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公开(公告)号：CN115424059A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN114863266A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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公开(公告)号：CN115424059B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115344813B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211025563.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于阴影的山体高度反演方法，包括以下步骤：S1、建立山体阴影数据集，S2、获取目标山体区域的遥感影像，S3、基于U‑net的山体阴影提取，S4、优化阴影提取效果，S5、提取阴影特征线，本发明通过基于U‑net的山体阴影提取，优化阴影提取效果，提取阴影特征线，求取太阳方位角、阴影长进而计算山体高度，不需要对建筑物阴影长度进行复杂的修正即可计算出山体高度，采用基于深度学习的方法进行阴影提取，提高了山体阴影的检测效率，可获得卓越的提取效果，经过深度学习网络提取出山体阴影结果图，对结果图进行形态学处理获得更纯净的阴影结果，可得到具有测算条件的阴影标签，工作量小，且计算精度较高。
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公开(公告)号：CN113706556B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110960853.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法，包括以下步骤：S1、请求屏幕范围内的若干格网的影像切片数据；S2、对每个格网内的多期影像切片按时间顺序进行排序；S3、对于每个格网，取最新时间的一个切片，判定各网格内的切片是否为碎片；S4、如果判定某一网格内的切片为完整切片，则返回该切片填充对应的格网；S5、如果判定某一网格内的切片为碎片，则标记并剔除该切片，取同一格网内下一个最新时间的切片重复进行步骤S3，直至返回完整切片。本发明用极小的运算代价，快速决定在某格网内使用哪一期影像的切片数据，实现替换碎片的同时，还能减轻服务器运算负担，提升了响应速度。
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公开(公告)号：CN114863266B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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公开(公告)号：CN115344813A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211025563.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于阴影的山体高度反演方法，包括以下步骤：S1、建立山体阴影数据集，S2、获取目标山体区域的遥感影像，S3、基于U‑net的山体阴影提取，S4、优化阴影提取效果，S5、提取阴影特征线，本发明通过基于U‑net的山体阴影提取，优化阴影提取效果，提取阴影特征线，求取太阳方位角、阴影长进而计算山体高度，不需要对建筑物阴影长度进行复杂的修正即可计算出山体高度，采用基于深度学习的方法进行阴影提取，提高了山体阴影的检测效率，可获得卓越的提取效果，经过深度学习网络提取出山体阴影结果图，对结果图进行形态学处理获得更纯净的阴影结果，可得到具有测算条件的阴影标签，工作量小，且计算精度较高。
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公开(公告)号：CN113706556A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110960853.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法，包括以下步骤：S1、请求屏幕范围内的若干格网的影像切片数据；S2、对每个格网内的多期影像切片按时间顺序进行排序；S3、对于每个格网，取最新时间的一个切片，判定各网格内的切片是否为碎片；S4、如果判定某一网格内的切片为完整切片，则返回该切片填充对应的格网；S5、如果判定某一网格内的切片为碎片，则标记并剔除该切片，取同一格网内下一个最新时间的切片重复进行步骤S3，直至返回完整切片。本发明用极小的运算代价，快速决定在某格网内使用哪一期影像的切片数据，实现替换碎片的同时，还能减轻服务器运算负担，提升了响应速度。
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