一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法

    公开(公告)号:CN113706556B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110960853.X

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法,包括以下步骤:S1、请求屏幕范围内的若干格网的影像切片数据;S2、对每个格网内的多期影像切片按时间顺序进行排序;S3、对于每个格网,取最新时间的一个切片,判定各网格内的切片是否为碎片;S4、如果判定某一网格内的切片为完整切片,则返回该切片填充对应的格网;S5、如果判定某一网格内的切片为碎片,则标记并剔除该切片,取同一格网内下一个最新时间的切片重复进行步骤S3,直至返回完整切片。本发明用极小的运算代价,快速决定在某格网内使用哪一期影像的切片数据,实现替换碎片的同时,还能减轻服务器运算负担,提升了响应速度。

    一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法

    公开(公告)号:CN107389036B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201710651118.4

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法,包括:对遥感影像大气校正和几何纠正,计算NDVI,并根据预定阈值获取有效区域;对无人机图片拼接并获取正射影像,结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置,在无人机影像上选择典型样区,利用非监督分类解译典型样区内各地物占比;随机选取一部分样区,利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率,结合最小二乘法求解各地物端元的反射率;利用光谱分解模型和各地物端元的反射率,求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度;利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型,可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。

Patent Agency Ranking