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公开(公告)号：CN112904067A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110122662.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明针对传统的直接把用户数据发布给检测器进行异常用电行为检测，从而造成暴露用户数据隐私可能引发的用户安全问题，公开了一种基于用户数据隐私性的窃电检测方法，所述方法基于具有容错性和隐私性的数据传输协议对用户用电数据进行采集，之后再将数据发布给检测器进行检测，在检测器是不可信的情况下，保证用户数据隐私，完成窃电检测，保证了窃电检测数据采集过程中的容错性和数据隐私性。
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公开(公告)号：CN108924107B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810644570.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链远程医疗数据调用可验证方法，所涉方法包括注册阶段、请求交易生成阶段、证书生成阶段和验证阶段。注册阶段通过统一的权限链身份认证系统做到身份识别、用户注册、用户登录。请求交易生成阶段将用户自己需要访问的设备生成一个请求集合嵌入区块链的交易中，并发布到区块链网络中。证书生成阶段根据用户的需求调用设备并为调用的每一个设备建立调用凭证信息。验证阶段根据用户得到的凭证信息、根节点、区块的哈希值来验证该证据是否可信，服务器是否诚实。本发明可以解决服务器欺骗用户非法调用设备、未授权用户调用设备、缺乏数据验证功能等问题。
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公开(公告)号：CN111539031A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010386096.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储标签隐私保护的数据完整性检测方法及系统。该方法包括：获取密钥分发中心公开的系统参数；获取可信机构公开的第一参数；根据所述系统参数、用户的私钥和所述第一参数，生成用户待存储数据对应的带有隐私保护的标签；将所述待存储数据和所述带有隐私保护的标签发送至云服务提供商进行云存储；获取所述用户公开的第二参数；云服务提供商根据所述系统参数、所述第一参数和所述第二参数对云存储的数据进行完整性验证；第三方审计根据用户的委托，对所述云存储的数据进行完整性验证。本发明可以提高云存储的安全性能。
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公开(公告)号：CN110022542A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910434025.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法，其特征在于，包括如下步骤：1）系统的初始化：2）车辆登记；3）RSU登记；4）短时密钥生成；5）匿名证书的生成；6）消息签名；7）匿名证书及消息的认证；8）条件追踪。这种方法实现了OBU和RSU之间的相互认证，而且车辆匿名证书中的身份信息是变化的，攻击者无法对车辆的身份信息进行监控和跟踪，还可以快速的查找出恶意车辆的真实身份信息，以及判定出非法车辆的无效性，同时具有身份认证、匿名性、不可链接性、隐私保护性和可追溯性，并且提高了认证效率。
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公开(公告)号：CN109636897A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811405883.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06T7/73 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RGB‑D SLAM的Octomap优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造最小误差函数优化RGB‑D SLAM室内定位系统相机位姿，获得点云图；2）使用K维树进行点云组织；4）计算平均K‑最近领距离；5）定义异常值并从点云图中删除；6）建立Octomap地图。这种方法能去除Octomap地图中的稀疏异常值，能提高Octomap地图的准确性和紧凑性并减少内存消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468985B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510864202.5
申请日：2015-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种秘密图像分割保护方法。当一张图片因为含有秘密需要保护，为了避免存放在某一个地方造成泄漏(遗失或被窃)，图片拥有者可以将原图片彻底销毁，销毁之前将其分成3份影子图片，单独从每份影子图片中都无法看到原图片内容，需要恢复原图片时，只需要其中的任意两份影子图片就可以无失真地恢复出原图片。本发明可以很好的保护个人的图片隐私或其它方面的图像秘密，即使不慎丢失秘密图像的影子图片，也不会丢失任何信息，起到很好的保密作用。
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公开(公告)号：CN103051457A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210572757.9
申请日：2012-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络群组安全通信的建立方法，通过使用长度为512比特的SHA安全hash函数对群组通信成员的长期秘密数据和身份验证信息进行处理，根据Shamir的秘密分割门限方案，使用插值多项式分配密钥，使得组密钥满足新鲜性，机密性，可认证性，同时有效抵御外部攻击和内部攻击。由于本发明中所有的信息都在公开信道上传送，故具有计算量小，运行速度快，服务器计算效率高的特点。
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公开(公告)号：CN118118202A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310313278.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 发明提出了一种基于PPO深度强化学习模型的渗透测试攻击路径发现方法及系统，该攻击路径发现方法整体包括：漏洞信息与网络拓扑收集和预处理、深度强化学习模型构建、以及最优攻击路径的输出。其主要核心方法是通过NESSUS对网络环境进行漏洞扫描、FOFA在线网络空间搜索引擎收集网络拓扑，整合生成包含漏洞信息的网络拓扑，针对不同的协议对其添加网络地形权重，构建成转移矩阵，使用PPO算法进行训练以及测试，将模型中的Agent与由转移矩阵构建的环境进行交互，通过模拟真实攻击，最终生成一条最佳攻击路径。本技术方案与一般自动化攻击路径发现方案相比，提高了算法的效率和模拟真实性，是一种有效的渗透测试攻击路径发现方案。
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公开(公告)号：CN117974607A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410154175.1
申请日：2024-02-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的舌图像识别方法，所述方法包括：对舌头图像进行初步处理，利用DRNet深度神经网络模型对处理过的舌图像进行特征提取，客户端通过联邦学习训练模型，上传模型权重时应用差分隐私保护权重隐私，中央服务器利用加权联邦平均算法聚合权重。本发明既能有效地从舌图像中提取关键特征加以识别从而对应各种体质类型，同时还保护了数据的隐私性。
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公开(公告)号：CN114866294B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210416095.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有云监管的网约车协议，该协议包括：初始化阶段，监管云构建并发布相关安全参数；注册阶段，用于司机、乘客以及服务提供商完成进入系统前的身份验证；路网嵌入阶段，服务商在该阶段对路网进行初始化设置；匹配阶段，在该阶段实现司机与乘客的隐私保护性匹配；收费阶段，乘客为自己所使用的服务付费。本发明利用Paillier同态加密以及路网嵌入算法实现了具有云监管的网约车匹配，协议中的服务提供商能在不获取司机和乘客信息的前提下完成匹配计算，从而有效保护了司机和乘客的隐私安全。
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