汽车防撞方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116129673A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211500786.4

    申请日:2022-11-28

    发明人: 魏正桥 戴娇 何星

    摘要: 本申请涉及一种汽车防撞方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取车辆的当前所处位置;根据当前所处位置判断车辆是否处于发生过碰撞事件的路段;如果处于发生过碰撞事件的路段,则接收车辆的车身数据,查询碰撞数据库,以生成防碰撞信号,并发送防碰撞信号至预设移动终端和/或车辆的车载终端,其中,碰撞数据库基于汽车的防碰撞数据建立。本申请实施例可以基于处于碰撞事件的路段接收车辆的车身数据,并查询碰撞数据库,生成防碰撞信号发送至车载终端,从而避免车辆碰撞,防止发生安全事故,有效保证汽车行驶时的安全性,保证车辆的智能化和实用性。

    车辆服务的推送方法及装置
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116049548A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310004931.8

    申请日:2023-01-03

    发明人: 牟雯雯 戴娇

    IPC分类号: G06F16/9535 H04L67/55

    摘要: 本申请涉及一种车辆服务的推送方法及装置,其中,方法包括:采集车辆的实际位置和行驶状态,并结合历史行为数据判断用户是否需要主动进行服务的推送类目;如果需要主动进行服务的推送类目,则基于出行标签得到实际出行目的的映射服务分类类目,推送映射服务分类类目中最高评分的服务类目,并采集人车交互反馈和用户实时需求信息,匹配服务类目的最优服务产品,且向用户推送最优服务产品。本申请实施例可以基于出行标签得到实际出行目的的映射服务分类类目,推送最高评分的服务类目,匹配并推送服务类目的最优服务产品,从而向用户主动推送更精准的服务产品,节省用户时间,满足用户需求,保证车辆的智能化和实用性。

    一种自动驾驶三维可视化显示盲区的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115861529A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211483672.3

    申请日:2022-11-24

    发明人: 牟雯雯 戴娇 何星

    摘要: 本发明提供一种自动驾驶三维可视化显示盲区的方法、装置及电子设备。方法包括如下步骤:利用传感器,判断车辆自动驾驶方向中是否存在盲区;若存在盲区,触发计算盲区绝对位置的程序,根据计算盲区绝对位置的程序,形成绝对坐标系下的盲区空间范围;根据盲区空间范围提供的坐标体系和融合范围,进行数据融合,并根据GIS多源多维异构数据进行数据补齐,得到融合后的数据信息;根据得到融合后的数据信息,搭建自动驾驶车路盲区的三维全要素基底;对搭建的三维全要素基底进行建模渲染,得到与自动驾驶车路盲区对应的可视化的三维场景模型。其目的在于:用来解决自动驾驶在各种感知盲区的环境下容易发生剐蹭,甚至发生更严重的交通事故的问题。

    一种基于SOA服务的车端CAN节点的远程诊断方法及存储介质

    公开(公告)号:CN115145241A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210647372.8

    申请日:2022-06-09

    发明人: 戴娇

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开一种基于SOA服务的车端CAN节点的远程诊断方法及存储介质。所述方法包括以下步骤,云端下发诊断指令到车端的诊断中心;车端的诊断中心按照物理寻址将诊断指令下发至域控制器;域控制器将诊断指令下发至电子控制单元;电子控制单元根据诊断指令进行诊断后将诊断数据返回域控制器;域控制器将诊断数据上传至云端。本发明能够有效提高远程诊断的精确度,保障了行车的安全性。

    基于大数据的多模融合车辆故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114879632A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210467578.2

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的多模融合车辆故障诊断方法及系统,所述方法包括如下步骤:构建整车电子电器故障树,并将整车电子电器故障树输出到云端;搭建故障知识图谱,并将故障知识图谱输出到云端;在整车电子电器故障树和故障知识图谱的基础上,在云端构建具有故障识别规则模型、故障识别算法模型、故障智能定位模型的智能诊断内核,并通过智能诊断内核对实时接收的车辆故障信息进行判定后,将诊断信息输出到车端或客户端或售后系统。