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公开(公告)号：CN111064665B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911349015.8
申请日：2019-12-24
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04L12/727 , H04W4/80 , H04W4/38 , H04W24/02 , H04W40/12 , H04W40/18 , H04W40/24 , H04L12/751
摘要： 本发明涉及一种基于马尔科夫链的无线体域网低时延传输调度方法，包括：初始化阶段，各节点获得网络的基本状态信息并得到节点间的配置参数；根据网络配置信息，利用无线体域网体内外信道的统计特性，推导出节点间的路由安全中断概率以及连接成功概率表达式；根据安全中断概率和连接成功概率，建立离散马尔科夫链优化模型；利用拉格朗日乘子法将有约束的优化问题转化为无约束的优化问题；针对无约束的优化问题，根据贝尔曼优化理论，采用改进的实时动态规划算法获得低时延的传输调度方法。本发明将无线体域网时延最小的路由选择问题建模为寻找动态系统最小时延成本的自动控制问题，并提出基于拉格朗日乘子法的解决方案。
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公开(公告)号：CN108834173B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810564287.9
申请日：2018-06-04
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种无线多跳网络的集中式优化分配方法。该方法包括初始化阶段、信息收集阶段、模型建立阶段、模型求解阶段、集合投影阶段、控制消息分发阶段和重启动阶段。该方法在网络中业务流路由确知的情况下，以最大化网络效用为目标，利用原始对偶内点法对模型进行求解，获得原始及对偶变量的牛顿方向用于迭代更新。由于在牛顿方向的更新过程中需要使用到全局的诸如节点功率、源节点发送速率等信息，所以需要在控制中心节点处统一计算处理。
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公开(公告)号：CN111079943A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911281633.3
申请日：2019-12-13
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种确定加权朴素贝叶斯算法权值的方法，包括：S1设定初始权值并选择权值增长幅度；S2在训练集中，初始权值下程序的预测准确率；S3调整权值，以使调整后的权值等于初始权值加上权值增长幅度，得到调整后的权值下程序的预测准确率；S4比较权值修改前后的预测准确率，若修改权值后的预测准确率更高，则保持修改后权值不变，使权值增长幅度增加1；否则，恢复权值为修改前状态，使权值增长幅度减小0.1；S5判断权值增长幅度是否为0，若是，则转至步骤S6；否则，转至步骤S3；S6所得权值即为最优权值，输出最优权值。本发明在假设朴素贝叶斯算法属性特征之间极不满足“朴素”的条件下，进行快速确定权值的优化方法。
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公开(公告)号：CN111064665A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911349015.8
申请日：2019-12-24
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04L12/727 , H04W4/80 , H04W4/38 , H04W24/02 , H04W40/12 , H04W40/18 , H04W40/24 , H04L12/751
摘要： 本发明涉及一种基于马尔科夫链的无线体域网低时延传输调度方法，包括：初始化阶段，各节点获得网络的基本状态信息并得到节点间的配置参数；根据网络配置信息，利用无线体域网体内外信道的统计特性，推导出节点间的路由安全中断概率以及连接成功概率表达式；根据安全中断概率和连接成功概率，建立离散马尔科夫链优化模型；利用拉格朗日乘子法将有约束的优化问题转化为无约束的优化问题；针对无约束的优化问题，根据贝尔曼优化理论，采用改进的实时动态规划算法获得低时延的传输调度方法。本发明将无线体域网时延最小的路由选择问题建模为寻找动态系统最小时延成本的自动控制问题，并提出基于拉格朗日乘子法的解决方案。
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公开(公告)号：CN114302476A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111665166.1
申请日：2021-12-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置，所述方法包括：将消息传输过程分为两个时隙，并将第一时隙分为两个阶段，确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式，进而确定干扰信号的干扰功率的函数；以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型；在优化模型中，综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式；推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系，结合约束关系，确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继，并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
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公开(公告)号：CN111130911A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911420925.0
申请日：2019-12-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1.建立系统模型，得到用户任务的本地计算时延和计算卸载时延；S2.根据得到的本地计算时延和计算卸载时延计算任务的平均时延，并根据计算得到的平均时延建立计算卸载、带宽及计算资源分配的联合优化模型；S3.建立基于所述联合优化模型的原优化问题模型；S4.采用联合计算卸载、带宽及计算资源分配的优化算法来求解原优化问题模型中的原优化问题。本发明针对系统资源有限的移动边缘网络，将计算卸载、带宽以及计算资源分配进行联合优化，以最小化用户完成计算任务的平均时延，并且提出了一种JOCBA算法来解决该优化问题。
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公开(公告)号：CN108834173A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810564287.9
申请日：2018-06-04
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种无线多跳网络的集中式优化分配方法。该方法包括初始化阶段、信息收集阶段、模型建立阶段、模型求解阶段、集合投影阶段、控制消息分发阶段和重启动阶段。该方法在网络中业务流路由确知的情况下，以最大化网络效用为目标，利用原始对偶内点法对模型进行求解，获得原始及对偶变量的牛顿方向用于迭代更新。由于在牛顿方向的更新过程中需要使用到全局的诸如节点功率、源节点发送速率等信息，所以需要在控制中心节点处统一计算处理。
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公开(公告)号：CN114302476B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111665166.1
申请日：2021-12-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置，所述方法包括：将消息传输过程分为两个时隙，并将第一时隙分为两个阶段，确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式，进而确定干扰信号的干扰功率的函数；以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型；在优化模型中，综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式；推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系，结合约束关系，确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继，并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
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公开(公告)号：CN111130911B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911420925.0
申请日：2019-12-31
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/0896 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1.建立系统模型，得到用户任务的本地计算时延和计算卸载时延；S2.根据得到的本地计算时延和计算卸载时延计算任务的平均时延，并根据计算得到的平均时延建立计算卸载、带宽及计算资源分配的联合优化模型；S3.建立基于所述联合优化模型的原优化问题模型；S4.采用联合计算卸载、带宽及计算资源分配的优化算法来求解原优化问题模型中的原优化问题。本发明针对系统资源有限的移动边缘网络，将计算卸载、带宽以及计算资源分配进行联合优化，以最小化用户完成计算任务的平均时延，并且提出了一种JOCBA算法来解决该优化问题。
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公开(公告)号：CN111107602B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911350845.2
申请日：2019-12-24
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种无线体域网能耗和时延加权最小的安全路由选择方法，包括：各节点获得网络的基本状态信息并得到节点间的配置参数；根据网络状态信息，以最小化加权的能耗和时延为目标函数，以无线体域网安全中断概率和连接成功概率为约束，建立离散马尔科夫链优化模型；将决策问题分为多个时间阶段，通过贝尔曼方程的价值函数，把一阶段的最优解转化为下一阶段最优解的子问题，由最终状态的最优决策迭代求解得初始状态的最优决策；基于启发式搜索算法，初始化状态价值的上下边界，利用优先级决定动态规划算法的状态选择，确定能耗和时延的最优安全路由选择策略。本发明在满足安全性能要求的情况下，平衡从源节点发送消息到目的节点的能耗和时延。
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