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公开(公告)号：CN115640547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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公开(公告)号：CN114970377A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN113121042A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110583775.6
申请日：2021-05-27
IPC分类号： C02F9/04
摘要： 本发明提出了一种水资源二次利用节水装置及其使用方法，针对现有的水资源二次利用节水装置不便于快速稳定过滤、自动检测水质并自动智能加药、快速混合处理的问题，现提出如下方案，其水资源二次利用节水装置包括处理箱和过滤箱，所述过滤箱固定安装在处理箱的顶部，过滤箱和处理箱上设置有同一个自动加药处理机构，所述过滤箱上设置有离心式快滤机构以及与离心式快滤机构相配合的震动粗滤机构，本发明便于自动对水质检测并自动智能添加处理药剂，便于自动智能控制处理排放，且便于单驱动实现震动粗滤、离心旋转细滤脱水和搅拌混合，提高过滤处理效率、过滤稳定性和水药混合均匀性，实现快速稳定过滤和快速混合处理回收的目的，自动化高。
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公开(公告)号：CN118568085B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411062318.2
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种滞时内近实时卫星反演降水时空格局填补方法和系统，涉及降水定量模拟技术领域。该方法包括：获取预定流域近实时多源雨量、气象、地理空间信息，确定近实时卫星反演降水滞时；构建训练、测试、验证样本；对训练样本进行增广以提高样本数量；构建多个填补模型模拟得到预定流域所述降水时空格局；构建随机森林星地降水融合模型，对降水时空格局进行综合修正，获得滞时内近实时卫星反演降水时空格局。本发明针对当前近实时卫星反演降水存在滞时的问题，构建了滞时内降水时空格局填补和随机森系星地融合模型，模拟修正实现了滞时内近实时卫星反演降水时空格局的填补，将卫星反演降水由近实时提升至实时水准，提升了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN118091657B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410517166.4
申请日：2024-04-28
IPC分类号： G01S13/89 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
摘要： 本发明提供了一种基于分类三元搭配的流域洪涝淹没范围集成识别方法及系统，涉及洪涝识别技术领域。该方法包括采集流域多时相雷达卫星影像，进行数据预处理和空间配准；通过目视解译标注水体和非水体样本集，采用K均值聚类方法随机分割建模和检验样本集；提取影像后向散射系数和纹理特征，构建基于双极化水体指数、基于随机森林和面向对象的三套水体识别模型；基于三套水体识别模型的水体识别结果，计算各套结果的平衡精度指标和集成权重，加权得到多模型水体识别集成结果，最后输出流域洪涝淹没范围矢量边界。本发明方法解决了单一方法识别洪涝淹没精度不高、不同方法错位优势集成困难的问题，有效提高了洪涝淹没范围的识别精度。
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公开(公告)号：CN117370939B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311646291.7
申请日：2023-12-04
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑土壤含水率的流域降雨径流响应关系演变分析方法和系统，包括调用预配置的水文变异诊断方法集，划分基准期和变化期；分别采用广义极值分布函数构建各个研究数据的边缘分布，并分析基准期和变化期的变化特征；基于研究数据的边缘分布，构造降水与天然径流的二维联合分布以及降水、土壤含水率与天然径流量三维联合分布；基于条件径流对降水分布以及降水与土壤含水率二维条件联合分布进行拟合，形成条件概率分布；获得流域降雨径流响应关系演变特征，并预存储，以用于水文预报。结合不同要素在各个分布类型的主要特征，进而得到流域降雨径流响应关系演变规律，更加全面和可靠。
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公开(公告)号：CN116911699B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311183784.1
申请日：2023-09-14
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种城市洪涝灾害应对韧性的精细化动态评估方法和系统，该方法包括：设计城市洪涝灾害应对韧性评估框架，构建评价指标体系；提出各评价指标的赋权和量化方法；收集处理目标区域数据，构建水文水动力耦合模型，获取洪涝时空过程；计算各指标权重，进行动态化和栅格化处理，计算目标区域的鲁棒性等指标；拟合不同尺度的韧性动态过程，建立韧性曲线并确定曲线参数物理意义；评估不同尺度的韧性等级；识别韧性薄弱区及特征,分析影响因素，构建韧性提升策略集合。本发明基于韧性理论建立评价体系，利用水文水动力模型实现韧性动态(56)对比文件朱诗尧.城市抗涝韧性的度量与提升策略研究——以长三角区域城市为例《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2022,(第6期),C038-22.
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公开(公告)号：CN115640547B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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公开(公告)号：CN115983511A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310285989.4
申请日：2023-03-22
摘要： 本发明公开了一种基于改进统计降尺度方法的降水预估方法和系统，包括收集预定范围内日尺度的基础数据并预处理；获取预处理后的基础数据并计算各个地面雨量站的观测降水数据和同期GCMs降水数据的降水参数并获得降水参数的平均值；基于平均后的降水参数调用CLIGEN模型生成降尺度的GCMs降水数据；计算观测降水数据的空间相关系数；评估GCMs降尺度降水数据的精度，若符合要求，则将同期GCMs降水数据替换为未来情景下的GCMs降水数据，并进行降尺度处理，得到未来时期的降尺度的降水特征。本发明能够对未来不同共享社会经济路径和典型浓度路径情景下的GCMs降水数据进行降尺度处理，预估未来时期降水，预测精度高。
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公开(公告)号：CN115114811B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211050627.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了短时预报降水分类误差和定量误差双重订正方法及系统，方法如下：获取历史同期的观测和预报栅格降水信息，进行时空分辨率配准和时段匹配；针对某栅格，采用分位数映射模型，构建同时段观测和预报降水间的传递函数，获得初订正预报降水；对观测和初订正预报降水进行正态变换，拟合变换空间内两种降水信息的边缘概率分布；采用考虑删失数据的极大似然法，构建观测‑预报降水的联合概率分布与降水条件概率分布，推求再订正预报降水结果及置信区间；最后，逐栅格重复上述步骤获得研究区各栅格双重订正后的预报降水。本发明通过耦合分位数映射与联合概率分布，实现了预报降水分类误差和定量误差的双重削减。
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