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公开(公告)号：CN117726815A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311758269.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于异常检测的小样本医学图像分割方法，涉及医学技术领域，该方法利用特征提取模块对输入的支持切片图像提取支持特征以及对输入的查询切片图像提取查询特征，利用原型提取模块基于支持特征及对应的超像素标签提取得到各个前景类别的前景原型，利用异常检测模块基于查询特征和各个前景类别的前景原型得到分割结果，继而结合对应的超像素标签计算得到损失函数进行模型训练用于小样本医学图像分割。该方法引入异常检测模块使得网络模型能够更好地适应医学图像的特殊性，从而更好地应对不同器官、不同密度和不同结构的医学图像分割，能够有效提高小样本医学图像分割的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN117474106A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311388156.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法，属于信息处理及人工智能技术领域。本发明基于遗传算法来构建贝叶斯网络结构学习算法，能够更广泛地探索搜索空间、提高搜索效率；同时，一方面通过寻找两个节点间边的生成来简化BN结构的搜索，另一方面采用全流程并行计算的方式来进一步提高搜索效率，并使用BIC作为评分函数来解决数似然度和结构复杂度的权衡问题。
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公开(公告)号：CN117026443A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310929699.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: D01H13/16
Abstract: 本申请涉及一种多通道转杯色纺纱纤维条断头自停的装置及方法，其包括多通道转杯纺纤维条喂入机构、纤维条放置机构、施压机构和信号处理兼伺服电机控制中心，其中，多通道转杯纺纤维条喂入机构包括控制纤维条喂入速度的三个异步喂入罗拉、三个伺服电机、纤维集合装置以及纤维条状态传感器，每个纤维条放置机构上设有相对应的重量传感器。本申请旨在实现自动发现并快速判断纤维条喂入是否存在异常现象，及时通知挡车工快速解决因多通道转杯纺单个/多个纤维条断头等产生的色纺纱颜色与目标纱线颜色存在差异，且纱线存在粗细节的问题；有效减少废纱产生，保障多通道转杯纺色纺纱的生产质量。
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公开(公告)号：CN116596161B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310807852.0
申请日：2023-07-04
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F18/213 , G06F18/2337 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种多中心小样本场景下目标预测模型构建方法和预测方法。通过结合迁移学习的思想直接用已训练节点的知识对新节点的训练集进行预测，借助预测错误样本体现新节点与已训练节点的差异，将其作为补充知识，以此快速获取新节点的模型知识，避免每次都对新节点从头训练；最后使用岭回归方法实现增量式子分类器的并行集成，大大节省了部署时间和成本。通过共享历史知识和知识丢弃机制保证模型的泛化性，在足够的共享知识的支持下，对于小样本量的节点也可以取得较好的分类效果。基于具有高度可解释性的零阶TSK模糊系统进行改进，所有的模型参数都可以通过规则的形式体现，有着高度的语义透明性，在实际应用中更能帮助用户分析和理解数据。
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公开(公告)号：CN115032997B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210712169.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 江南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的第四方物流运输路径规划方法，涉及第四方物流运输优化领域，该方法采用有向图的邻接表方式保存第四方物流运输网络的信息，并提出一种情景式编码方法，基于问题特征设计了启发式信息和信息素的计算方式，并结合节点禁忌表和路径禁忌表来确定可访问路径，利用蚁群算法可以在运输成本约束和运载量约束下得到运输路径，以实现物流作业整体的总运输时间最短的目标，求解难度较低且解的质量较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115821436A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211512896.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种转杯纺竹节纱的生产控制装置与方法，属于转杯纺纱机领域。本发明在转杯的进纱口设置了扇片，可以利用转杯内部气流推动扇片转动，当扇片转动到进纱口时，由于扇片的阻挡，进入转杯的单纤维减少，出现细段，当叶片继续转动，离开输纤通道出料口，上阶段未进入转杯的纤维和现阶段应进入转杯的纤维一起涌入，进入转杯的单纤维增多，出现粗节，当叶片持续转动，须条连续引出时就形成连续的有规律的粗细段竹节纱；还可以设置激光传感器来监测扇片转速，通过控制转杯转速控制扇片转速，以调整竹节纱的粗度、长度和间距，相比于现有的纺竹节纱装置和方法，本发明提升了纺纱的灵活性，且无需额外增加控制装置，有效地降低了生产电力成本。
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公开(公告)号：CN114628023A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210095777.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的深度模糊决策系统，包括参数设置模块、数据空间划分模块、数据处理模块、参数调控模块和循坏训练模块；参数设置模块用于对决策系统中的参数进行设置；数据空间划分模块用于通过FCM或者其他划分技术对训练数据的输入空间进行划分；数据处理模块将数据空间划分模块中的数据转化为相应线性回归模型问题来求解后件参数和输出结果；参数调控模块用于设置初始化参数i并进行随机选择；循环训练模块用于针对所述参数设置模块中的当前图层指示器j进行判断并得出最终输出结果；本发明有效排除不需要的噪声并通过遗忘和变异使有效的特征得到充分的训练。
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公开(公告)号：CN105017544A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510496288.0
申请日：2015-08-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 利用稻壳这种粮食加工废弃物为原料，通过化学预处理得到稻壳纤维素，进而采用溶媒法制得低粘度稻壳基羧甲基纤维素。不同制备条件下所得的稻壳基羧甲基纤维素的取代度为0.65-0.85，2％的CMC粘度为20-45MPa.s，纯度为90-94％。所得稻壳基羧甲基纤维素可通过简单的方法，添加甘油作为增塑剂制成阻水性能良好，并可生物降解的羧甲基纤维素薄膜，其水蒸汽透过系数(MVP)为0.1-0.5g·mm·m–2·d–1·Pa–1，透油系数(P0)为7.2-11.0g·mm·m-2d–1,断裂强度为13-28MPa，断裂伸长率28-86％，经土埋法测定膜的失重率发现，土埋8周后膜的失重率为25-40％。
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公开(公告)号：CN118307135A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410285332.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种高效短流程低碳氮比自养污水处理工艺，属于污水脱氮处理技术领域。本发明以硝化好氧颗粒污泥技术为基础与其他生物脱氮工艺相协同的自养污水处理工艺，以生物吸附+硝化好氧颗粒污泥+硫自养反硝化形成无需外部碳源投加、实现超低碳氮污染物排放的短流程自养污水处理工艺。本发明构建的生物吸附/硝化好氧颗粒污泥/硫自养反硝化短流程低碳氮比自养组合工艺，能够达到短流程、降低成本、节省占地、无需碳源投加、减少污泥产量和减少二次污染的风险等优点，有效解决了城市生活污水碳源不足，出水硝氮浓度不达标的问题。
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公开(公告)号：CN117952206A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410358013.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱补全任务技术领域，具体指一种知识图谱链路预测方法，包括：利用预编码模型得到嵌入层向量，并构建对应掩码三元组；对掩码三元组中各元素加上对应位置编码，得到对应输入序列，并将其输入至训练好的主掩码模型中，输出对应实体分类概率；根据实体分类概率，预测潜在可能实体；还包括：将嵌入层向量对应语义信息与嵌入模型对应结构信息拼接，得到融合后的头实体与关系表达，并构建对应融合掩码三元组；对融合掩码三元组中各元素加上对应位置编码，得到对应融合输入序列；本发明使用预编码方法，有效减轻模型的训练压力，提高模型的推理速度；并在输入主掩码模型前使用融合模块，保证了文本描述信息的完整性，提高了预测精确度。
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