一种基于超声波的管道流体流速检测方法

    公开(公告)号:CN104007287A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410195925.6

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰 项亚南

    Abstract: 本发明属于管道流体流速的检测。具体涉及一种基于超声波的管道流体流速检测方法,该检测方法在管道外壁安装二个超声波的发射和接受单元(传感器1和2),顺流方向即超声波从传感器1到传感器2的传播时间为t1,2,逆流方向即超声波从传感器2到传感器1的传播时间为t2,1,则流体流速V的计算式为:式中:N是两个传感器的轴向距离、D是管道的内径D、是M管道壁的厚度、C0是超声波在管壁中的传播速度、α是超声波的入射角。本发明可实现对不同内径管道流体流速的测量。

    一种榨面烘干设备
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104000284A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410196091.0

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰 沈焱鑫

    Abstract: 本发明属于生产过程设备领域,具体为一种榨面烘干设备。设备由外壳及支架、传送装置、干燥装置和控制装置组成。传送装置由步进电机、主动传送轴、从动传送轴、传送带和翻转装置组成。干燥装置由安装在外壳外部的常温风机和安装在外壳内部的热风机组成。控制装置由PLC及其相应扩展模块、人机界面及其他必要电气元件组成。在榨面成型区将榨面塑型成型,同时常温风机将榨面表面水分吹走,传送带间歇启停,将成型后的榨面送进上层烘干区做烘干处理;当榨面到达翻转装置将榨面进行翻转后,落入下层烘干区做进一步烘干处理。设备将成型后榨面做烘干处理,可替代榨面自然晾晒的过程,解决了榨面产量受自然条件约束的限制,可实现规模化生产。

    一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法

    公开(公告)号:CN102737151A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210228611.2

    申请日:2012-07-04

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供了一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法。该方法通过多项式变换技术重构了不同采样频率的输入输出信号,使之成为能用于辨识的输入输出信号,并用过参数化技术和递推最小算法对双率采样哈马斯坦非线性模型进行参数辨识。该发明解决了不同采样频率下的哈马斯坦非线性模型的参数不可辨识的问题。本发明可以应用于生物发酵过程建模。

    一种对引力搜索优化算法中粒子记忆性改进的方法

    公开(公告)号:CN102682203A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210133304.6

    申请日:2012-04-28

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及智能优化算法领域,公开了一种对粒子记忆性改进的引力搜索优化算法,主要包括以下几个步骤:步骤一:对于每个粒子,将其当前位置的适应值与其个体在运动历史过程中最好位置的适应值进行比较,若当前位置的适应值优于其个体在运动历史过程中最好位置的适应值,则将当前的位置值赋予个体最好位置值。步骤二:对于每个粒子,将其当前位置的适应值与粒子群体所经历全局最好位置的适应值,则将当前的位置值赋予全局最好位置值。步骤三:将粒子个体最优解和全局最优解引入到粒子速度更新公式中,修正粒子的速度更新公式,并且引入协调因子的概念,用于调整所记忆的历史信息在优化过程中的影响比例。本发明改善了算法中粒子的记忆性,提高了算法的搜索能力。

    基于机器视觉的太阳能硅晶片颜色自动检测方法

    公开(公告)号:CN102680102A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210133321.X

    申请日:2012-04-28

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及机器视觉检测领域,公开了一种通过机器视觉技术对太阳能硅晶片表面颜色缺陷进行检测的方法和装置,所检测的对象是硅晶片在经过等离子体增强化学气相沉积该道工序后其表面颜色的分布信息。其分类方案是,采用图像滤波技术、彩色图像分割技术、彩色图像HSI空间分析技术等对采集的图像进行处理分析;提取图像的特征信息;所得信息经过基于支持向量机与改进的引力搜索算法相结合的模式识别方法训练和测试后,将硅晶片表面质量分为良好硅晶片和缺陷硅晶片两类;将分类结果传送至执行机构,控制单轴机器人取出缺陷硅片。该方法及装置机构简单,易于维护和操作,满足检测要求。

    一种基于图像识别的水表计量特性的自动检测方法

    公开(公告)号:CN102680060A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210178753.2

    申请日:2012-06-01

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰 王蕾 张相胜

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的水表计量特性的自动检测方法,属于先进检测领域,适用于自动检测水表计量特性并同步记录水表信息入数据库。涉及参数设定、耐压测试、水表精度检测、图像识别、数据管理等技术。本方法在水表信息采集过程中,在水表的各流量点测试结束后对水表表盘(包含条形码编号区、示动轮区、指针区、读数区)进行拍照,通过对条形码的图像识别自动获取水表编号存入计算机并建立对应信息表,通过对各测试状态的指针区与示动轮区进行图像识别获取被测水表的水量数值,计算后与对应的标准水量数值比较来检定被测水表在各流量点的测量误差,误差信息存入对应信息表。本方法提高了水表计量特性检测的自动化程度,检测速度快且精度高,提高了水表的生产与质量管理的水平。

    一种晶体培养连续过滤自动控制方法

    公开(公告)号:CN102618916A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210098340.3

    申请日:2012-03-29

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种晶体培养连续过滤自动控制方法,属于过程控制先进控制领域,适用于快速生长大尺寸KDP和DKDP晶体的培养,此方法涉及温度控制、流量联动控制、报警控制、历史数据存储与分析等方法。本发明在晶体培养过程中通过对生长溶液进行循环过滤,克服溶液自发结晶的影响,使杂晶与无关颗粒大量减少,提高了大尺寸晶体的生长速度和质量,保证KDP和DKDP晶体具有大尺寸、低错位度、高光学均匀性和高激光损伤阈值等特征。

    一种晶体高饱和度连续快速生长的控制方法

    公开(公告)号:CN111945225B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202011026213.3

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰

    Abstract: 本发明涉及一种晶体高饱和度连续快速生长的控制方法,属于生产过程控制领域。晶体高饱和度连续快速生长系统包括检测装置、执行装置、控制装置和晶体生长装置。载晶架旋转停止时通过晶体尺寸视觉测量装置在线检测生长晶体的尺寸,按规则调节培养罐内生长溶液温度设定值、溶液配制罐内生长溶液温度设定值、生长溶液输送泵的转速设定值。由于溶液配制罐温度大于培养罐生长温度,从而使溶液中溶解的溶质浓度高于生长温度下的平衡溶质浓度,保证进入培养罐的溶液处于过饱和状态。本发明方法提高了大尺寸晶体的生长速度。

    一种点云中的结构加强筋焊缝定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113744245B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202111034042.3

    申请日:2021-09-03

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰 程麒

    Abstract: 本发明公开了一种点云中的结构加强筋焊缝定位方法及系统,包括以下步骤:S1:在结构加强筋点云中筛选出曲率特征丰富的候选焊缝点;S2:分割结构加强筋的底板平面及与其相交的两个侧板平面,并拟合其平面方程;S3:以步骤S2中得到的平面方程作为约束,从曲率特征丰富的候选焊缝点中筛选出最终的有效焊缝点,完成结构加强筋焊缝定位。本发明使有效焊缝点既符合几何约束,又能真实反映出实际的焊缝位置,避免出现焊枪碰撞或虚焊等情况,焊缝定位结果准确可靠。

    一种基于深度学习的水产实时尺寸检测方法

    公开(公告)号:CN114066964B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111360650.3

    申请日:2021-11-17

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 潘丰 孙小龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水产实时尺寸检测方法,涉及图像处理领域。其步骤包括:获取真实场景下的水产图像,建立数据集,并对这些数据进行分类标注和分割标注;通过分层抽样的方法将水产数据集划分为训练集、验证集和测试集;进行图像预处理及数据增强;构建水产实时分割分类模型;设计模型评价指标进行模型选择;设计模型损失函数作为模型训练时优化的目标函数;使用训练集和验证集进行模型训练;通过相机内外参数将图像坐标系转换为世界坐标系,获得目标的物理世界真实尺寸;模型加速推理,提高模型推理速度。本方法的检测精度高,推理速度快,泛化性强,能够精确的获取目标的尺寸大小。

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