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公开(公告)号：CN117151156A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311114200.5
申请日：2023-08-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及电力物联网智能感知技术领域，具体公开了一种智慧城市中智能感知传感器的频率控制方法及系统，通过终端在感知环境中获得传感器对应的感知状态并提取相关信息，然后根据动作选择策略选择动作并施加于传感器，利用奖励惩罚函数将奖励反馈给基于Q学习的智能决策算法，Q值表根据奖励和公式进行Q值表更新，丰富状态与动作的对应关系，并通过Q学习以及Q值表不断的调整感知终端能耗和感知数据质量精度之间的关系。本发明适用于基于物联网的智能感知终端场景，能为感知终端提供更好的自主信息处理和控制能力，为智慧城市的发展提供更加可靠、高效的数据支持。
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公开(公告)号：CN116996213A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311105702.1
申请日：2023-08-30
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/08 , H04L9/32 , H04W12/03 , H04W12/04 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/121 , H04W12/106
摘要： 本发明涉及电力网联网技术领域，具体公开了一种面向电力物联网的网络安全管理方法及系统，为实现降低网络拥塞、提升入侵检测算法配用效率和降低数据传输威胁的目标，从应用层用户数据安全传输、网络层入侵检测算法以及感知层终端接入身份认证等三个层面展开安全管理研究：应用层方面采用基于动态密钥的数据加密传输方案，确保数据的完整性以及数据的传输效率；网络层方面通过基于粒子群优化的极限学习机(PSO‑ELM)的入侵检测算法，实现较高的检测率以及准确率；感知层方面使用基于挑战应答的终端接入认证方案，抵抗多种攻击方式的同时，提高网络的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN102802199B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210233981.5
申请日：2012-06-28
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种基于压缩感知的无线传感器实时监测系统的数据处理方法，通过对压缩感知中测量矩阵构建方式的改变，采用二维随机矩阵来代替高斯随机矩阵，并对原有的测量矩阵进行分块运算，用坐标位置矩阵来确定稀疏二维矩阵中元素值为1的位置，使得还原矩阵的维数大大降低，同时将原有的矩阵乘法转换为矩阵加法运算，提高了运算速度，其显著效果是：通过算法改进，使得压缩感知算法能够在实际应用中得以实时，满足一般无线传感器节点较小内存的要求，减小计算量，解决了传感器存储溢出以及计算时间较长的问题，提高了系统数据监测的实时性。
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公开(公告)号：CN102752039A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210233991.9
申请日：2012-06-28
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种MF-TDMA卫星系统中的载波信道内时隙分配方法，该方法将时隙资源树作为管理模型，同时引入优先级定位方法和二进制编码转换时隙分割法，将接收到的各用户终端时隙申请数按照从大到小的顺序进行重排列并标注优先级，并用二进制转换法把每一个用户终端的时隙数分割为2n的时隙块之和。这样在分配的过程中可以保证时隙申请量大的用户优先得到分配，减少业务时延，采用靠右原则的优先级分配法还可以使得大的时隙块首先得到大的时隙空间，不会因为时隙空间先被小时隙块占用而造成申请的拒绝，从而有效杜绝时隙碎片的产生，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN116755851A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310499496.0
申请日：2023-05-05
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明提供一种基于异构优先级及关键任务复制的任务调度方法及系统，包括步骤：S1、输入任务信息，确定计算成本矩阵和任务依赖关系矩阵；S2：按照预定的优先级计算方式得到任务调度顺序列表；S3：选取任务调度顺序列表中的第一个任务，计算其拥有最早完成时间的处理器，并找到它的关键父任务；S4：判断复制关键父任务到该处理器上能否减小实际开始时间；S5：如果能减小实际开始时间，则将关键父任务复制到该处理器上；否则，将当前任务调度到处理器上；S6：判断任务调度列表是否为空，若不为空，则返回步骤S3进行下一轮调度，直至所有任务都被调度，效果是：能更好地适应异构多核调度环境，能够有效的利用空闲槽从而减少任务的总体调度长度。
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公开(公告)号：CN116541147A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499838.9
申请日：2023-05-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供一种基于改进鲸鱼优化算法的异构多核任务调度方法及系统，包括以下步骤：S1、获取任务信息并建立任务调度系统模型；S2：将鲸鱼个体与各个任务调度方法进行一一映射；S3：基于改进鲸鱼优化算法求解最优鲸鱼个体，使得各个任务调度到不同处理器上并行执行的总执行时间最短；S4：根据步骤S3所得最优鲸鱼个体得到与之对应的最优任务调度方法。其效果是：本发明解决了异构多核任务调度中任务调度效率低、完成时间长的问题，提高了异构多核任务调度的效率，缩短了算法的任务完成时间。
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公开(公告)号：CN108734208B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810464348.4
申请日：2018-05-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统，包括：信号采集器、处理器以及结果输出模块；所述信号采集器：用于获取检测对象的多源异构信息；所述处理器：包括用于分别提取源信息和目标信息的深度特征学习模块，参数传递模块，以及预先训练好的分类器或回归器，通过所述分类器检测对象类别或通过所述回归器检测对象数值；所述结果输出模块：用于输出分类器或回归器的判断结果。本发明提供的一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统，检测过程采用分类器或回归器，可以融合多源异构数据，有效解决样本少的问题，自动提取目标高层多模态特征，精度高，而且使用方便。
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公开(公告)号：CN108734208A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810464348.4
申请日：2018-05-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统，包括：信号采集器、处理器以及结果输出模块；所述信号采集器：用于获取检测对象的多源异构信息；所述处理器：包括用于分别提取源信息和目标信息的深度特征学习模块，参数传递模块，以及预先训练好的分类器或回归器，通过所述分类器检测对象类别或通过所述回归器检测对象数值；所述结果输出模块：用于输出分类器或回归器的判断结果。本发明提供的一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统，检测过程采用分类器或回归器，可以融合多源异构数据，有效解决样本少的问题，自动提取目标高层多模态特征，精度高，而且使用方便。
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公开(公告)号：CN102184436B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110124859.X
申请日：2011-05-16
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种物联网物体位置感知方法，其特征在于：建立一个三维坐标体系，定位一个物联网物体位置感知系统，物联网物体位置感知系统由四个UHF RFID读写器，电子标签和总节点组成；确定每个UHF RFID读写器在三维坐标体系中的三维坐标位置；将电子标签附着在被测物体上；初次距离测试，获得初测距离值d；求出精确的实际距离d′；求得电子标签的准确位置。其显著效果是：具有动态频率差的PDOA测距方法，能够保证测量系统的相对误差稳定，在实际距离较小时，减小测距误差。
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公开(公告)号：CN102497519A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110389202.6
申请日：2011-11-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种超高频段高镜像抑制滤波器，包括放大器、双调谐跟踪滤波器、混频器、声表面滤波器，其特征在于：所述双调谐跟踪滤波器设置有第六电容，该第六电容一端与前级电路相通，另一端接第一电容的前端，该第一电容的后端接第一电感的外端，该第一电感的内端接第二电感和第三电感的内端，且三个电感的内端连接在交变直流电源的正极上，第三电感的外端串电容后接地，第二电感的外端串第二电容后接后级电路。本发明的有益效果是：不仅有效地抑制超高频频段内的镜像频率及谐波干扰，还在一定程度上降低了插入损耗，提高有用信号增益。
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