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公开(公告)号:CN115428461A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202180018266.7
申请日:2021-09-24
申请人: 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号: H04N19/635 , H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/107 , H04N19/127 , H04N19/186 , H04N19/30 , H04N19/436 , H04N19/61
摘要: 本公开的各方面提供了用于诸如视频处理中的神经网络处理的方法和装置。在一些示例中,用于神经网络处理的装置包括处理电路。处理电路确定卷积运算的输入包括分段恒定的第一输入通道。然后,处理电路基于卷积运算的输入的其它通道,计算第一中间输出通道;并且然后基于第一中间输出通道和第一输入通道的组合(例如,线性组合),生成卷积运算的输出。
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公开(公告)号:CN113841412A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202080018359.5
申请日:2020-03-12
申请人: 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号: H04N19/635 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/44
摘要: 本公开的各方面提供用于视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中,一种视频解码的装置包括处理电路,该处理电路对作为已编码视频序列的一部分的当前已编码图片中的当前块的预测信息进行解码。预测信息指示当前块的包含分数运动矢量。处理电路确定当前块的块宽度和块高度之一是否低于第一阈值。当确定当前块的块宽度和块高度之一低于第一阈值时,处理电路为当前块选择整数运动矢量、第一插值滤波器和第二插值滤波器中的一个。处理电路基于整数运动矢量、第一插值滤波器和第二插值滤波器中选定的一个来重建当前块。
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公开(公告)号:CN105491392B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201510823481.0
申请日:2015-11-24
申请人: 北京优素科技有限公司
IPC分类号: H04N19/63 , H04N19/635 , H04N19/436 , H04N19/426
摘要: 本发明公开一种多级IDWT并行处理方法及系统,多级IDWT并行处理系统包括小波系数存储器、小波系数分配器、至少一个小波系数行缓存和至少一个IDWT计算引擎,所述方法包括:小波系数分配器从小波系数存储器中按照小波系数分配策略提取各个小波分解级的小波系数,并存储到对应的小波系数行缓存中;IDWT计算引擎按照小波系数分配策略提供的顺序,从小波系数行缓存中顺次读取小波系数行进行IDWT处理,通过至少一个IDWT计算引擎实现多级IDWT并行处理。本发明降低了存储容量和存储带宽,节省了存储资源,并极大地降低处理延时,具有扩展性好、效率高的优点。
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公开(公告)号:CN107516332A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710613147.1
申请日:2017-07-25
申请人: 天津大学
IPC分类号: G06T9/00 , H04N19/635 , H04N19/60
摘要: 本发明涉及信息安全和光信息处理技术领域,为提出基于切相线性正则变换(PT-LCT)和离散小波变换—奇异值分解(DWT-SVD)的彩色图像加密及隐藏方法,最终得到包含秘密图像的彩色载体图像。本发明采用的技术方案是,基于PT-LCT和DWT-SVD的彩色图像加密及隐藏方法,待隐藏的彩色图像首先经Arnold置乱和PT-LCT系统加密;然后,将载体彩色图像由RGB颜色空间转换为YCbCr空间;接下来,将加密后的彩色图像通过DWT-SVD方法嵌入到Cb和Cr通道中;最后,再将包含秘密图像的Cb和Cr通道与Y通道一起转换到RGB颜色空间,就最终得到包含秘密图像的彩色载体图像。本发明主要应用于信息安全和光信息处理场合。
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公开(公告)号:CN104683818B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510112891.4
申请日:2015-03-15
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: H04N19/63 , H04N19/635
摘要: 本发明公开一种基于双正交不变集多小波的图像压缩方法,其步骤为:1.输入图像数据;2.DC电平位移;3.组成滤波器矩阵判;4.双正交不变集多小波变换层数初始化;5.扩展图像的高和宽;6.双正交不变集多小波行变换;7.双正交不变集多小波列变换;8.量化系数;9.算术编码;10.率失真优化截取;11.码流组织。本发明采用一组具有对称、紧支、正交的双正交不不变集多小波滤波器,双正交不不变集多小波变换计算时采用内积的方法,使得算法复杂度大大降低,变换后能量和熵集中程度高具有更大的稀疏性,有利于后续的压缩编码,而且便与分块处理和并行加速。
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公开(公告)号:CN104303209B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201380025739.1
申请日:2013-05-16
申请人: 日本电气方案创新株式会社
发明人: 吉田周
IPC分类号: G06K9/00 , H04N19/635
CPC分类号: G06K9/00073 , G06K9/0008 , G06K2009/488 , H04N19/635
摘要: 为了精确地提取被包含于指纹起始图像中的脊线的形状并且在图像上清晰地复制指纹起始图像的指纹,本发明具有:脊线像素参数计算单元(13),该脊线像素参数计算单元借助于对于被包含于指纹起始图像中的每个像素的梯度应用连续小波转换来计算包括与每个像素对应的脊线间距离、脊线角和小波相位的参数值;标签优化处理单元(14),该标签优化处理单元将与每个像素对应的参数值优化/转换为指示与周围像素中的参数值的相互连续性的值;以及脊线图像生成单元(15),该脊线图像生成单元基于最优值在指纹起始图像中借助于转换每个像素梯度来生成脊线图像。
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公开(公告)号:CN106612438A
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201610058221.3
申请日:2016-01-28
申请人: 四川用联信息技术有限公司
IPC分类号: H04N19/63 , H04N19/635 , G06T9/00
CPC分类号: H04N19/63 , G06T9/007 , H04N19/635
摘要: 本发明提出了一种基于重叠分区高级小波变换技术的图像压缩方法,本发明采用重叠的图像块作为处理单位,在取得了D5/3高级小波变换后,再对每个块使用DPCM结合SPIHT的量化方法。使得该方法不仅具有块效应,并且比直接使用DPCM结合SPIHT的方法能获得更高的图像存储质量。与此同时,它极大地减少了编码器的存储器需求,并且更适合于遥感图像的星载应用。与此同时,它极大地减少了编码器的存储器需求,并且更适合于遥感图像的星载应用。本发明的步骤如下:步骤1:低频无损编码;步骤2:DPCM子带编码;步骤3:马尔科夫模型预测;步骤4:线性预测;步骤5:SPIHT零树滤波;步骤6:重叠分区技术划分图像;步骤7:位平面无损压缩。
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公开(公告)号:CN103607592B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201310633852.X
申请日:2013-11-28
申请人: 广东威创视讯科技股份有限公司
IPC分类号: H04N19/625 , H04N19/635 , H04N19/61
摘要: 本发明公开了一种视频篡改检测方法与系统,用被检测视频的相应特征作为特征值,同时利用已知篡改与否的视频作为样本集,训练出支持向量机的预测模型,从而使用该预测模型进行视频篡改的检测。本方法与系统不需要考虑视频编码中较复杂的运动矢量等来检测被鉴定视频是否修改过,实现起来比较简单,能够达到更高,更精确的检测率,而且可以应用在各种采用不同编码方式的视频上,因而具有很好的兼容性。
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公开(公告)号:CN113812150B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202080032683.2
申请日:2020-05-05
申请人: 北京字节跳动网络技术有限公司 , 字节跳动有限公司
IPC分类号: H04N19/11 , H04N19/635
摘要: 描述了数字视频编码的装置、系统和方法,该数字视频编码包括视频编码的基于矩阵的帧内预测方法。在一个代表性方面,一种视频处理的方法包括:采用基于矩阵的帧内预测(MIP)模式在视频的当前视频块与所述当前视频块的比特流之间执行转换,在所述基于矩阵的帧内预测模式下通过在位于所述当前视频块的左边和位于所述当前视频块的顶部的参考边界样点上执行边界下采样操作,随后执行矩阵矢量乘法运算,随后选择性地执行上采样操作,来确定所述当前视频块的预测块,其中不是在所述边界下采样操作中由所述当前视频块的参考边界样点计(56)对比文件Han Huang等.CE2: Alignment of affinecontrol-point motion vector and subblockmotion vector (Test 2-5.2).Joint VideoExperts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11;14thMeeting: Geneva, CH, 19–27 March 2019;JVET-N0257.2019,1-10.Jonathan Pfaff等.CE3: Affine linearweighted intra prediction (CE3-4.1, CE3-4.2).Joint Video Experts Team (JVET) ofITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19–27March 2019,JVET-N0217.2019,第1-9页.Jonathan Pfaff等.CE3: Affine linearweighted intra prediction (CE3-4.1, CE3-4.2).Joint Video Experts Team (JVET) ofITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19–27March 2019,JVET-N0217.2019,第1-9页.
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公开(公告)号:CN109636756B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201811527446.4
申请日:2018-12-13
申请人: 上海集成电路研发中心有限公司
IPC分类号: G06T5/00 , H04N19/63 , H04N19/635
摘要: 本发明公开的一种嵌入式图像处理的小波系统,包括j个分解模块、处理模块和j个重构模块,所述处理模块位于j个分解模块和j个重构模块之间;所述图像数据依次经过j个分解模块被分解为图像数据HH、HL、LH和LL,并传输至所述图像处理模块进行处理,处理之后的图像数据HH’、HL’、LH’和LL’再依次经过j个重构模块重构为处理之后的图像数据。本发明提供的一种嵌入式图像处理的小波系统,通过将图像数据分级存储和处理,构建一个拥有内部存储和处理能力的处理核,将多级的小波分解、图像处理和小波重构限制在处理核中,有效增强了小波处理多层次的可重构性,能够适应不同小波、基不同层级的小波变换和处理。
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