风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113157992B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110130797.7

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06F16/906 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供了一种风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括:获取风机传感器的历史数据,历史故障数据包括第一类历史故障数据和第二类历史故障数据;对标准LSTM模型进行优化,得到优化LSTM模型;基于优化LSTM模型,构建数据预重构模型;采用第一类历史故障数据和第二类历史故障数据分别对数据预重构模型进行训练,得到第一类数据重构模型和第二类数据重构模型;采用第一类数据重构模型对第一类实时故障数据进行重构,得到重构后的第一类实时故障数据;采用第二类数据重构模型对第二类实时故障数据进行重构,得到重构后的第二类实时故障数据。实现了对风机传感器的不同种类的故障数据的精确重构。

    电解水制氢的控制方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113373457B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110656486.4

    申请日:2021-06-11

    IPC分类号: C25B1/04 C25B15/023

    摘要: 本申请提供了一种电解水制氢的控制方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括:实时获取电解槽的预测功率、电解槽的实际功率和蓄电池的荷电状态;根据预测功率、实际功率和蓄电池的荷电状态,调整电解槽的运行功率;根据电解槽的运行功率控制电解槽运行。本方案中可以提前调整电解槽的运行功率,这样在发电功率峰值到来时可以良好消纳瞬时的功率波动,在发电功率低估到来时可以减少电解槽的热损失,本方案可以快速且高效地调整电解槽的运行功率,使得电解槽可以快速响应,从而解决了现有技术中由于电解槽的功率调整较慢导致无法快速响应的问题,进而提高了电解水制氢效率,减小了电解槽的能耗。

    电解水制氢的控制方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113373457A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110656486.4

    申请日:2021-06-11

    IPC分类号: C25B1/04 C25B15/02

    摘要: 本申请提供了一种电解水制氢的控制方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括:实时获取电解槽的预测功率、电解槽的实际功率和蓄电池的荷电状态;根据预测功率、实际功率和蓄电池的荷电状态,调整电解槽的运行功率;根据电解槽的运行功率控制电解槽运行。本方案中可以提前调整电解槽的运行功率,这样在发电功率峰值到来时可以良好消纳瞬时的功率波动,在发电功率低估到来时可以减少电解槽的热损失,本方案可以快速且高效地调整电解槽的运行功率,使得电解槽可以快速响应,从而解决了现有技术中由于电解槽的功率调整较慢导致无法快速响应的问题,进而提高了电解水制氢效率,减小了电解槽的能耗。

    风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113157992A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110130797.7

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06F16/906 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供了一种风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括:获取风机传感器的历史数据,历史故障数据包括第一类历史故障数据和第二类历史故障数据;对标准LSTM模型进行优化,得到优化LSTM模型;基于优化LSTM模型,构建数据预重构模型;采用第一类历史故障数据和第二类历史故障数据分别对数据预重构模型进行训练,得到第一类数据重构模型和第二类数据重构模型;采用第一类数据重构模型对第一类实时故障数据进行重构,得到重构后的第一类实时故障数据;采用第二类数据重构模型对第二类实时故障数据进行重构,得到重构后的第二类实时故障数据。实现了对风机传感器的不同种类的故障数据的精确重构。