一种玻璃幕墙支撑系统
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111561092B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202010476694.1

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种玻璃幕墙支撑系统,包括水平间隔排布的多根钢立柱,所述钢立柱沿竖向方向延伸,所述钢立柱的顶部和底部均与主体结构铰接,所述钢立柱被竖向间隔排布的多根钢管贯穿,所述钢管沿水平方向延伸,所述钢管的两端均与所述主体结构铰接。本发明的有益效果:钢立柱跨度大,截面相对较小,由于合并了框架幕墙的铝立柱并采用水平的圆钢管代替铝合金横梁并取消了钢横梁,最大化的减小了对玻璃通透性的影响,系统受力简洁,计算模型与实际工程符合度较好,可应用于中庭立面、门头立面等建筑物重要醒目、要求较高的位置。

    分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113052270B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110503779.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取有害语音样本集;将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类,得到预测类别标签;在预设的分类层级中,确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类;根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中,对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级),然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类,目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度,进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度,能够有效的提高分类模型评价的准确度。

    文本信息生成方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112100375B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202010949883.6

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本申请实施例公开了一种文本信息生成方法、装置、存储介质以及设备,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:获取第一原始文本信息;对第一原始文本信息进行标签识别,得到第一原始文本信息的第一预测属性情感标签;采用文本生成模型对第一预测属性情感标签进行文本预测,得到第一预测文本信息,对第一预测文本信息进行标签预测,得到第一预测文本信息的第二预测属性情感标签;根据第一原始文本信息、第一预测文本信息、第一预测属性情感标签以及第二预测属性情感标签,对文本生成模型进行调整,得到用于生成目标文本信息的目标文本生成模型。通过本申请能够降低训练文本生成模型的复杂度,提高文本生成模型的准确度。

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