无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置

    公开(公告)号:CN114302476B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111665166.1

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为两个时隙,并将第一时隙分为两个阶段,确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式,进而确定干扰信号的干扰功率的函数;以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式;推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系,结合约束关系,确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继,并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。

    一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法及装置

    公开(公告)号:CN116600323A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310733103.8

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种针对单用户异构蜂窝网络的时延最小化方法,包括如下步骤:S1、搭建异构蜂窝网络,所述异构蜂窝网络包括一个宏基站,n个微基站,一个用户组成;S2、初始化阶段:宏基站获取用户的基本位置信息,初始化用户节点信息和小区间干扰功率,获取各个微基站计算能力,并规定用户所占用的信道带宽;S3、构建通信模型和卸载模型,并根据通信模型和卸载模型以最小化用户端总时延比为目标函数对问题进行建模;S4、利用分支定界算法,求得最优解。该方法涉及无限通信系统中的移动边缘计算技术,利用宏基站、微基站所部署的边缘服务运算器,结合用户设备计算器,以达到在用户设备剩余电池容量有限的情况下最小化用户端时延的目标。

    基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN116405569A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211612847.6

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明属于信息与通信工程技术领域,具体涉及基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统。方法包括如下步骤:S1,初始化阶段:集中控制中心MBS收集车辆和路边单元RSU的基本信息;S2,考虑车辆的随机移动和多种上传速率计算方法,计算不同车辆和路边单元RSU之间的时延和能耗;S3,建立以联合优化任务卸载时延和能耗为目标,以任务卸载决策和车辆随机移动为约束的优化模型;S4,采用基于代价最小化的匹配算法求解步骤S3建立的模型,得到最终车辆服务器匹配情况。本发明具有能够联合优化时延和能耗、兼顾车辆的移动性和传输可靠性的特点。

    基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统

    公开(公告)号:CN115765846A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211467281.2

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域,具体涉及基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统。方法包括S1,获取当前场景下相关信息;S2,建立以无人机位置与可通信信道增益为约束,以最大化平均传输速率为目标的系统优化模型;S3,将优化问题分解为最大服务半径与垂直位置子问题和区域划分与水平位置子问题;S4,求解最大服务半径与垂直位置子问题;S5,求解无人机水平位置子问题。本发明具有针对复杂的城市环境,能将无人机作为移动边缘服务器,在数据量剧增时协助用户或者边缘服务器处理任务,使得系统平均传输速率最大化的特点。

    基于雾无线接入网中内容缓存和用户-基站关联的方法

    公开(公告)号:CN111970717B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010787410.0

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于雾无线接入网中内容缓存和用户‑基站关联的方法,包括步骤:S11.建立系统模型,得到用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用;S12.根据得到的用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用计算用户效率,并根据计算得到的用户效率建立内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型;S13.根据建立的内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型求解基站最佳的内容缓存方案,得到基站最佳的内容缓存方案,并根据得到的内容缓存方案求解用户‑基站之间的关联匹配问题,得到内容缓存和用户‑基站关联的优化算法;S14.根据得到的内容缓存和用户‑基站关联的优化算法求解原优化问题。

    一种基于移动边缘计算的计算卸载方法

    公开(公告)号:CN111130911B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911420925.0

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法,其特征在于,包括步骤:S1.建立系统模型,得到用户任务的本地计算时延和计算卸载时延;S2.根据得到的本地计算时延和计算卸载时延计算任务的平均时延,并根据计算得到的平均时延建立计算卸载、带宽及计算资源分配的联合优化模型;S3.建立基于所述联合优化模型的原优化问题模型;S4.采用联合计算卸载、带宽及计算资源分配的优化算法来求解原优化问题模型中的原优化问题。本发明针对系统资源有限的移动边缘网络,将计算卸载、带宽以及计算资源分配进行联合优化,以最小化用户完成计算任务的平均时延,并且提出了一种JOCBA算法来解决该优化问题。

    一种考虑信息传输安全的低能耗中继功率分配方法

    公开(公告)号:CN114302489A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111636565.5

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种考虑信息传输安全的低能耗中继功率分配方法。其方法包括步骤:S1、获取节点参数信息库;S2、计算接收信息速率表达式;S3、计算平均保密速率表达式;S4、以平均保密速率、中继发送功率、信任度为约束,最小化总消耗功率为目标建立优化模型;S5、基于优化模型,计算中继干扰信号功率、中继发送消息功率取值范围以及中继总消耗功率表达式;S6、求解中继干扰信号功率极值表达式;S7、求解得到中继最佳干扰信号功率表达式、最佳消息发送功率表达式;S8、基于节点参数信息库、最佳干扰信号功率表达式、最佳消息发送功率表达式求解得到最佳干扰信号功率、最佳消息发送功率。本发明通过改变中继功率的分配策略,优化了中继总消耗功率。

    基于雾无线接入网中内容缓存和用户-基站关联的方法

    公开(公告)号:CN111970717A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010787410.0

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于雾无线接入网中内容缓存和用户-基站关联的方法,包括步骤:S11.建立系统模型,得到用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用;S12.根据得到的用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用计算用户效率,并根据计算得到的用户效率建立内容缓存和用户-基站关联的联合优化模型;S13.根据建立的建立内容缓存和用户-基站关联的联合优化模型求解基站最佳的内容缓存方案,得到基站最佳的内容缓存方案,并根据得到的内容缓存方案求解用户-基站之间的关联匹配问题,得到内容缓存和用户-基站关联的优化算法;S14.根据得到的内容缓存和用户-基站关联的优化算法求解原优化问题。

    一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN114339887B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202111681517.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统。其方法包括步骤:S1、节点获取网络的基本配置信息,并整理成已知参数信息库;S2、以最小化系统总时延为目标,队列稳定为约束条件,建立系统优化模型;S3、基于已知参数信息库,并通过黄金分割法对系统优化模型进行求解,经数次迭代求解得到MEC处的随机处理概率;S4、MEC处基于求解得到的随机处理概率对数据进行自行处理或递交至云端进行处理。本发明能够在保证实际系统队列稳定的情况下,最小化了用户的平均等待时延,实现了资源的高效利用;本发明优化目标的求解方法可基于黄金分割法等经典凸优化算法实现,所需的参数信息易获得,整体算法简单易扩展。

    考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法

    公开(公告)号:CN114302490B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111671391.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为第一时隙及第二时隙,并结合基本配置信息,得到对应的消息速率公式;设置中继节点的中继信任度,结合消息速率公式,得到平均保密速率,并以平均保密速率、中继发送功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及中继发送功率的计算公式;并推导到的中继信任度与中继发送功率之间的关系公式,结合实际中继信任度,得到对应的最小实际发送功率。采用本方法能够在实际情况中,已知中继信任度情况下,设置中继节点的发射功率,使得干扰功率最小以保证信息的安全传输。

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