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公开(公告)号：CN114970377A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN114970377B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN114722744A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210637896.9
申请日：2022-06-08
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种平原流域设计暴雨和潮位协调性的评估方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中方法包括：构建设计暴雨与设计潮位的组合系列；构建备选边缘分布函数库，并开展边缘分布函数的拟合与优选；构建备选二维联合分布函数库，优选不同历时设计暴雨和和潮位系列二维联合分布；将潮位划分成若干区间，利用条件概率公式计算设计暴雨与各潮位区间遭遇的可能性；将实际潮位与遭遇可能性最大的潮位区间比较，评估现状设计暴雨与设计潮位的协调性。本发明针对边界潮位设定过于主观的问题，基于边缘与联合概率模型重新评估现有设计暴雨和潮位匹配的合理性，为潮位边界和设计暴雨的衔接协调提供科学依据，提升流域洪涝模拟的精确性。
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公开(公告)号：CN118585960B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411062321.4
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01W1/14 , G01W1/02 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统，涉及降水定量模拟领域。方法包括：获取预定流域卫星反演、地表雨量站观测降水信息及地理、气象信息，匹配各信息时空尺度；构建RF星地降水融合模型，模拟得到星地降水融合空间分布；筛选有雨/无雨的少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost降水干湿分布辨识模型，模拟得到降水干湿分布；筛选强降水少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost‑RF强降水落区辨识模型，模拟得到降水落区分布；耦合上述三种分布得到兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合空间分布，提升了降水融合信息的精度，为防灾减灾等方面提供了有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN118585960A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411062321.4
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01W1/14 , G01W1/02 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统，涉及降水定量模拟领域。方法包括：获取预定流域卫星反演、地表雨量站观测降水信息及地理、气象信息，匹配各信息时空尺度；构建RF星地降水融合模型，模拟得到星地降水融合空间分布；筛选有雨/无雨的少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost降水干湿分布辨识模型，模拟得到降水干湿分布；筛选强降水少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost‑RF强降水落区辨识模型，模拟得到降水落区分布；耦合上述三种分布得到兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合空间分布，提升了降水融合信息的精度，为防灾减灾等方面提供了有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN109853454B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811586686.1
申请日：2018-12-25
摘要： 本发明公开了一种虹吸式河口地下水库换水装置，包括滤水管、滤水箱和虹吸管排，滤水管与滤水箱入口连通，虹吸管排包括基座，基座内设置有若干拱形虹吸管，虹吸管进水口与所述滤水箱连通，虹吸管包括进水段，驼峰段、水幕段和出水段，水幕段沿管壁圆周设置排水孔且外壁设置有通水圈，虹吸管驼峰段设置有通气管道，通气管道上设置有电磁阀，基座的顶部设置有水泵，水泵的进水口与滤水箱连通，水泵的出水口通过压力水管与所述通水圈连通，其中，水泵和电磁阀均与控制柜电连接。本发明能全天候实时监测河口地下水库的水质与水位，能自动控制换水与水质监测装置的运行，灵活地更换河口地下水库的水排泄于大海，保护了生态、环境与水资源。
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公开(公告)号：CN115983511B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310285989.4
申请日：2023-03-22
摘要： 本发明公开了一种基于改进统计降尺度方法的降水预估方法和系统，包括收集预定范围内日尺度的基础数据并预处理；获取预处理后的基础数据并计算各个地面雨量站的观测降水数据和同期GCMs降水数据的降水参数并获得降水参数的平均值；基于平均后的降水参数调用CLIGEN模型生成降尺度的GCMs降水数据；计算观测降水数据的空间相关系数；评估GCMs降尺度降水数据的精度，若符合要求，则将同期GCMs降水数据替换为未来情景下的GCMs降水数据，并进行降尺度处理，得到未来时期的降尺度的降水特征。本发明能够对未来不同共享社会经济路径和典型浓度路径情景下的GCMs降水数据进行降尺度处理，预估未来时期降水，预测精度高。
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公开(公告)号：CN112800634B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110373037.9
申请日：2021-04-07
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开耦合干湿状态辨识与多源信息融合的降水估计方法及系统，方法如下：获取包括地面站点观测、遥感反演及再分析在内的不同来源、相互独立的多种降水观测信息；基于地面观测降水提取站点有雨/无雨状态值，选用地理加权回归模型，估计各站点与栅格的降水概率；优选降水概率阈值，辨识各栅格有雨/无雨状态；采用地理加权回归方法融合地理与多源降水信息，获取栅格融合降水量；利用各栅格有雨/无雨状态辨识结果修正融合降水量，获得降水量估计结果。本发明针对降水干湿状态与降水量分别建模并耦合，有效提升有雨和无雨区辨识的准确性，所得降水空间分布与实际更加吻合，大幅压缩误报率与误报误差，也使其它精度指标有所改善。
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公开(公告)号：CN112800634A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110373037.9
申请日：2021-04-07
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开耦合干湿状态辨识与多源信息融合的降水估计方法及系统，方法如下：获取包括地面站点观测、遥感反演及再分析在内的不同来源、相互独立的多种降水观测信息；基于地面观测降水提取站点有雨/无雨状态值，选用地理加权回归模型，估计各站点与栅格的降水概率；优选降水概率阈值，辨识各栅格有雨/无雨状态；采用地理加权回归方法融合地理与多源降水信息，获取栅格融合降水量；利用各栅格有雨/无雨状态辨识结果修正融合降水量，获得降水量估计结果。本发明针对降水干湿状态与降水量分别建模并耦合，有效提升有雨和无雨区辨识的准确性，所得降水空间分布与实际更加吻合，大幅压缩误报率与误报误差，也使其它精度指标有所改善。
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公开(公告)号：CN117807917B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410233672.0
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统，包括获取研究区域的基础数据并预处理；构建模拟模型并率定模型参数；筛选洪涝灾害损失评估指标，构建评估指标体系；将社会经济数据进行空间展布；进行洪水模拟，获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据；构建并采用损失率计算模块，基于展布后的社会经济数据，计算各个时刻的洪涝灾害损失，对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合，比较不同函数的拟合效果，选择最优的拟合函数及其参数；分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系，得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程，并计算间接经济损失。
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