,使得两个最大像素和两个最小像素都能被它最近邻的像素预测,使得差值的分布更加集中,提高了预测性能。本申请还提供了可逆水印的提取方法、计算机可读存储介质和图像处理终端,具有相同有益效果。

    图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统

    公开(公告)号:CN109241968A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811114680.4

    申请日:2018-09-25

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开一种图像内容倾斜角度预测网络训练方法,首先获取作为训练数据集的若干图片,图片的图像内容为正向,将数据集中用于训练网络模型的一批次图片对应旋转后的图片迭代输入到预先构建的角度预测网络内进行训练,然后将数据集中用于测试网络模型的一批次图片对应旋转后的图片输入训练得到的角度预测网络内,对初步训练的角度预测网络测试,获得最终的图像内容倾斜角度预测网络。本发明还公开一种图像内容倾斜修正方法及系统,使用训练得到的图像内容倾斜角度预测网络,将待处理图片输入网络内能够运算出待处理图片内容倾斜的角度,而后根据运算出的角度对图片修正,与现有技术相比不依赖于特定的标识物,更具有适应性和可靠性,更加智能化。

    一种二维码图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109101856A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811119348.7

    申请日:2018-09-25

    IPC分类号: G06K7/14

    摘要: 本发明公开了一种二维码图像识别方法及装置,方法包括:将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像,二维码图像包括二维码主体以及背景区域;以第一预设灰度值作为阈值对灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像,使二值化图像保留二维码主体的细节;在二值化图像中检测轮廓,根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域,并根据确定出的二维码图像区域从待检图像中分割出二维码图像;对得到的二维码图像扫描,获取二维码信息。本发明方法及装置利用了二维码区域具有与二维码主体灰度差较大的背景区域,通过适当地设定对图像进行二值化处理的阈值,能够有效地准确地将二维码图像从图像中划分及定位出。

    一种可逆水印的嵌入和提取方法
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108898542A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810724346.4

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本申请提供了一种可逆水印的嵌入方法,包括:划分图像块、计算图像块的局部复杂度、整数小波变换、水印嵌入、构造一维位置图、和嵌入附加信息与载荷等步骤。通过将Alattar整数变换引入至水印的嵌入过程中,使得图像块内每一个像素都能用其最近邻的像素预测,从而提高了预测性能。同时,预测误差直方图也具有更集中的分布,算法嵌入性能大大提升。考虑到Alattar整数变换具有均值不变的特性,将均值用于评估图像块的局部纹理复杂度使得复杂度的评估更精确,从而进一步提升算法性能。本申请还提供了一种可逆水印的提取方法,一种计算机可读存储介质和一种图像处理终端,具有上述有益效果。

    一种可逆水印的嵌入方法
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108898542B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201810724346.4

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本申请提供了一种可逆水印的嵌入方法,包括:划分图像块、计算图像块的局部复杂度、整数小波变换、水印嵌入、构造一维位置图、和嵌入附加信息与载荷等步骤。通过将Alattar整数变换引入至水印的嵌入过程中,使得图像块内每一个像素都能用其最近邻的像素预测,从而提高了预测性能。同时,预测误差直方图也具有更集中的分布,算法嵌入性能大大提升。考虑到Alattar整数变换具有均值不变的特性,将均值用于评估图像块的局部纹理复杂度使得复杂度的评估更精确,从而进一步提升算法性能。本申请还提供了一种可逆水印的提取方法,一种计算机可读存储介质和一种图像处理终端,具有上述有益效果。

    脑卒中风的患病风险评估装置和设备

    公开(公告)号:CN110415824B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910695069.3

    申请日:2019-07-30

    摘要: 本发明公开了一种脑卒中风的患病风险评估装置,包括信号采集模块,用于采集获得待评估语音信号,剪辑待评估语音信号获得特定的单音节语音信号;信号处理模块,用于将单音节语音信号进行预处理和快速傅里叶变换,获得语音信号功率谱密度,并将语音信号功率谱密度转化为语音信号能量密度;语谱图生成模块,用于根据语音信号能量密度,生成语谱图;风险评估模块,用于将语谱图输入预先创建的分类器中,获得风险评估结果。本申请中的装置以语音信息作为评估用户患病的风险,降低了信息采集的难度,采用分类器对语音信息的语图谱进行分析,提高评估结果的准确性。本发明中还提供了一种脑卒中风的患病风险评估设备具有上述有益效果。

    图片中多目标区域的上色方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108921916B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201810717335.3

    申请日:2018-07-03

    IPC分类号: G06T11/40 G06T7/11 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了一种图片中多目标区域的上色方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待上色图片进行灰度化处理,得到灰度图;选取对待上色图片进行不同颜色设计的多个色彩标准图;通过选取的多个色彩标准图分别对灰度图进行上色;识别并分割出经上色后的多个目标区域;将分割后的多个目标区域融合到待上色图片相应的位置。本申请利用多个已有的颜色协调的色彩标准图片对待上色图片中的多个目标区域进行上色,改变待上色图片中的多个目标区域的颜色信息,节省了大量的时间,还能让图片的色彩不过于单调,实现上色的多样性和灵活性,满足不同的设计需求。

    基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN110351450B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201910640639.9

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: H04N1/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括获取载体图像的每个图像块的局部特征,各图像块的局部特征包括纵向像素差总和及横向像素差总和;并为各图像块设置类别标签;计算每个图像块中心像素点的预测误差,并为每个类别生成预测误差直方图;利用纵横交叉算法从多个预测误差直方图中确定嵌入点组合;基于嵌入点组合,利用直方图平移方法对载体图像进行水印嵌入,生成载密图像。本申请在保证载密图像的高保真前提下,实现了快速寻找最佳嵌入点组合,大大地降低了计算复杂度,降低了水印嵌入的时间代价,实用性强。