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公开(公告)号：CN116127271A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076667.9
申请日：2023-01-16
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及一种超大口径射电望远镜反射面的平均风载荷计算方法，针对射电望远镜由于其大口径导致的顶端与低端的天线刚度及风速差异，对射电望远镜反射面及风速梯度进行分区，求得各反射面分区受到的风力及风力矩大小，进而累加求和得到反射面总的平均风载荷。本发明的平均风载荷计算方法，根据射电望远镜反射面具有高度对称性的特性及风具有随高度增加而变大的规律对射电望远镜反射面及风速梯度进行分区，分别求出各个分区的风载荷然后求和，得到射电望远镜反射面受到的平均风载荷，可有效提高平均风载荷计算精度，为研究风载荷对射电望远镜影响、射电望远镜抗风扰结构设计及抗风扰伺服控制设计提供支撑。
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公开(公告)号：CN112625900A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011491426.3
申请日：2020-12-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种倾斜波导谐振腔电磁辐照细胞实验装置，主要解决现有辐照装置不能同时得到高辐照效率和低辐照不均匀性的问题，其包括：谐振腔(1)、射频连接器(2)、耦合探针(3)、细胞样品(4)、旋转台(5)、容器托盘(6)、连杆(7)、X形支架(8)和配重(9)。射频连接器(2)安装在谐振腔(1)顶部并与谐振腔内部的耦合探针(3)相连，连杆(7)穿过X形支架(8)和谐振腔，两端分别连接容器托盘(6)和配重(9)，形成支撑组件，细胞样品(4)置于容器托盘上，谐振腔安装在旋转台(5)上。转动谐振腔使电场、磁场与细胞样品形成夹角，能够同时提高辐照效率并减小辐照不均匀性，显著改进电磁辐照细胞实验的辐照质量。
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公开(公告)号：CN110033473A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910297980.9
申请日：2019-04-15
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明公开了一种基于模板匹配和深度分类网络的运动目标跟踪方法，主要解决现有技术目标检测速度慢，及在目标发生外观形变、遮挡时时跟踪不准确的问题。其实现方案为：1)搭建双残差深度分类网络，并对其进行训练；2)在双残差深度分类网络中提取模板网络和检测网络；3)利用模板网络提取模板特征；4)利用检测网络提取检测特征；5)将模板特征在检测特征上进行模板匹配，得到模板匹配图；6)根据模板匹配图确定目标位置；7)根据目标位置更新模板特征；8)判断当前帧是否为最后一帧，若是，结束目标跟踪，否则，将更新后的模板特征作为下一帧的模板特征，返回4)。本发明跟踪速度快，准确率高，用于对剧烈形变、光照变化视频目标跟踪。
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公开(公告)号：CN109377511A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811004598.6
申请日：2018-08-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于样本组合和深度检测网络的运动目标跟踪方法，本发明实现步骤为：(1)利用样本组合的数据增强方法生成训练样本集；(2)设置训练样本集的归一化标签；(3)构建深度检测网络；(4)利用训练样本集训练深度检测网络；(5)将含待跟踪目标的彩色视频图像序列依次输入训练好的深度检测网络中，输出运动目标跟踪坐标。本发明利用样本组合的数据增强方法生成训练样本集，训练深度检测网络，利用备选框置信度值确定待跟踪目标的位置，解决了目标识别速度慢以及当目标发生外观形变时跟踪不准确的问题。
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公开(公告)号：CN105894507A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195336.7
申请日：2016-03-31
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081
摘要： 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法，主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括：1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块，建立图像亮度分布和图像子块间的联系；2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量；3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征，梯度模值特征和高斯?拉普拉斯信号特征的提取；4)在上述特征的基础上，通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法，可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。
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公开(公告)号：CN103111000B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310069597.0
申请日：2013-03-05
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： A61M5/168
摘要： 本发明公开了一种基于悬臂梁测力传感器的输液报警装置及其方法，装置包括悬挂于输液架上的输液报警器，以其下方的输液容器，输液报警器包括与输液架相连的挂环和与输液容器相连的挂钩，在挂环和挂钩之间设有悬臂梁测力传感器，悬臂梁测力传感器连接有电路板，电路板分别连接有蜂鸣器、电源和触摸屏。方法包括：1）对系统进行标定，建立测量数据库；2）设置预警次数N和相应的报警百分数p；3）通过悬臂梁测力传感器测量并计算初始液体总重量GS0；4）根据初始液体总重量GS0和报警百分数p来计算预警值GA；5）输液过程中，实时地将剩余输液量GS与预警值GA比较，一旦GS达到当前预警值GA便发出报警音。该装置可靠性高、成本低且有很强的适用性，便于在中小型病房普及。
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公开(公告)号：CN115270496A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210952054.2
申请日：2022-08-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种用于大剂量电磁辐照细胞非热效应实验的指数型细胞温度调控方法及系统，涉及生物电磁学实验技术领域，解决了传统的自适应温控所需的复杂气流温度变化曲线难以用现有温控装置实现的问题。本方法包括：电磁建模仿真；温度建模仿真；平均比吸收率(SAR)的上限的计算；指数型温控的气流温度变化曲线的冗余范围的计算；指数型温控的实现。本发明应用于大剂量电磁辐照细胞非热效应实验，用指数型温控的气流温度变化曲线取代自适应温控的气流温度变化曲线，降低了曲线复杂度，参考温度利用系数和温变时间常数，获得一定的气流温度变化曲线的冗余范围，显著提高了温控的可行性。
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公开(公告)号：CN114638190A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210311336.4
申请日：2022-03-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/392 , G06F30/398 , G06F30/23 , G06F113/18 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种封装应力均方差最小化的阵列焊点排布设计方法，包括：建立阵列焊点及封装体参数化表征模型，建立温度循环载荷下焊点及封装结构有限元模型，获取各阵列焊点最大应力结果并求解其均方差；确定应力均方差阈值，求解需更新的焊点死单元数；按序排序阵列焊点最大应力结果，设置焊点死单元；更新有限元模型，再次仿真获取阵列焊点最大应力结果，求解应力均方差；判断阵列焊点最大应力均方差值是否满足迭代终止条件。本方法通过确定阵列焊点最大应力均方差阈值，实现以应力均方差最小化为目标的阵列焊点排布设计方法。利用该阵列焊点排布设计方法可以改善传统焊点布局的盲目性、减少焊点个数、提高焊点加工成品率、降低制造生产成本。
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公开(公告)号：CN114580775A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210255124.9
申请日：2022-03-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑BP的高耸空间结构风速预测方法，包括：确定用于训练神经网络的风速序列数量，输入训练集风速序列；对数据进行改进的自适应噪声的完全集合经验模态分解；对本征模态函数子序列进行希尔伯特变换；对希尔伯特谱求和，重构风速序列；对重构的风速序列进行归一化处理；输入训练集数据对反向传播神经网络进行训练；用该神经网络模型预测风速序列；对神经网络模型输出结果反归一化，得到预测的风速序列。本发明提出的风速预测方法有效解决了天线近场非线性非平稳风速直接预测的低精度问题，通过模态分解和神经网络准确实现有效的风速预测，从而指导天线、雷达等高耸结构的调控系统提前对风载所致变形做出补偿。
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公开(公告)号：CN109377511B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811004598.6
申请日：2018-08-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于样本组合和深度检测网络的运动目标跟踪方法，本发明实现步骤为：(1)利用样本组合的数据增强方法生成训练样本集；(2)设置训练样本集的归一化标签；(3)构建深度检测网络；(4)利用训练样本集训练深度检测网络；(5)将含待跟踪目标的彩色视频图像序列依次输入训练好的深度检测网络中，输出运动目标跟踪坐标。本发明利用样本组合的数据增强方法生成训练样本集，训练深度检测网络，利用备选框置信度值确定待跟踪目标的位置，解决了目标识别速度慢以及当目标发生外观形变时跟踪不准确的问题。
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