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公开(公告)号：CN104502858A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410851163.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明为基于后向差分离散模型的动力电池SOC估计方法与系统，本方法第一步、建立动力电池的后向差分离散模型，通过含遗忘因子的最小二乘法对后向差分离散模型的参数进行辨识。第二步、基于第一步所得的动力电池的后向差分离散模型，结合开路电压与SOC的非线性关系，采用自适应扩展卡尔曼滤波，完成动力电池SOC的有效估计。本系统动力电池所接的电压、电流传感器经模数转换模块连接嵌入微控制器。微控制器含低通滤波预处理模块、后向差分离散电池模型参数在线辨识模块和AEKF算法SOC估计模块。所得SOC结果送显示器设备的CAN网络。本发明结构简单，提高参数辨识速度和精度，减小历史数据对辨识影响，计算方便，SOC估计精度高。
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公开(公告)号：CN115442020B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210932156.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种具有隐私保护的智能电网实时处理系统及方法，在智能电网背景下，基于雾计算、编码和同态加密等技术，构造一个具有多功能且高效的隐私保护方案，具体的，通过本发明的智能电网实时处理系统，电力服务提供商不仅能够获得注册用户的总用电量，而且还能够基于实时价格向用户收取费用，当用户对电力服务提供商发送过来的账单产生质疑时，可向仲裁中心发起仲裁请求，由仲裁中心解决争议，同时用户也可以向电力服务公司发起查询请求查询一段时间内的电费，解决了现存的方案未能实现的多种功能集为一体的技术问题。
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公开(公告)号：CN118607664A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410716388.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种可验证的隐私保护联邦学习方法，包括以下步骤：可信机构生成单向映射函数、公钥和私钥，并将单向映射函数、公钥和私钥发送至用户，将公钥发送至服务器；用户将密文和梯度函数值发送至服务器，服务器得到加密梯度密文；服务器向预设在线用户发送解密请求，并将梯度函数值发送至用户验证聚合模型。本发明通过构造一个不可逆的单向映射函数，使用户在不需要可信第三方的情况下可以独立地验证服务器返回聚合结果的正确性。采用分布式Paillier密码系统和同态加密技术，保护用户在传输阶段的信息安全，同时可以抵抗服务器与小部分用户的共谋攻击，从而解决了传统的学习方法容易造成隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN116049706A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310055512.7
申请日：2023-01-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及工控安全技术领域，具体涉及一种半监督工控异常检测方法，利用堆叠自编码器的半监督学习，寻找有利于K‑means聚类的低阶特征表示；利用径向基网络将K‑means嵌入一个深度学习模型，实现对整个工控异常检测网络端到端的学习，避免了分阶段、交叉学习，本发明在径向基网络的变体中嵌入了K‑means的思想来实现对工控异常数据的检测，实现了异常检测部分与特征提取网络完美的结合，有利于采用梯度下降法实现整体参数调整，又打破常规径向基函数分类器以有监督的方式训练的缺陷，实现了无监督分类，从而提高了异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115442020A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210932156.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种具有隐私保护的智能电网实时处理系统及方法，在智能电网背景下，基于雾计算、编码和同态加密等技术，构造一个具有多功能且高效的隐私保护方案，具体的，通过本发明的智能电网实时处理系统，电力服务提供商不仅能够获得注册用户的总用电量，而且还能够基于实时价格向用户收取费用，当用户对电力服务提供商发送过来的账单产生质疑时，可向仲裁中心发起仲裁请求，由仲裁中心解决争议，同时用户也可以向电力服务公司发起查询请求查询一段时间内的电费，解决了现存的方案未能实现的多种功能集为一体的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112331215B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011156519.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种声纹识别模板保护算法，通过采集设备对用户注册声音进行采集，再进行处理，获得第一声纹模板，提取第一声纹模板的声纹特征向量，输入声纹识别系统模型进行训练，获得第一模型库，采集用户测试声音，并对测试声音进行处理，获得第二声纹模板，提取第二声纹模板的声纹特征向量，输入声纹识别系统模型进行训练，获得第二模型库，计算第一模型库的声纹特征向量和所述第二模型库的声纹特征向量的相似度，正交矩阵保持距离不变的性质保证了变换前后声纹识别系统的精度不受影响，对同一用户，可以在声纹识别中选择不同的随机矩阵或在模板泄露时，重新更换随机正交矩阵，提高了模板的安全程度。
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公开(公告)号：CN113779593A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110930866.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份的双服务器授权密文等值判定方法，以用户的唯一身份标识当作其公钥，采用不合谋双服务器模式存储用户数据及执行密文等值判定，能有效抵抗单服务器关键字猜测攻击。双服务器在未获得授权前，均无权对用户外包密文执行任何操作。在获得用户生成的授权后，主、从服务器仅可相继执行密文等值判定流程，即主服务器生成密文判定的中间参数，从服务器根据中间参数完成密文等值判定、并向用户返回最终的判定结果。解决了现有相关公钥加密方法面临的公钥证书管理负担，以及基于单服务器模型下相关方法难以抵抗关键字猜测攻击问题。
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公开(公告)号：CN109343351B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811495606.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明为一种改进PID控制的开关磁阻电机转矩控制系统，本系统在直接瞬时转矩控制系统的基础上，将单神经元PID速度控制器中的前向通道的微分计算模块移到转速的反馈通道，构成微分先行单神经元PID速度控制器。并且进一步引入经典模糊控制模块与积分计算模块并联构成积分模糊控制模块，对微分先行单神经元PID的输出增益进行实时调节，构成模糊—微分先行单神经元PID控制器。本系统控制性能较好，有效地减小了开关磁阻电机的转矩脉动，转矩脉动率小于2％，且系统动态性能良好。
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公开(公告)号：CN109343351A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811495606.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明为一种改进PID控制的开关磁阻电机转矩控制系统，本系统在直接瞬时转矩控制系统的基础上，将单神经元PID速度控制器中的前向通道的微分计算模块移到转速的反馈通道，构成微分先行单神经元PID速度控制器。并且进一步引入经典模糊控制模块与积分计算模块并联构成积分模糊控制模块，对微分先行单神经元PID的输出增益进行实时调节，构成模糊—微分先行单神经元PID控制器。本系统控制性能较好，有效地减小了开关磁阻电机的转矩脉动，转矩脉动率小于2％，且系统动态性能良好。
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公开(公告)号：CN104714188B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510147926.8
申请日：2015-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明为量测噪声方差阵相匹配的电池电荷状态估计方法与系统，本法步骤为：建立电池模型、电压电流采样，最小二乘法参数辨识模型参数；自适应无迹卡尔曼滤波估计SOC；调整滤波增益的方差阵相匹配的鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波，计算系统量测噪声实际残差方差阵值和估计的理论残差方差阵，得到εk。εk大于1自适应调整因子否则调整滤波增益，求得SOC估计值本系统动力电池所接电压、电流传感器经模数转换模块连接微控制器。微控制器含模型参数辨识模块、调整因子计算模块、滤波增益自适应调整、鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波SOC估计模块。SOC直接显示或传送到设备CAN网络。本发明动态调整滤波增益，提高了SOC估计的鲁棒性。
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