信息处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118133956A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410399715.2

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,对目标信息进行实体抽取,至少得到若干抽取实体,在部分抽取实体不在知识图谱中的情况下,基于部分抽取实体以及知识图谱构建关系图;该关系图中的节点为知识图谱中的实体以及上述部分抽取实体,存在连边的两个节点表征该两个节点处的实体之间存在关系,上述部分抽取实体与若干抽取实体中位于知识图谱中的抽取实体间存在关系;基于关系图在知识图谱中确定部分抽取实体中的各个抽取实体的相似实体;基于部分抽取实体中的任一抽取实体的相似实体,以及知识图谱中该相似实体的关联实体,确定该任一抽取实体与上述关联实体的关系,从而可以对知识图谱自动更新。

    诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112786198B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110179585.8

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。

    文本分析方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113051373B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110420438.5

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待分析的疾病描述文本;基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性,从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型,相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型,本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度,能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型,提高疾病类型的识别率。

    知识的提取及用药审核方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116994701A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310763205.4

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本申请提出一种知识的提取及用药审核方法、装置、电子设备和存储介质,能够根据目标药物的用药审核维度,确定目标药物在用药审核维度的基准药物说明书。其中,用药审核维度包括对目标药物进行合理用药审核时的审核维度;基准药物说明书包括记载的药物知识,与在用药审核维度对目标药物进行审核时采用的药物知识相同的药物说明书,然后进一步根据基准药物说明书,确定目标药物在用药审核维度的药物知识,实现了自动从药物说明书中提取符合各个用药审核维度审核要求的药物知识的目的,不需要人工梳理,药物知识的提取速度快,智能化程度高。

    多模态心理知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116910270A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310915860.7

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请公开了一种多模态心理知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质,本申请在获取到纯文本心理知识图谱后,以图谱中的实体节点所包含的文本作为检索词,检索与实体节点相关的其它模态知识信息,如语音模态、视觉模态的知识信息,计算实体节点所包含的文本,与检索到的实体节点相关的每条其它模态知识信息间的相关度,筛选出相关度满足条件的目标其它模态知识信息,将目标其它模态知识信息作为实体节点的关联信息添加到纯文本心理知识图谱中,构建多模态心理知识图谱。本申请构建的多模态心理知识图谱包含了多模态的心理学知识信息,其内容更加丰富,可以更好地满足下游应用的需求。

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