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公开(公告)号：CN104767206A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510045025.8
申请日：2015-01-29
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J3/14 , B60L11/1842 , B60L11/1844 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/7072 , Y02T10/92 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y02T90/168 , Y04S10/126 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷的本地级电压安全控制方法和装置，其中该方法包括：获取电网调度中心设定的本地级电压安全的控制参数，其中，控制参数包括增强控制启动阈值和低压减载技术启动阈值采集本地级变电站内实时的高压侧母线电压值Vt；假设当前时刻t＝0，根据第一当前高压侧母线电压值Vt、增强控制启动阈值和低压减载技术启动阈值确定控制策略，并根据控制策略对本地级电压进行安全控制。该方法通过采集变电站高压侧母线电压以及该变电站下属的电动汽车充电站实时充电功率等相关信息，通过控制该变电站下属的电动汽车充电站的充电功率，保证电网电压安全，优化电力系统电压稳定性，降低电力系统发生电压崩溃的风险。
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公开(公告)号：CN104767206B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510045025.8
申请日：2015-01-29
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J3/14 , B60L11/1842 , B60L11/1844 , Y02E60/721 , Y02T10/7005 , Y02T10/7072 , Y02T10/92 , Y02T90/121 , Y02T90/128 , Y02T90/14 , Y02T90/163 , Y02T90/168 , Y04S10/126 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷的本地级电压安全控制方法和装置，其中该方法包括：获取电网调度中心设定的本地级电压安全的控制参数，其中，控制参数包括增强控制启动阈值和低压减载技术启动阈值采集本地级变电站内实时的高压侧母线电压值Vt；假设当前时刻t＝0，根据第一当前高压侧母线电压值Vt、增强控制启动阈值和低压减载技术启动阈值确定控制策略，并根据控制策略对本地级电压进行安全控制。该方法通过采集变电站高压侧母线电压以及该变电站下属的电动汽车充电站实时充电功率等相关信息，通过控制该变电站下属的电动汽车充电站的充电功率，保证电网电压安全，优化电力系统电压稳定性，降低电力系统发生电压崩溃的风险。
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公开(公告)号：CN119965895A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510105066.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种离网微电网自适应频率电压二次控制方法及装置，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：构建离网微电网中被控逆变器二次控制的频率控制变量和电压控制变量；基于所述频率控制变量和所述电压控制变量，分别构建所述微电网频率和电压二次控制的干扰相关动态线性化模型；基于所述干扰相关动态线性化模型，计算所述逆变器的有功功率控制指令和无功功率控制指令，以实现所述微电网频率和电压的二次控制。本发明可大幅提升可再生能源渗透率高和模型不完备场景下微电网电压和频率控制的效率、安全性、灵活性，提高微电网运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118739443A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410847670.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种分布式资源集群有功控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：根据集群并网点在当前控制周期的有功控制指令，确定所述集群在当前控制周期的有功控制模式；建立所述当前控制周期的有功控制模式对应的所述集群内各有功资源设备有功设定值的优化问题并求解，得到所述有功设定值的优化结果；通过对所述有功设定值的优化结果进行修正，得到在所述当前控制周期的有功控制模式下集群内各有功资源设备的有功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，调动集群中各类有功资源参与到区域有功调节中，赋予分布式资源集群有功自治的能力，保持地区电网有功平衡，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN117674084A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539294.0
申请日：2023-11-17
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种输配电网协调调度方法及装置，属于电力系统运行调控领域。其中，所述方法包括：建立输配网协调调度模型；对所述输配网协调调度模型进行空间分解，得到输电网调度模型和配电网调度模型；利用多参数空间投影分解算法求解所述输电网调度模型和所述配电网调度模型，得到所述输配电网的最优调控策略。本发明通过空间分解和时间分解的有效结合，进而显著提升输配电网协同调控问题的计算效率；在对通信条件有一定鲁棒性的同时，也可降低对通信系统带宽的占用，实现高可靠的电网运行调控。
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公开(公告)号：CN116485101A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310249900.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域，公开一种燃气管网等效储能模型的构建方法及系统，其中方法包括：构建燃气管网的动态方程及网络约束模型；构建燃气管网中的各个设备运行约束模型；计算燃气管网中的各个设备间的功率约束区域；定义燃气系统的等效储能模型；计算燃气管网等效储能功率和能量边界参数；对燃气系统的等效储能模型进行整合，获得最终燃气管网等效储能模型。本发明构建的燃气管网等效储能模型可以方便地嵌入到电力系统的优化调度模型中，与现有方法相比，更加准确地反映了燃气管网的气体暂态过程，提升了调度的精度，同时保证了控制策略的可行性。
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公开(公告)号：CN116316659A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094269.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种电网无功电压控制方法，包括：基于配电网的无功电压控制目标，构建控制优化模型；所述控制优化模型用于在约束条件下调整多个离散设备，以使配电网达到优化目标；基于所述控制优化模型，构建基于马尔科夫决策的交互训练框架；所述交互训练框架用于基于配电网的配置情况，确定智能控制策略；将当前状态信息输入动作生成模型，模型基于所述智能控制策略输出动作变量；将所述动作变量下发至所述多个离散设备；使得既能够在模型不完备的条件下通过在线学习改进优化策略，又能在接入多离散设备的条件下实现高效、可靠的在线学习，进而支持配电网自学习无功优化方法持续在线运行，大幅提高配电网的电压质量，降低运行网损。
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