风电故障分类挖掘和预警诊断系统

    公开(公告)号:CN118152851A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410219998.8

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明涉及风电故障预警技术领域,提出了风电故障分类挖掘和预警诊断系统,包括监控中心、数据监控终端以及预警接收终端,所述数据监控终端通过数据传输技术与监控中心相连,用于监测风电数据进行预警,所述监控中心通过数据传输技术与预警接收终端相连,用于将预测的结果发送至预警接收终端进行风电机组维护。通过多元化分类挖掘数据,再进行预警分析风电机组故障原因,实现在故障预警诊断时且大大地提高了风电机组预警的有效时长,维护时有更加充分的时间进行维护,降低了维护的难度,并且通过智能自主学习,对历史数据进行训练,提高对风电机组故障原因诊断预警的准确度,进一步降低了后期维护风电机组的难度。

    风电机组塔筒载荷监测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118030405A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410129822.3

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明涉及风电监测系统技术领域,且公开了一种风电机组塔筒载荷监测系统,包括数据采集模块、数据分析模块和控制处理模块。该风电机组塔筒载荷监测系统通过数据采集模块设置载荷监测单元、螺栓监测单元、音频监测单元和倾斜监测单元,实时采集塔筒载荷监测数据集,全面统计实时数据无死角,数据分析模块计算出载荷指数Zhzs、螺栓应力Lsyl、异响频率Yxpl和振倾幅度Zqfd,归一处理数据更精准误差小,高效分析判断塔筒载荷状态更及时,数据分析模块快速判断为安全载荷状态或危险载荷状态,并将对应信号传输至控制处理模块,控制处理模块计算出机械损耗率Shl,有效提高风电机组运行安全性。