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公开(公告)号：CN104360336A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410682329.0
申请日：2014-11-24
申请人： 电子科技大学
摘要： 该发明公开了一种自适应提取雷达目标微动周期的新方法，本发明属于仅利用雷达接收目标回波数据对所探测运动目标的微动周期进行估计的技术范畴，涉及利用雷达目标回波数据的时频图的轮廓提取和曲线拟合方法对目标的微动周期进行较精确估计的技术。该方法利用雷达接收的目标回波数据先通过短时傅里叶变换得到信号的时频分布，然后对得到的时频分布曲线进行轮廓提取，接着通过自适应设置门限的方法提取时频曲线变化的轮廓，之后采用多项式拟合的方法对得到的粗轮廓进行细节平滑，最后通过对平滑后的波形图检测谱峰并给出目标微动周期的估计。一种低成本、自适应、稳健的高精度雷达目标微动周期估计新方法。
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公开(公告)号：CN118072452A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410191630.5
申请日：2024-02-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于可燃物含水量测定的森林火灾风险评估方法，涉及森立火灾评估技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：森林植被密度测定，需要对森林的植被密度进行测定，从而便于获得密度情况；S2：判定森林可燃物类型和占比，森林中的可燃物类型对火灾风险的评估具有重要影响，不同类型的可燃物产生的燃烧情况不同，因此需要对森林可燃物进行评估；S3：可燃物含水量和含油量测定，通过定期测定森林中可燃物的含水量和含油量，可以预测火灾的风险。本发明通过结合多种算法与多评判方式的结合，便于进一步对可燃物含水率的准确测定，能准确反映森林火灾的风险状况，基于可燃物含水量的测定更为直接和客观，为预防和应对森林火灾提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN117556189A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311504582.2
申请日：2023-11-13
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提出的一种地图约束的粒子位置及权重强自适应滤波方法是一种新颖的具有高准确率的新型滤波定位方法，属于室内定位领域，尤其涉及室内复杂场景下人员的实时定位领域。本发明针对化工厂或办公室等高复杂度场景室内定位精度低问题，提出了一种地图约束的粒子位置及权重强自适应滤波方法，在定位过程中使用地图信息，将粒子滤波中违规粒子进行自适应调整，在对调整后的粒子进行状态转移后，将禁区内粒子等概率采取粒子权重置零、粒子位置匹配和粒子重生操作，从而修正处于禁区内或跃出保护区的目标位置，以减小位置更新过程中因非视距或多径等因素造成的正向误差，尤其是在角落或盲区位置，显著提升了定位精度。
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公开(公告)号：CN114811343B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210576602.6
申请日：2022-05-25
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多种固定方式的临时监控用安装架，包括用于安装监控设备的安装板，所述安装板上还固定有套环，还包括调节部件，所述调节部件包括直杆、滑套、第一螺纹杆、内螺纹筒、第二螺纹杆及第一安装座；所述直杆固定于安装板上并与套环相垂直；滑套外套在直杆上并可沿着直杆的长度方向滑动；内螺纹筒的一端与第一螺纹杆的一端螺纹连接，内螺纹筒的另一端与第二螺纹杆的一端螺纹连接，内螺纹筒两端的螺纹旋向相反；第一螺纹杆的另一端与滑套可转动连接，第二螺纹杆的另一端与第一安装座可转动连接，套环、第二转轴以及第三转轴相互平行。本方案不仅可方便的完成监控固定方式调整，同时具有调整方便、安装架本身维护方便的特点。
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公开(公告)号：CN114979952A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210548986.0
申请日：2022-05-20
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明属于室内定位技术领域，具体涉及一种基于强化学习PPO算法的指纹室内定位方法。本发明提出的基于强化学习PPO算法的指纹室内定位方法，让模型与环境互动产生训练数据，以获得更高奖励作为驱动来更新网络。本发明的方法不再依赖带标签指纹库，提供定位服务与模型更新可以同步进行，在定位系统的部署效率上有很大的提升。随着环境变化，该方法可以采集最新的轨迹数据来更新网络让其面对环境的变化后依然有很好的定位表现。
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公开(公告)号：CN112953660B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110102436.1
申请日：2021-01-26
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/12 , H04B17/21
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种稳健的信道状态信息CSI相位校准方法。本发明用于消除因为传播环境与收发设备引入的相位误差，同时解决当前校准方法在非直达以及多径丰富的无线传播环境下校准性能较差的问题。首先通过多载波无线收发系统获取信道状态信息CSI；再通过CSI数据的实部与虚部数据计算每个信道的原始相位；根据CSI原始相位对信道质量进行鉴别；针对信道质量较高的数据包：整体进行解卷绕，再采用最小二乘的方法进行误差消除；针对信道质量较差的数据包：估计卷绕长度Q，将原始相位数据划分为长度为β·Q的子段，对每一个子段进行解卷绕，再对每一子段采用最小二乘的方法进行误差消除。
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公开(公告)号：CN108919182B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810443983.4
申请日：2018-05-10
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种WiFi环境下基于支撑集及期望最大化的目标定位方法，涉及WiFi定位领域，包括如下步骤：步骤1：建立离线指纹库；步骤2：根据线上获取的目标信号和离线指纹库构建支撑集，通过对支撑集进行真值发现估计正确位置完成目标定位；本发明提出利用支撑集克服最优匹配准则的弊端，并通过期望最大化算法从支撑集中进行目标位置的精确估计，能有效克服环境变化和异构设备造成的RSS波动问题，从而提高了定位的精度和稳健性。
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公开(公告)号：CN112954633B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110102428.7
申请日：2021-01-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于室内定位技术领域，具体是涉及一种基于参数约束的双网络架构室内定位方法。本发明利用基于参数约束的双网络架构，通过不同网络提取不同领域的数据特征，打破了单一网络架构只能提取公共特征的限制，能够充分提取不同领域的数据特征。对网络参数施加的线性约束，显式建模了室内定位环境中的数据分布漂移，从参数角度对分布漂移进行线性补偿，最大程度地减小领域差异，进而使模型能够有效地适应复杂的室内环境。本发明能够有效降低不同领域的数据分布差异，从而本发明是一种能够在复杂室内环境中实现高精度定位的方法。
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公开(公告)号：CN113657541A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110987414.8
申请日：2021-08-26
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于深度知识集成的领域自适应目标识别方法。本发明实现了特征级和决策级的深度知识集成。在特征级设计公有映射矩阵和特有映射矩阵实现知识集成，提升目标识别性能的鲁棒性；其中，公有映射矩阵充分挖掘了异构特征的公有知识，特有映射矩阵保留了不同特征的特有知识。在决策级设计特征权重量化不同特征的重要程度，同时利用目标域样本通过在线学习更新特征权重，克服不同领域的数据分布差异，实现领域自适应目标识别。因此本发明提出的基于深度知识集成的领域自适应目标识别方法是一种智能的领域自适应目标识别方法。
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